基于人工智能的黃金價格非線性組合預測
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【摘要】:黃金價格時間序列數據具有較強的非線性,在采用單模型對其預測時較多采用線性模型、非線性模型以及加入外生變量的非線性模型.但是,單一模型較難全面體現黃金數據的非線性特征,因此,預測效果不很理想.在利用線性方法進行模型組合時若被組合模型與原數據序列無線性關系,此時采用線性組合預測效果較差,甚至組合后的模型預測精度低于被組合的單模型精度.為充分發(fā)揮單一模型的優(yōu)勢,采用人工智能的方法建立非線性組合預測模型,模型可有效利用各模型特點,預測精度優(yōu)于采用的各單一模型.
【作者單位】: 瀘州職業(yè)技術學院基礎部;西安理工大學理學院;
【關鍵詞】: 黃金 ARMA模型 GARCH( )模型 人工智能
【基金】:四川省教育廳2014年度科學研究計劃項目(14ZB0397) 瀘州職業(yè)技術學院2013年度院級科研資助金項目(K-1302)
【分類號】:TP18;F831.54
【正文快照】: 1引言金銀天然不是貨幣,貨幣天然是金銀.因黃金具有優(yōu)良特性,歷史上黃金充當如價值尺度,流通手段,儲藏手段,支付手段和歷史貨幣的職能.同時,黃金本身具有價值,購買力相對穩(wěn)定,是可靠的保值方式,在通貨膨脹下,金價同步上漲.相反,在通貨緊縮時,金價不會下跌.與紙幣相比,因紙幣受
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9 陳Y躒
本文編號:421681
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