神經(jīng)信息編碼研究的現(xiàn)狀與進展
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【摘要】:神經(jīng)信息編碼的研究有助于了解神經(jīng)系統(tǒng)的工作機制。實驗與理論的綜合發(fā)展不斷豐富著編碼模式的種類,因此對編碼現(xiàn)狀進行分析探究是十分重要的。將著重闡述感受器中的編碼、發(fā)放率編碼與時間編碼、群編碼、能量編碼。試圖比較不同層次編碼的動力學特征與各自的優(yōu)缺點,從而評估它們的適用系統(tǒng),找出適用范圍廣泛的有效的編碼和解碼的方法。這將對了解大腦的內(nèi)部工作機制和人工智能的應用前景具有不可估量的作用和巨大的影響。
【作者單位】: 華東理工大學認知神經(jīng)動力學研究所;
【關(guān)鍵詞】: 感受器編碼 發(fā)放率編碼 時間編碼 群編碼 神經(jīng)能量編碼
【基金】:國家自然科學基金重點項目(11232005);國家自然科學基金(11472104)
【分類號】:R338;TN911.7
【正文快照】: 腦科學中的一個重要研究課題是大腦如何對外部信息進行編碼和解碼。這個問題長期以來受到認知神經(jīng)科學家、計算神經(jīng)科學家和人工智能科學家的極大關(guān)注,同時也困擾著我們對感知覺的理解與表達。感知覺的神經(jīng)編碼對于了解大腦的內(nèi)部工作機制和人工智能的應用前景具有不可估量的
【參考文獻】
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3 王如彬;張志康;;基于信息編碼的神經(jīng)能量計算[J];力學學報;2012年04期
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【相似文獻】
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本文編號:421295
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