基于LightGBM模型的電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1研究思路本文的研究思路如上圖1-1所示:首先,對本文研究的基礎(chǔ)理論介紹及國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行綜述
基于LightGBM模型的電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究8圖1-1研究思路本文的研究思路如上圖1-1所示:首先,對本文研究的基礎(chǔ)理論介紹及國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。其次,對上市電力公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行宏觀和微觀的影響因素進(jìn)行分析,從而構(gòu)建出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。第三,采用LightGBM對....
圖2-1電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測ROC曲線
2概念界定及理論基礎(chǔ)17圖2-1電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測ROC曲線在ROC曲線中,當(dāng)曲線下方面的面積越大時(shí),說明模型對公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生預(yù)測越準(zhǔn)確。ROC曲線下方的面積被稱為AUC值,采用AUC值可以定量的分析模型的預(yù)測效果。一般而言,AUC值大于0.5時(shí),才說明模型至少比隨機(jī)預(yù)....
圖4-1粒子群算法優(yōu)化LightGBM的流程
4基于LightGBM的電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型設(shè)計(jì)31圖4-1粒子群算法優(yōu)化LightGBM的流程如圖4-1所示,首先,粒子群算法需要初始化各類粒子的速度以及位置。本文采用粒子的數(shù)量為100,迭代次數(shù)為300,隨機(jī)初始化粒子的速度以及位置。其次,在每組粒子群代表的參數(shù)下,使....
圖5-1基于粒子群優(yōu)化的LightGBM模型ROC曲線
基于LightGBM模型的電力上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究36表5-5粒子群優(yōu)化的LightGBM測試樣本預(yù)測結(jié)果樣本公司的預(yù)測財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級樣本公司的實(shí)際財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級普通風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)普通風(fēng)險(xiǎn)572(TP)28(FP)高風(fēng)險(xiǎn)4(FN)56(TN)如表5-5所示,采用粒子群優(yōu)化的Light....
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