本文關(guān)鍵詞：基于多尺度傳遞熵的腦肌電信號耦合分析

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【摘要】：神經(jīng)運動控制中腦肌電同步特征可以反映皮層與肌肉之間的功能聯(lián)系.為定量研究腦電和肌電信號在不同時間尺度上的同步耦合特征,提出多尺度傳遞熵方法實現(xiàn)靜態(tài)握力輸出下的腦肌電耦合分析:對同步采集的頭皮腦電信號(EEG)和表面肌電信號(EMG)進行多尺度化,計算不同尺度因子下EEG與EMG間的傳遞熵值,獲取不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上的非線性腦肌電耦合特征;進一步計算功能頻段下的顯著性面積指標(biāo),定量分析不同尺度下皮層肌肉功能耦合強度的差異.分析結(jié)果顯示,靜態(tài)握力輸出時beta頻段(15—35 Hz)皮層肌肉功能耦合特征顯著,且beta2頻段(25—35 Hz)在不同尺度上EEG→EMG方向的耦合強度大于EMG→EEG方向,耦合強度最大值和方向間耦合強度差異顯著值均出現(xiàn)于較高時間尺度.研究結(jié)果揭示:皮層肌肉功能耦合具有雙向性,且耦合強度在不同時間尺度和不同功能頻段上有所差異,可利用多尺度傳遞熵定量刻畫大腦皮層與肌肉之間的非線性同步特征及功能聯(lián)系.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院 河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 功能耦合 腦電信號 肌電信號 多尺度傳遞熵
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61271142) 河北省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:F2015203372;F2014203246)資助的課題~~
【分類號】：R338;TN911.6
【正文快照】： 段[6].上述研究結(jié)果表明:腦肌電相干性分析能夠1引言體現(xiàn)中樞神經(jīng)與肌肉之間的振蕩聯(lián)系,進而評價運動系統(tǒng)的功能.運動皮層的腦電信號(electroencephalogram,目前,腦肌電同步特征研究主要基于傳統(tǒng)相干EEG)和身體對側(cè)肌肉的肌電信號(electromyogra-分析方法[2],獲取大腦運動意識

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本文編號：1135706