本文關鍵詞：基于解剖連接模式的顳中回腦圖譜

  更多相關文章： 顳中回 概率跟蹤 全腦連接模式 功能連接指紋圖 分割

【摘要】：顳中回是人類很重要的一個腦區(qū),非人靈長類動物沒有明確意義的顳中回。顳中回被認為參與了許多功能,是一個功能復雜多樣且存在功能子區(qū)的腦區(qū)。然而以前的顳中回分割主要是基于細胞構筑和纖維構筑特點等尸體解剖的研究,并沒有得到一致的分區(qū)結果,也不能提供顳中回子區(qū)的功能連接和結構連接的信息,更不能應用到活體。為了進一步明確顳中回的功能子區(qū)及每個子區(qū)的功能和結構連接模式,本文采用了基于概率連接的方法分割顳中回,分析了兩組獨立的數(shù)據(jù),得到了一致的分區(qū)結果,將顳中回分為了前端(MTGant)和后端(MTGpos)兩個子區(qū)。然后,我們構建了每個子區(qū)的全腦解剖和功能連接模式,初步研究顳中回每個子區(qū)的解剖和功能連接。接著,我們構建了每個顳中回的子區(qū)與10個獨立的功能網(wǎng)絡的功能連接指紋圖來探討它們參與的功能。由于全腦的功能和結構連接模式顯示顳中回的兩個子區(qū)都參與語言網(wǎng)絡,但是連接的是不同的語言區(qū),我們深入分析了顳中回的每個子區(qū)與6個特定語言區(qū)的功能連接指紋圖。綜合以上的研究表明,顳中回的前端主要參與視覺網(wǎng)絡、默認網(wǎng)絡和語言網(wǎng)絡,而顳中回的后端主要參與語言網(wǎng)絡和運動網(wǎng)絡,且兩個子區(qū)在語言處理中具有不同的作用。顳中回的分區(qū)結果使我們能夠從子區(qū)的角度來理解顳中回功能的復雜性,為以后的研究提供有用的信息。
【關鍵詞】：顳中回 概率跟蹤 全腦連接模式 功能連接指紋圖 分割
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 背景介紹9-10
• 1.1.1 腦科學9
• 1.1.2 腦影像9-10
• 1.1.3 核磁共振影像10
• 1.2 腦解剖10-13
• 1.2.1 大腦皮層11-12
• 1.2.2 顳葉12-13
• 1.3 顳中回13-16
• 1.3.1 顳中回的結構13
• 1.3.2 顳中回的功能13-14
• 1.3.3 顳中回的分區(qū)背景14-15
• 1.3.4 顳中回分割的重要性15-16
• 1.4 目標網(wǎng)絡及腦區(qū)介紹16-17
• 1.4.1 10個目標網(wǎng)絡介紹16-17
• 1.4.2 6 個語言相關腦區(qū)介紹17
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容17-18
• 1.6 本文的組織結構18-19
• 第二章 基本原理和方法19-30
• 2.1 背景19
• 2.2 彌散張量成像的研究現(xiàn)狀19-28
• 2.2.1 彌散張量成像的發(fā)展歷程19-20
• 2.2.2 擴散張量成像的基礎原理20-22
• 2.2.3 擴散張量成像模型22-23
• 2.2.4 擴散張量成像的屬性23-25
• 2.2.5 基于擴散張量成像的纖維跟蹤算法25-28
• 2.2.5.1 確定性跟蹤算法25-27
• 2.2.5.2 概率性跟蹤算法27-28
• 2.3 靜息狀態(tài)下的功能磁共振成像現(xiàn)狀28
• 2.3.1 BOLD FMRI成像的基本原理28
• 2.3.2 靜息態(tài)的FMRI研究28
• 2.4 本章小結28-30
• 第三章 顳中回的分區(qū)30-37
• 3.1 實驗數(shù)據(jù)30
• 3.2 數(shù)據(jù)參數(shù)說明30-31
• 3.3 數(shù)據(jù)預處理31-32
• 3.3.1 DTI數(shù)據(jù)預處理31
• 3.3.2 靜息態(tài)FMRI數(shù)據(jù)預處理31-32
• 3.4 實驗設計和方法32-35
• 3.4.1 提取顳中回的方法32
• 3.4.2 概率跟蹤方法32-33
• 3.4.3 邊加權譜聚類法33-35
• 3.4.4 聚類數(shù)的選取35
• 3.5 基于概率跟蹤的分區(qū)35-36
• 3.6 本章小結36-37
• 第四章 顳中回子區(qū)的功能和解剖連接模式37-47
• 4.1 引言37
• 4.2 顳中回兩個子區(qū)的全腦解剖連接模式37-38
• 4.3 顳中回子區(qū)的全腦功能連接模式38-41
• 4.3.1 顳中回子區(qū)的顯著相關網(wǎng)絡38-39
• 4.3.2 顳中回子區(qū)的功能連接顯著差異網(wǎng)絡39-41
• 4.4 顳中回子區(qū)與10個網(wǎng)絡的功能連接指紋圖41-42
• 4.5 顳中回子區(qū)與6個語言區(qū)的功能連接42-43
• 4.6 顳中回子區(qū)與6個語言區(qū)的解剖連接43-44
• 4.7 結果討論44-47
• 第五章 總結與展望47-49
• 5.1 總結47-48
• 5.2 展望48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻50-56
• 攻碩期間取得的研究成果56-57

