本文關(guān)鍵詞：腦電信號(hào)特征的歸一化方式與選擇方法研究

  更多相關(guān)文章： 腦電 情感 歸一化 小波包 特征選擇 方差貢獻(xiàn)率 F-score

【摘要】：針對(duì)多被試腦電數(shù)據(jù)存在被試間特征值差異較大的問(wèn)題,分析了單次歸一化的數(shù)據(jù)范圍對(duì)分類準(zhǔn)確率的影響。實(shí)驗(yàn)在情感數(shù)據(jù)集上采用6種常用的歸一化方法,對(duì)所有被試的特征、單個(gè)被試的所有特征、單個(gè)被試的單個(gè)屬性特征這三種單次歸一化的數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行準(zhǔn)確率上的比較,證明了單個(gè)被試的單個(gè)屬性特征更適于作為多被試腦電數(shù)據(jù)單次歸一化數(shù)據(jù)范圍。此外,提出方差貢獻(xiàn)率與F-score結(jié)合的特征選擇方法,在不降低準(zhǔn)確率的情況下大量減少了特征數(shù)量。小波包樹結(jié)點(diǎn)能量作為變換最少的特征得到的分類結(jié)果最好,小波包熵比腦電節(jié)律小波熵的分類準(zhǔn)確率高。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京理工大學(xué)珠海學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61070077,61170136) 山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2010011020-2,2011011015-4)
【分類號(hào)】：R338;TN911.7
【正文快照】： 0引言腦電作為與大腦活動(dòng)聯(lián)系很緊密的生理信號(hào)而成為了情感研究領(lǐng)域與人機(jī)交互領(lǐng)域的熱門課題。情感腦電信號(hào)研究的目的就是在進(jìn)行人機(jī)交互的過(guò)程中檢測(cè)特定的情感狀態(tài)并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的有價(jià)值的應(yīng)用。歸一化是一種在模式識(shí)別中應(yīng)用較為廣泛的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),但是討論特征歸一化對(duì)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1152285