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健康老年人腦年齡預(yù)測(cè):基于尺度子配置模型的大腦連接組分析

發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 04:22

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【摘要】:為了識(shí)別大腦的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對(duì)于正常老化模式的偏離,需要建立健康大腦的老化模型.提出了一個(gè)自動(dòng)、高效地通過(guò)對(duì)健康老年受試者DTI圖像的大腦連接組分析所建立的大腦年齡預(yù)測(cè)系統(tǒng).腦年齡預(yù)測(cè)的處理流程包括自動(dòng)DTI圖像預(yù)處理、結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、大腦連接組分析,最后基于尺度子配置模型估計(jì)受試者的腦年齡.結(jié)果證明該預(yù)測(cè)模型可以精確可靠地估計(jì)老年健康受試者的腦年齡.健康老年人組腦平均年齡差距為0.09 a,而應(yīng)用該模型對(duì)高血壓患者的腦年齡估計(jì)可以發(fā)現(xiàn)高血壓患者腦平均年齡差距為5.55 a.該模型可作為一種重要的生物影像標(biāo)志物來(lái)檢測(cè)與疾病相關(guān)的異常腦老化.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)生命科學(xué)與生物工程學(xué)院;
【基金】:北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(7143171)
【分類號(hào)】:R338;TP391.41
【正文快照】: 家庭規(guī)模的變小和壽命的延長(zhǎng)正在使世界人口的年齡分布從青年轉(zhuǎn)向老年.預(yù)計(jì)到2020年,我國(guó)老齡化程度將達(dá)到17%.而到2050年,我國(guó)將進(jìn)人重度老齡化社會(huì),屆時(shí)老年人口將占我國(guó)總?cè)丝?0%以上.隨著老年人口的增加,與年齡相關(guān)的認(rèn)知能力下降將產(chǎn)生越來(lái)越嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題.美國(guó)國(guó)家科學(xué)

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 蔣偉雄;劉華生;廖堅(jiān);廖云杰;唐艷;王維;;多變量模式分析在反社會(huì)人格障礙中的應(yīng)用[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

3 陳志曄;劉夢(mèng)琦;劉夢(mèng)雨;馬林;;2型糖尿病患者腦部靜息態(tài)的功能磁共振成像[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2014年08期

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8 江桂華;黎超;田軍章;黎程;文學(xué);邱迎偉;張瑞彬;王俊靜;李盟;馬曉芬;黃瑞旺;;海洛因成癮者全腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異常的靜息態(tài)功能磁共振成像研究[J];功能與分子醫(yī)學(xué)影像學(xué)(電子版);2015年01期

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2 龍丹;基于多模態(tài)磁共振信息的早期帕金森病影像標(biāo)記及計(jì)算機(jī)輔助診斷研究[D];浙江大學(xué);2012年

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4 胡凱;基于馬爾可夫多特征隨機(jī)場(chǎng)模型的腦部MR圖像分割研究[D];湘潭大學(xué);2013年

5 李永欣;珠心算訓(xùn)練對(duì)兒童大腦可塑性的影響以及大腦結(jié)構(gòu)隨訓(xùn)練時(shí)間的變化[D];浙江大學(xué);2013年

6 張楊松;基于穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位的腦機(jī)制及腦—機(jī)接口研究[D];電子科技大學(xué);2013年

7 吳國(guó)榕;基于神經(jīng)影像的多尺度動(dòng)態(tài)有向連接理論與算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

8 張?zhí)m華;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的仿真與應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2013年

9 郭浩;抑郁癥靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)異常拓?fù)鋵傩苑治黾胺诸愌芯縖D];太原理工大學(xué);2013年

10 尹寧;基于腦電的磁刺激穴位復(fù)雜腦功能網(wǎng)絡(luò)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張琰;維持性血液透析患者認(rèn)知功能與腦白質(zhì)變性的研究[D];河北醫(yī)科大學(xué);2013年

2 張U,

本文編號(hào):1224783


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