本文關(guān)鍵詞：實驗鼠行為的分類與分割研究

  更多相關(guān)文章： 實驗鼠 log-協(xié)方差距離 行為分類 直方圖卡方距離 行為分割

【摘要】：行為分析應用背景非常廣泛，如人機交互、智能監(jiān)控、圖像分析、視頻編碼等等。在行為分析這一領(lǐng)域，針對人的行為分析已經(jīng)做了大量工作，并取得了很多優(yōu)秀成果。而動物行為分析在很多方面還有待于研究者們?nèi)パ芯颗c開發(fā)。近年來動物行為分析越來越受人們的重視，在動物行為分析中實驗鼠是多數(shù)研究者們比較感興趣的動物。實驗鼠行為分析已被廣泛應用在遺傳學、心理學、神經(jīng)學、藥理學等學科領(lǐng)域。本文針對行為分析中實驗鼠肢體短小，提取相關(guān)信息困難問題，應用實驗鼠輪廓抽取特征，，對實驗鼠行為譜中重要的八種行為進行分析。 本文對實驗鼠行為進行了深入的研究，并完成了相應的實驗分析系統(tǒng)。首先闡述了行為分析過程中所涉及的相關(guān)理論。簡述了行為分類與行為分割的定義，預處理過程中的目標檢測的幾種方法如：時間差分法、背景減除法、閾值法、光流法等。兩種最簡單的分類法如：最近鄰分類法與k近鄰分類法；距離計算法如：歐幾里德距離、曼哈坦距離、明考斯距離、log-協(xié)方差矩陣距離。其次對實驗鼠的行為進行分類，在分類過程中，先從視頻每一幀圖像中分割出實驗鼠輪廓，并提取輪廓中心從八個方向上到輪廓邊緣的距離以及輪廓區(qū)域的兩個主分量，組成一個10維向量作為特征向量，應用log-協(xié)方差距離進行分類。接著對實驗鼠視頻序列進行分割，在行為分割過程中，用實驗鼠輪廓的兩個主分量比值作直方圖，計算直方圖的卡方距離，使用log-協(xié)方差距離與直方圖的卡方距離相結(jié)合對實驗鼠行為視頻序列進行分割。最后對全文作了總結(jié)，指出本文在實驗鼠行為分析方面所作的創(chuàng)新，分析了目前實驗鼠行為分析存在的問題及可能的發(fā)展方向。 本文的創(chuàng)新點：從實驗鼠行為分類缺少肢體信息入手進行分析，抽取實驗鼠輪廓的八方向特征與輪廓區(qū)域主分量特征，應用log-協(xié)方差矩陣距離進行行為分類。用囊括實驗鼠的輪廓的部分與整體的十個特征進行分析，提高了分類的準確性；應用log-協(xié)方差矩陣距離與直方圖卡方距離相結(jié)合對實驗鼠視頻序列行為進行分割減少了行為分割幀的誤判斷率。
【關(guān)鍵詞】：實驗鼠 log-協(xié)方差距離 行為分類 直方圖卡方距離 行為分割
【學位授予單位】：淮北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R-332;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)及文獻評析10-12
• 1.2.1 國外研究動態(tài)及文獻評析10-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究動態(tài)12
• 1.3 課題主要研究內(nèi)容12-13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 實驗鼠行為分類與分割的基礎(chǔ)理論15-24
• 2.1 行為分類15-16
• 2.2 行為分割16-18
• 2.3 相關(guān)理論18-23
• 2.3.1 運動目標的檢測方法18-20
• 2.3.2 幾種簡單的分類方法20-21
• 2.3.3 距離計算方法21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 實驗鼠行為分類24-35
• 3.1 實驗鼠的輪廓區(qū)域提取24-26
• 3.2 特征抽取及行為分類26-31
• 3.2.1 實驗鼠輪廓八方向特征值26-28
• 3.2.2 實驗鼠輪廓兩主分量特征28-30
• 3.2.3 距離計算30
• 3.2.4 最近鄰分類30-31
• 3.2.5 實驗鼠分類步驟31
• 3.3 實驗結(jié)果與分析31-34
• 3.4 本章結(jié)論34-35
• 第四章 實驗鼠行為分割35-42
• 4.1 行為分割流程35-36
• 4.2 計算直方圖卡方距離36-41
• 4.2.1 抽取主分量特征36-37
• 4.2.2 特征值比值處理37-39
• 4.2.3 直方圖的卡方距離39
• 4.2.4 分割距離計算39
• 4.2.5 實驗鼠行為分割步驟39-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第五章 總結(jié)與展望42-44
• 5.1 總結(jié)42
• 5.2 展望42-44
• 致謝44-45
• 攻讀碩士學位期間或公開發(fā)表的論著、論文45-46
• 參考文獻46-49

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號：940366