本文關(guān)鍵詞：翻譯質(zhì)量自動評估特征集

  更多相關(guān)文章： 翻譯質(zhì)量評估 特征選取 文本分類 機器學(xué)習(xí)

【摘要】：本文主要介紹一套人工翻譯質(zhì)量自動評估特征集。該特征集包含單語、雙語、語言模型三類翻譯質(zhì)量指標(biāo)特征,使用該特征集和機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建的自動評分系統(tǒng)可從內(nèi)容充分性和語言流暢性兩個方面對人工翻譯進行質(zhì)量預(yù)測�；谥С�/相關(guān)向量機學(xué)習(xí)算法,研究將此特征集與QuEst基線集進行對比,并嘗試使用模擬退火算法從特征集中選取部分對模型預(yù)測作用更有價值的特征,進行二次建模。結(jié)果表明,該特征集對翻譯流暢性的預(yù)測優(yōu)于基線特征集,二者對譯文充分性的預(yù)測無顯著差別;經(jīng)過特征篩選后的評分模型對譯文流暢性的預(yù)測作用顯著提高;特征集系統(tǒng)和基線系統(tǒng)對譯文充分性預(yù)測均優(yōu)于對流暢性的預(yù)測。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 翻譯質(zhì)量評估 特征選取 文本分類 機器學(xué)習(xí)
【基金】：國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目(留金發(fā)[2013]3009號)資助
【分類號】：H315.9
【正文快照】： 1.引言過去40年間,自然語言處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù)蓬勃發(fā)展,作文自動評分與語言測試的應(yīng)用程序也逐步更新?lián)Q代。目前,作文自動評分系統(tǒng)已十分可靠,足以實現(xiàn)其商業(yè)用途并能應(yīng)用于大型的國際語言測試工作(Dodigovic 2005:104)。然而,針對翻譯質(zhì)量的自動評估,特別是對人工翻譯如學(xué)生

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