本文關鍵詞：健康老年人腦年齡預測:基于尺度子配置模型的大腦連接組分析

  更多相關文章： 腦年齡差距估計 健康老年化 大腦連接組 預測模型

【摘要】：為了識別大腦的網絡拓撲結構相對于正常老化模式的偏離,需要建立健康大腦的老化模型.提出了一個自動、高效地通過對健康老年受試者DTI圖像的大腦連接組分析所建立的大腦年齡預測系統(tǒng).腦年齡預測的處理流程包括自動DTI圖像預處理、結構網絡構建、大腦連接組分析,最后基于尺度子配置模型估計受試者的腦年齡.結果證明該預測模型可以精確可靠地估計老年健康受試者的腦年齡.健康老年人組腦平均年齡差距為0.09 a,而應用該模型對高血壓患者的腦年齡估計可以發(fā)現(xiàn)高血壓患者腦平均年齡差距為5.55 a.該模型可作為一種重要的生物影像標志物來檢測與疾病相關的異常腦老化.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學生命科學與生物工程學院;
【基金】：北京市自然科學基金資助項目(7143171)
【分類號】：R338;TP391.41
【正文快照】： 家庭規(guī)模的變小和壽命的延長正在使世界人口的年齡分布從青年轉向老年.預計到2020年,我國老齡化程度將達到17%.而到2050年,我國將進人重度老齡化社會,屆時老年人口將占我國總人口30%以上.隨著老年人口的增加,與年齡相關的認知能力下降將產生越來越嚴重的社會問題.美國國家科學

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周珂;蔡潔;熊剛強;;兩種VBM算法對阿爾茨海默病磁共振圖像診斷價值的比較[J];廣東醫(yī)學院學報;2013年05期

2 蔣偉雄;劉華生;廖堅;廖云杰;唐艷;王維;;多變量模式分析在反社會人格障礙中的應用[J];電子科技大學學報;2014年02期

3 陳志曄;劉夢琦;劉夢雨;馬林;;2型糖尿病患者腦部靜息態(tài)的功能磁共振成像[J];南方醫(yī)科大學學報;2014年08期

4 朱威州;陶玲;錢志余;丁尚文;胥傳健;;基于白質纖維束的膠質瘤患者腦功能網絡分析[J];北京生物醫(yī)學工程;2013年05期

5 余敏;陶玲;錢志余;朱威州;;基于彌散張量成像的腦結構網絡參數(shù)研究[J];北京生物醫(yī)學工程;2014年05期

6 員銳娟;吳水才;林嵐;趙一平;林仲志;黃楚中;林慶波;;基于DTI影像圖論分析的正常老化認知表現(xiàn)預測模型[J];北京生物醫(yī)學工程;2014年06期

7 蔣偉雄;劉華生;廖堅;李勇帆;王維;;基于多維模式分析對說謊的腦網絡特征識別[J];電子科技大學學報;2015年02期

8 江桂華;黎超;田軍章;黎程;文學;邱迎偉;張瑞彬;王俊靜;李盟;馬曉芬;黃瑞旺;;海洛因成癮者全腦功能網絡拓撲結構異常的靜息態(tài)功能磁共振成像研究[J];功能與分子醫(yī)學影像學(電子版);2015年01期

9 吳麟;龔洪翰;周福慶;張悅;張寧;;DTI聯(lián)合ReHo在復發(fā)-緩解型多發(fā)性硬化患者海馬區(qū)的研究[J];臨床放射學雜志;2013年10期

10 程艷;肖世富;;中國輕度認知功能損害的研究進展（英文）[J];上海精神醫(yī)學;2014年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周廣玉;功能性消化不良患者大腦結構和功能異常研究[D];西安電子科技大學;2013年

2 龍丹;基于多模態(tài)磁共振信息的早期帕金森病影像標記及計算機輔助診斷研究[D];浙江大學;2012年

3 王志江;腦功能網絡的拓撲結構及任務效應的功能磁共振成像研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

4 胡凱;基于馬爾可夫多特征隨機場模型的腦部MR圖像分割研究[D];湘潭大學;2013年

5 李永欣;珠心算訓練對兒童大腦可塑性的影響以及大腦結構隨訓練時間的變化[D];浙江大學;2013年

6 張楊松;基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的腦機制及腦—機接口研究[D];電子科技大學;2013年

7 吳國榕;基于神經影像的多尺度動態(tài)有向連接理論與算法研究[D];電子科技大學;2013年

8 張?zhí)m華;復雜網絡建模的仿真與應用研究[D];大連理工大學;2013年

9 郭浩;抑郁癥靜息態(tài)功能腦網絡異常拓撲屬性分析及分類研究[D];太原理工大學;2013年

10 尹寧;基于腦電的磁刺激穴位復雜腦功能網絡研究[D];河北工業(yè)大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張琰;維持性血液透析患者認知功能與腦白質變性的研究[D];河北醫(yī)科大學;2013年

2 張U，

本文編號：1224783