【摘要】：本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通過把電極置于前額的采集眼電信號(hào)的新方法并且用采集到的前額眼電信號(hào)進(jìn)行人的疲勞檢測，然后證明了這一方法的正確性。與傳統(tǒng)的將電極置于眼睛四周的采集眼電信號(hào)的方式相比，前額眼電信號(hào)可以使得人在佩戴過程中更加舒服。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，我們發(fā)現(xiàn)了將電極擺放在前額的最佳電極個(gè)數(shù)和擺放位置。通過這種前額眼電信號(hào)采集方式，，我們可以很好地恢復(fù)出傳統(tǒng)的垂直眼電信號(hào)和水平眼電信號(hào)，用它們能夠提取出與傳統(tǒng)眼電信號(hào)相同的特征用于疲勞檢測。與此同時(shí)，我們拋棄了傳統(tǒng)的疲勞檢測中所使用的基于睡眠階段研究的慢速眼動(dòng)和快速眼動(dòng)特征，實(shí)現(xiàn)了從眼電信號(hào)中分析眼部行為的方法，并且將眼部行為作為特征用于疲勞檢測。這一方法具有更高的精度和更快的處理速度，采集信號(hào)也更方便，能夠成為一套完整的在線算法。通過與干電極采集技術(shù)相結(jié)合，這一方法有著廣泛的實(shí)用前景。
[Abstract]:In this paper, a new method of collecting Eye-electric signals by placing electrodes on the forehead is implemented, and the human fatigue is detected with the collected Eye-signals, and the correctness of this method is proved. Compared with the traditional way of collecting Eye-electric signals by placing electrodes around the eyes, the frontal Eye-electric signals can make people more comfortable in the process of wearing. Through experimental verification, we found the optimal number and position of electrodes placed on the forehead. By using this method, we can recover the traditional vertical and horizontal eye signals, which can be used to extract the same features as the traditional ones for fatigue detection. At the same time, we have abandoned the slow eye movement and rapid eye movement characteristics based on sleep stage research used in traditional fatigue detection, and realized the method of analyzing eye behavior from Eye-electric signals. Eye behavior is used as a feature for fatigue detection. This method has higher accuracy, faster processing speed and more convenient to collect signals. It can become a complete set of online algorithm. By combining with dry electrode acquisition technology, this method has a wide range of practical prospects.
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R338;TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡淑燕;鄭鋼鐵;;應(yīng)用支持向量機(jī)的眼瞼參數(shù)疲勞預(yù)測[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

2 高軍峰;張文佳;楊勇;胡佳佳;陶春毅;官金安;;基于P300和極限學(xué)習(xí)機(jī)的腦電測謊研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

3 王力;張雄;仲雪飛;樊兆雯;張玉;孫瀚;;時(shí)頻分析在語言想像腦機(jī)接口中的應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

4 吳寶明;王普領(lǐng);龐宇;高丹丹;嚴(yán)博文;;一種戰(zhàn)場士兵多生命體征監(jiān)測頭帶設(shè)計(jì)[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年02期

5 王莉君;何政偉;馮平興;;基于ICA的異常數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

6 閆立麗;張旭;陳雪清;傅新星;劉斌;錢柏霖;;基于ICA方法去除人工耳蝸ERP信號(hào)偽跡的研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2015年02期

7 唐丹丹;陳安濤;;沖突適應(yīng)的神經(jīng)振蕩機(jī)制[J];中國科學(xué):生命科學(xué);2013年11期

8 官金安;李梅;荊漢娜;曹巧玲;;基于CSP的模擬閱讀腦-機(jī)接口信號(hào)分類[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年11期

9 鐘詩勝;雷達(dá);;一種可用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測的動(dòng)態(tài)集成極端學(xué)習(xí)機(jī)模型[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2014年09期

10 程學(xué)梅;崔園;;用EEGLAB分析腦電信號(hào)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 劉鵬;江朝暉;熊進(jìn);馮煥清;;駕駛疲勞研究中的人眼狀態(tài)檢測[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 石立臣;基于腦電信號(hào)的警覺度估計(jì)研究[D];上海交通大學(xué);2012年

2 孟景;疼痛表征在自我和他人間的一致性效應(yīng)[D];西南大學(xué);2013年

3 孫金燕;利用腦電及光電聯(lián)合檢測分別研究注意中的定向和執(zhí)行控制[D];華中科技大學(xué);2013年

4 周廣玉;功能性消化不良患者大腦結(jié)構(gòu)和功能異常研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 張蕾;述情障礙者執(zhí)行功能損傷及情緒對(duì)其執(zhí)行功能的影響和神經(jīng)機(jī)制[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2012年

6 張超;智能視頻系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];安徽大學(xué);2014年

7 孫金燕;利用腦電及光電聯(lián)合檢測分別研究注意中的定向和執(zhí)行控制[D];華中科技大學(xué);2013年

8 楊鋒;特長隧道內(nèi)非充分照明環(huán)境對(duì)駕駛員的生理影響研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

9 楊猛;農(nóng)村公路客運(yùn)車輛行駛穩(wěn)定性及駕駛?cè)艘曈X和生理特性研究[D];吉林大學(xué);2014年

10 邊志杰;糖尿病患者遺忘型輕度認(rèn)知功能損害的腦電信號(hào)分析[D];燕山大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柳倩;基于心電脈搏信號(hào)的睡意檢測方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

2 蔡浩宇;基于前額眼電信號(hào)的警覺度估計(jì)模型研究[D];上海交通大學(xué);2013年

3 孫琿;基于腦電信號(hào)的在線疲勞監(jiān)測算法研究[D];上海交通大學(xué);2013年

4 傅瑜;加工策略和工作記憶個(gè)體差異：ERPs研究[D];西南大學(xué);2013年

5 唐丹丹;沖突適應(yīng)的神經(jīng)動(dòng)態(tài)[D];西南大學(xué);2013年

6 彭泓龍;關(guān)鍵零部件早期裂紋源信號(hào)的提取[D];長沙理工大學(xué);2013年

7 劉雅婷;基于alpha頻率藍(lán)光視覺刺激提高大腦警覺度的研究[D];天津大學(xué);2012年

8 姜丹;腦誘發(fā)電位分析與功能定位[D];天津大學(xué);2012年

9 賈會(huì)賓;記憶的谷歌效應(yīng)：認(rèn)知與神經(jīng)機(jī)制[D];華中師范大學(xué);2014年

10 陳士輝;腦電信號(hào)中參考信號(hào)的研究與應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2167156