本文關(guān)鍵詞：基于解剖連接模式的顳中回腦圖譜

  更多相關(guān)文章： 顳中回 概率跟蹤 全腦連接模式 功能連接指紋圖 分割

【摘要】：顳中回是人類很重要的一個(gè)腦區(qū),非人靈長類動物沒有明確意義的顳中回。顳中回被認(rèn)為參與了許多功能,是一個(gè)功能復(fù)雜多樣且存在功能子區(qū)的腦區(qū)。然而以前的顳中回分割主要是基于細(xì)胞構(gòu)筑和纖維構(gòu)筑特點(diǎn)等尸體解剖的研究,并沒有得到一致的分區(qū)結(jié)果,也不能提供顳中回子區(qū)的功能連接和結(jié)構(gòu)連接的信息,更不能應(yīng)用到活體。為了進(jìn)一步明確顳中回的功能子區(qū)及每個(gè)子區(qū)的功能和結(jié)構(gòu)連接模式,本文采用了基于概率連接的方法分割顳中回,分析了兩組獨(dú)立的數(shù)據(jù),得到了一致的分區(qū)結(jié)果,將顳中回分為了前端(MTGant)和后端(MTGpos)兩個(gè)子區(qū)。然后,我們構(gòu)建了每個(gè)子區(qū)的全腦解剖和功能連接模式,初步研究顳中回每個(gè)子區(qū)的解剖和功能連接。接著,我們構(gòu)建了每個(gè)顳中回的子區(qū)與10個(gè)獨(dú)立的功能網(wǎng)絡(luò)的功能連接指紋圖來探討它們參與的功能。由于全腦的功能和結(jié)構(gòu)連接模式顯示顳中回的兩個(gè)子區(qū)都參與語言網(wǎng)絡(luò),但是連接的是不同的語言區(qū),我們深入分析了顳中回的每個(gè)子區(qū)與6個(gè)特定語言區(qū)的功能連接指紋圖。綜合以上的研究表明,顳中回的前端主要參與視覺網(wǎng)絡(luò)、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)和語言網(wǎng)絡(luò),而顳中回的后端主要參與語言網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)動網(wǎng)絡(luò),且兩個(gè)子區(qū)在語言處理中具有不同的作用。顳中回的分區(qū)結(jié)果使我們能夠從子區(qū)的角度來理解顳中回功能的復(fù)雜性,為以后的研究提供有用的信息。
【關(guān)鍵詞】：顳中回 概率跟蹤 全腦連接模式 功能連接指紋圖 分割
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 背景介紹9-10
• 1.1.1 腦科學(xué)9
• 1.1.2 腦影像9-10
• 1.1.3 核磁共振影像10
• 1.2 腦解剖10-13
• 1.2.1 大腦皮層11-12
• 1.2.2 顳葉12-13
• 1.3 顳中回13-16
• 1.3.1 顳中回的結(jié)構(gòu)13
• 1.3.2 顳中回的功能13-14
• 1.3.3 顳中回的分區(qū)背景14-15
• 1.3.4 顳中回分割的重要性15-16
• 1.4 目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)及腦區(qū)介紹16-17
• 1.4.1 10個(gè)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)介紹16-17
• 1.4.2 6 個(gè)語言相關(guān)腦區(qū)介紹17
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容17-18
• 1.6 本文的組織結(jié)構(gòu)18-19
• 第二章 基本原理和方法19-30
• 2.1 背景19
• 2.2 彌散張量成像的研究現(xiàn)狀19-28
• 2.2.1 彌散張量成像的發(fā)展歷程19-20
• 2.2.2 擴(kuò)散張量成像的基礎(chǔ)原理20-22
• 2.2.3 擴(kuò)散張量成像模型22-23
• 2.2.4 擴(kuò)散張量成像的屬性23-25
• 2.2.5 基于擴(kuò)散張量成像的纖維跟蹤算法25-28
• 2.2.5.1 確定性跟蹤算法25-27
• 2.2.5.2 概率性跟蹤算法27-28
• 2.3 靜息狀態(tài)下的功能磁共振成像現(xiàn)狀28
• 2.3.1 BOLD FMRI成像的基本原理28
• 2.3.2 靜息態(tài)的FMRI研究28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第三章 顳中回的分區(qū)30-37
• 3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)30
• 3.2 數(shù)據(jù)參數(shù)說明30-31
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 3.3.1 DTI數(shù)據(jù)預(yù)處理31
• 3.3.2 靜息態(tài)FMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方法32-35
• 3.4.1 提取顳中回的方法32
• 3.4.2 概率跟蹤方法32-33
• 3.4.3 邊加權(quán)譜聚類法33-35
• 3.4.4 聚類數(shù)的選取35
• 3.5 基于概率跟蹤的分區(qū)35-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 顳中回子區(qū)的功能和解剖連接模式37-47
• 4.1 引言37
• 4.2 顳中回兩個(gè)子區(qū)的全腦解剖連接模式37-38
• 4.3 顳中回子區(qū)的全腦功能連接模式38-41
• 4.3.1 顳中回子區(qū)的顯著相關(guān)網(wǎng)絡(luò)38-39
• 4.3.2 顳中回子區(qū)的功能連接顯著差異網(wǎng)絡(luò)39-41
• 4.4 顳中回子區(qū)與10個(gè)網(wǎng)絡(luò)的功能連接指紋圖41-42
• 4.5 顳中回子區(qū)與6個(gè)語言區(qū)的功能連接42-43
• 4.6 顳中回子區(qū)與6個(gè)語言區(qū)的解剖連接43-44
• 4.7 結(jié)果討論44-47
• 第五章 總結(jié)與展望47-49
• 5.1 總結(jié)47-48
• 5.2 展望48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻(xiàn)50-56
• 攻碩期間取得的研究成果56-57

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：934012