發(fā)布時間：2017-05-22 21:15

  本文關(guān)鍵詞：制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險預警模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：國內(nèi)新興的一個投資板塊是創(chuàng)業(yè)板。創(chuàng)業(yè)板市場的風險較主板市場和中小板市場較大，進入的門檻較低，主要為中小高新技術(shù)企業(yè)服務。因為國內(nèi)創(chuàng)業(yè)板市場的運行時間相對主板市場和中小板市場較短，國內(nèi)學者對創(chuàng)業(yè)板市場的財務風險研究程度不夠深入，投資者對創(chuàng)業(yè)板市場的風險認識程度不夠，存在跟風盲目對創(chuàng)業(yè)板市場投資的現(xiàn)象。近幾年隨著創(chuàng)業(yè)板市場發(fā)展的速度較快，創(chuàng)業(yè)板市場上存在的財務問題日益突出。當前，創(chuàng)業(yè)板市場上已經(jīng)出現(xiàn)預期的成長性比實際高、創(chuàng)業(yè)板上市公司業(yè)績下滑等問題。針對創(chuàng)業(yè)板市場目前面臨的問題，本文選取了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司進行了財務預警模型研究。 本文在闡述了國外和國內(nèi)財務預警研究的基礎(chǔ)上，，首先闡述了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板市場的特點、制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板市場風險的種類及風險管理中存在的問題。其次，闡述了常用的幾種上市公司預警模型，本文選擇了Z計分模型，并結(jié)合主成分分析法對Z計分模型進行了修正。然后，運用主成分分析法，建立了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司的財務預警模型。最后，根據(jù)預警模型的檢驗結(jié)果，提出了改善制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司的建議。 本文通過對創(chuàng)業(yè)板制造行業(yè)上市公司財務預警模型的研究，目的是通過進一步解讀創(chuàng)業(yè)板上市公司，全面剖析創(chuàng)業(yè)板制造行業(yè)的風險狀況，使投資者在投資時，慎重選擇，盡量避免盲目投資，以免造成一些不必要的損失，本文所涉及的研究具有一定的實用價值。針對創(chuàng)業(yè)板市場這一新的投資領(lǐng)域，研究其制造行業(yè)財務危機的預警，給上市公司和投資者以參考，還具有極高的學術(shù)價值。本文通過對創(chuàng)業(yè)板塊中規(guī)模最大的行業(yè)制造業(yè)加以深度研究，也會對研究整個創(chuàng)業(yè)板的財務風險問題也具有很大的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：制造業(yè) 創(chuàng)業(yè)板上市公司 財務預警
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F425;F406.7;F832.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 論文的研究背景10-11
• 1.2 論文研究目的和意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容及研究方法15-17
• 1.4.1 研究內(nèi)容15
• 1.4.2 研究方法和技術(shù)路線15-17
• 第2章 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板的特點及財務風險分析17-23
• 2.1 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的特點17-19
• 2.1.1 公司規(guī)模較小17
• 2.1.2 公司科技含量高17
• 2.1.3 市盈率較高17-19
• 2.2 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險表現(xiàn)及原因19-20
• 2.2.1 主要財務風險的表現(xiàn)19
• 2.2.3 財務風險產(chǎn)生的主要原因19-20
• 2.3 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險管理中存在的問題20-22
• 2.3.1 存貨變現(xiàn)風險大20
• 2.3.2 收益過度分配20-21
• 2.3.3 股價波動幅度大21
• 2.3.4 賒銷貨款回收時間長21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險預警模型的選擇23-29
• 3.1 常用財務預警模型及局限性23-27
• 3.1.1 Z 計分模型及局限性23-24
• 3.1.2 Fish 判別模型及局限性24-25
• 3.1.3 Logistic 回歸分析模型及局限性25-27
• 3.1.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模型及局限性27
• 3.2 對 Z 計分模型的選擇及修改思路27-28
• 3.2.1 對 Z 計分模型的選擇依據(jù)27-28
• 3.2.2 對 Z 計分模型的修改思路28
• 3.3 本章小結(jié)28-29
• 第4章 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險預警模型的建立29-43
• 4.1 建模時間的確定29-30
• 4.2 數(shù)據(jù)的來源和樣本的選擇30-32
• 4.2.1 數(shù)據(jù)的來源30-31
• 4.2.2 樣本的選擇31-32
• 4.3 財務預警指標的選擇32-34
• 4.3.1 財務預警指標選擇的原則32-33
• 4.3.2 財務預警指標的確定33-34
• 4.4 財務樣本數(shù)據(jù)的檢驗34-37
• 4.4.1 正態(tài)分布檢驗34-35
• 4.4.2 顯著性檢驗35-37
• 4.5 財務數(shù)據(jù)的主成分分析37-40
• 4.6 模型建立40-42
• 4.7 本章小結(jié)42-43
• 第5章 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板財務風險預警實證分析43-54
• 5.1 樣本選擇43
• 5.2 財務風險 Z 判別值計算43-44
• 5.3 制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司實證結(jié)果分析44-52
• 5.3.1 模型有效性分析44-52
• 5.3.2 財務風險預警結(jié)果分析52
• 5.4 加強制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險管理的建議52-53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 結(jié)論54-55
• 參考文獻55-58
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文58-59
• 致謝59-60
• 附錄60-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李華;;淺談創(chuàng)業(yè)板上市公司的特征及評價[J];商場現(xiàn)代化;2010年02期

2 甘敬義;黃明和;袁晶;;基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國金融風險預警模型分析[J];商業(yè)時代;2011年27期

3 馬杰;萬宇洵;;我國零售業(yè)財務預警系統(tǒng)的構(gòu)建[J];統(tǒng)計與決策;2009年13期

  本文關(guān)鍵詞：制造業(yè)創(chuàng)業(yè)板上市公司財務風險預警模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：386903