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 吳錫;;彌散磁共振成像研究進展[J];成都信息工程學院學報;2013年06期

2 田軍章;胡芳芳;江桂華;黎程;呂曉飛;邱迎偉;蘇歡歡;林楚嵐;吳茂盛;張雪林;;無明顯肝性腦病肝硬化患者靜息態(tài)腦功能磁共振成像研究[J];功能與分子醫(yī)學影像學(電子版);2014年03期

3 李靜娜;伍雅婷;革麗亞;肖永華;毛翔;;高效液相色譜法測定玉米粉中黃曲霉毒素B_1含量的不確定度評定[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2015年03期

4 薛開慶;羅程;堯德中;;癇性放電對腦功能連通性的影響的仿真研究[J];計算機仿真;2014年03期

5 嚴永;王中領;葛曉敏;鄒凌;;2型糖尿病視網(wǎng)膜病變功能磁共振成像研究[J];常州大學學報(自然科學版);2014年04期

6 徐婷;楊志;姜黎黎;邢秀俠;左西年;;面向“探索腦科學”的連接組計算系統(tǒng)（英文）[J];Science Bulletin;2015年01期

7 郭斌;曲姍姍;黃泳;;抑郁癥的靜息態(tài)功能磁共振成像研究進展[J];中國全科醫(yī)學;2014年05期

8 王子聰;宋森;王麗紅;;情緒對腦功能連接的影響[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2014年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王美豪;語言功能腦區(qū)與運動性失語靜息態(tài)功能連接的功能磁共振研究[D];鄭州大學;2013年

2 周廣玉;功能性消化不良患者大腦結構和功能異常研究[D];西安電子科技大學;2013年

3 薛婷;基于磁共振成像的無先兆偏頭痛患者大腦靜息狀態(tài)異常模式研究[D];西安電子科技大學;2013年

4 喻大華;無先兆偏頭痛患者大腦結構與功能異常的磁共振影像學研究[D];西安電子科技大學;2013年

5 段旭君;基于大尺度腦網(wǎng)絡分析方法的腦可塑性研究[D];電子科技大學;2013年

6 秦文;視覺剝奪后腦結構和功能重構的多模態(tài)影像學研究[D];天津醫(yī)科大學;2013年

7 王大偉;KIBRA基因多態(tài)性與默認網(wǎng)絡、執(zhí)行控制網(wǎng)絡相關性的多模態(tài)MRI研究[D];天津醫(yī)科大學;2013年

8 陳俊;重性精神障礙谷氨酸能系統(tǒng)相關基因的分子遺傳學及功能影像學研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2012年

9 楊海晨;心境障礙患者輕躁狂癥狀的臨床與靜息態(tài)腦功能磁共振研究[D];中南大學;2013年

10 王志江;腦功能網(wǎng)絡的拓撲結構及任務效應的功能磁共振成像研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方林;首發(fā)偏執(zhí)型精神分裂癥患者靜息態(tài)腦功能fMRI研究[D];南京醫(yī)科大學;2013年

2 周科;社會性飲酒者正常狀態(tài)和飲酒狀態(tài)下神經(jīng)活動的差異[D];華東師范大學;2013年

3 黃磊;靜息狀態(tài)功能磁共振圖像的瞬態(tài)同步性分析[D];北京交通大學;2013年

4 劉霞;ADHD腦網(wǎng)絡研究[D];電子科技大學;2013年

5 姜廣英;基于fMRI及DTI的早期帕金森病中丘腦底核的研究[D];電子科技大學;2013年

6 王珊珊;短暫性腦缺血的靜息態(tài)fMRI研究[D];電子科技大學;2013年

7 龔津南;基于Matlab GUI的腦部核磁共振數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)[D];電子科技大學;2013年

8 梁敏杰;原發(fā)性失眠患者靜息態(tài)腦功能磁共振研究[D];暨南大學;2013年

9 林海龍;靜息態(tài)fMRI在無癡呆型血管性認知障礙患者基線腦活動變化中的初步研究[D];福建醫(yī)科大學;2013年

10 潘君;基于統(tǒng)計模型的DTI神經(jīng)纖維追蹤算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

，

本文編號：934012