本文關(guān)鍵詞：基于共空間模式方法的多類運(yùn)動想象腦電的導(dǎo)聯(lián)選擇

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【摘要】：腦-機(jī)接口(BCI)中常用高密度導(dǎo)聯(lián)來獲取腦電(EEG)信號的空間信息,為了避免使用過多導(dǎo)聯(lián)給EEG采集工作帶來不便,消除無關(guān)的噪聲通道,本文提出了一種基于共空間模式(CSP)的導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化方法,基于CSP方法得到的投影矩陣,使用2-范數(shù)的導(dǎo)聯(lián)篩選準(zhǔn)則,篩選出在投影空間中權(quán)重較大的M個導(dǎo)聯(lián),目的是用較少的導(dǎo)聯(lián)來獲得與使用高密度導(dǎo)聯(lián)相近的分類識別率。實驗數(shù)據(jù)使用BCI Competition 2005DatasetⅢa,針對三個受試者的三類運(yùn)動想象(左手、右手和腳),分別比較了使用該方法選擇的導(dǎo)聯(lián)和使用全部導(dǎo)聯(lián)情況下得到的分類識別率。實驗表明,使用篩選后的20導(dǎo)聯(lián)得到的三個受試者的分類識別率,均高于使用全部60導(dǎo)聯(lián)得到的分類識別率,從而驗證了所提出方法的有效性和實用性。
【作者單位】： 安徽大學(xué)計算智能與信號處理教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 腦-機(jī)接口 腦電圖 共空間模式 運(yùn)動想象
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目資助(61271352,61401002) 安徽省自然科學(xué)基金項目資助(1408085QF125)
【分類號】：R338;TN911.7
【正文快照】： 引言腦-機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)是一種不依賴于大腦外周神經(jīng)和肌肉的人機(jī)交互技術(shù),可以將不同思維狀態(tài)的神經(jīng)活動(neural activi-ty,NA)信息直接轉(zhuǎn)換成對外部設(shè)備的控制命令[1]。目前在BCI系統(tǒng)中,常用的神經(jīng)活動采集技術(shù)有:腦電圖(electroencephalograph,EEG)、

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 羅光霞;劉運(yùn)洲;;高頻重復(fù)經(jīng)顱磁刺激(rTMS)提高運(yùn)動員的興奮性及其腦電特征研究[J];天津體育學(xué)院學(xué)報;2011年05期

2 劉運(yùn)洲;張忠秋;;高頻重復(fù)經(jīng)顱磁刺激(rTMS)提高喚醒的研究[J];中國運(yùn)動醫(yī)學(xué)雜志;2014年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉運(yùn)洲;張忠秋;;高頻重復(fù)經(jīng)顱磁刺激(rTMS)的興奮作用及其腦電特征[A];第九屆全國運(yùn)動心理學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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2 曹夢思;基于腦電信號的中文情感詞的情感識別[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 王輝;主客觀自我的文化差異和神經(jīng)機(jī)制[D];首都師范大學(xué);2013年

4 李丹;TMS對字母工作記憶影響的研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2013年

5 王永玲;基于WICA的自發(fā)腦電信號的特征提取[D];濟(jì)南大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陽宏;夏斌;謝宏;王聰;肖殿云;;一種用于實現(xiàn)多命令輸出的運(yùn)動想象分組策略[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 諸強(qiáng);謝琳;;基于小波分析的運(yùn)動想象腦電模式特征提取與分類[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年

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10 吳華;顧旭東;時美芳;吳彩虹;朱美紅;金妹;楊京輝;;虛擬現(xiàn)實技術(shù)結(jié)合運(yùn)動想象療法對腦卒中患者上肢功能恢復(fù)的影響[A];2013浙江省物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)學(xué)學(xué)術(shù)年會暨第八屆浙江省康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 魏慶國;基于運(yùn)動想象的腦—機(jī)接口分類算法的研究[D];清華大學(xué);2006年

2 徐舫舟;基于運(yùn)動想象的腦機(jī)接口相關(guān)算法研究[D];山東大學(xué);2014年

3 閆靜;基于腦電的腦卒中患者運(yùn)動想象認(rèn)知過程的研究[D];上海交通大學(xué);2012年

4 方永慧;基于運(yùn)動想象腦電信號非線性特性分析的腦—機(jī)接口研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 周鵬;基于運(yùn)動想象的腦機(jī)接口的研究[D];天津大學(xué);2007年

6 孫莉敏;運(yùn)動想象訓(xùn)練促進(jìn)腦卒中患者功能恢復(fù)的功能磁共振（fMRI）研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊勤;運(yùn)動想象的腦功能分析[D];電子科技大學(xué);2009年

2 胡永新;運(yùn)動想象療法對腦卒中偏癱患者上肢功能恢復(fù)的影響[D];青島大學(xué);2010年

3 郭旭宏;基于多類運(yùn)動想象異步腦—機(jī)接口系統(tǒng)的研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2013年

4 劉華生;基于平行因子模型的運(yùn)動想象腦電分類[D];中南大學(xué);2011年

5 趙娜娜;近紅外光譜技術(shù)用于老年人大腦皮質(zhì)運(yùn)動想象作用的研究[D];首都體育學(xué)院;2011年

6 崔薇;運(yùn)動想象腦電分析方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

7 葉坤;左右手運(yùn)動想象腦電采集和特征提取方法初探[D];華中科技大學(xué);2008年

8 吳亞岑;運(yùn)動想象療法在腦卒中偏癱患者下肢功能康復(fù)治療中的效果觀察[D];中南大學(xué);2013年

9 孫寶民;運(yùn)動想象療法對腦卒中偏癱患者日常生活能力的影響[D];青島大學(xué);2011年

10 昌鳳玲;多類運(yùn)動想象腦電模式識別及其在電動輪椅控制上的應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

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本文編號：1004675