研究背景和目的微血管異常與腦卒中的發(fā)病機制密切相關(guān)。視網(wǎng)膜作為唯一可以在活體內(nèi)直觀觀察到的微循環(huán)系統(tǒng),為無創(chuàng)性評價腦微循環(huán)提供了一個窗口。我們通過定性評價缺血性腦卒中患者眼底病變程度,研究眼底病變與缺血性腦卒中復(fù)發(fā)的相關(guān)性,探討眼底檢查在復(fù)發(fā)性缺血性能腦卒中防治中的應(yīng)用價值。方法采用病例對照研究方法納入2018年12月至2019年11月漯河市第三人民醫(yī)院神經(jīng)科連續(xù)收治的40～70歲急性缺血性腦卒中患者196例。根據(jù)病史及頭顱磁共振影像資料,將患者分為缺血性腦卒中初發(fā)組(126例)和復(fù)發(fā)組(70例)。通過眼底照相獲得雙眼眼底圖像,應(yīng)用Wong-Mitchell視網(wǎng)膜病變分級方法對眼底進行分級。根據(jù)變量分布類型,分別采用獨立樣本t檢驗、皮爾遜卡方檢驗、Fisher確切概率法、曼-惠特尼U檢驗等檢驗方法比較兩組患者的臨床資料。Mantel-Haenszel卡方檢驗比較兩等級資料線性關(guān)系。單因素Logistic回歸分析腦梗死初發(fā)組與復(fù)發(fā)組眼底病變的差異。納入性別、年齡、高血壓史、糖尿病史、冠心病史、吸煙史、卒中嚴(yán)重程度、眼底病變程度等變量作多因素二分類logistic回歸分析探討缺血性腦卒中復(fù)...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１低密度脂蛋白堆積直方圖

ＮＩＨＳＳ?評分（中??位數(shù)３ｖｓ４，?Ｐ＜０．００１）有顯著性差異（低密度脂蛋白、總膽固醇堆積直方圖見??圖?３．１、圖?３．２）。??根據(jù)年齡大小將患者分為三組，分別為４０？５０歲、５１？６０歲、６１￣７０歲，??然后將年齡作為有序分類變量進行分析，結(jié)果顯示：缺血性腦卒中初發(fā)....

圖３．３眼底病變與入院血壓程度散點圖３．４眼底病變與腦卒中嚴(yán)重程度散??

?結(jié)果???後?ｆｔ?？！？［??３－?？?？?？?？?＊?°?？?〇??ｆ?？參？?？?￥?ａ??ｇ?？？?？?？?？?？?ｔ，３??？?？?？?．?ｉ?＃Ｍ??〇■＃？？？?，－？？？＊??０?１?２?３?０?１?２?３??眼底病變?眼底柄變??圖３．３眼底病變與入院血壓程度....

圖３．５多因素二元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸分析結(jié)果森林圖??３．?８缺血性腦卒中復(fù)發(fā)預(yù)測模型??根據(jù)上述多因素二分類Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸分析建立復(fù)發(fā)性缺血性腦卒中預(yù)測模??

４７？３．６４５）?０．３３１??目艮底?１?級卜１．３４６（０．５４９？３．３００）?０．５１７??目艮底２級－ｉ?？?１?５．５８８（１．８３５？１７．０１９）?０．００２??眼底?３?級?？?？?１?３．６８９（０．７３９？１８．４０９）?０?１１２??中度卒中—２．０９２....

圖３．６缺血性腦卒中復(fù)發(fā)模型的ＲＯＣ曲線比較??１７??

０．０００?０．２１１???注：Ｂ，回歸系數(shù)；Ｓ．Ｅ，標(biāo)準(zhǔn)差；Ｗａｌｄｘ２，瓦爾德卡方檢驗；ＯＲ，比值比；ＣＩ，可信區(qū)間估值。??１０?，??ＡＵＣ（９５％ＣＩ）??——模型１?０．７１１（０．６３０－０．７９２）??？？？換型２?０．６５６（０．５７３－０７４０）??０．８??....

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