天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于股票市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)下的異常值挖掘及影響性分析

發(fā)布時(shí)間:2017-05-22 08:54

  本文關(guān)鍵詞:基于股票市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)下的異常值挖掘及影響性分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:股票市場(chǎng)中量?jī)r(jià)關(guān)系的研究一直以來(lái)都是研究市場(chǎng)行為的基礎(chǔ),對(duì)于量?jī)r(jià)關(guān)系理論,無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都經(jīng)歷了多年的研究,但是,對(duì)于其關(guān)系異常情況下的研究卻比較少。隨著2005年以來(lái)中國(guó)金融市場(chǎng)的快速發(fā)展,投資金額正在逐步放大,特別是近幾年來(lái)股票市場(chǎng)走勢(shì)的轉(zhuǎn)好,更多的資金涌入市場(chǎng),導(dǎo)致了股票市場(chǎng)走勢(shì)的更加盲目和極端。在這種新形勢(shì)下,規(guī)范投資者行為,對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控和管理都顯得尤為重要。在這種情況下,量?jī)r(jià)關(guān)系異常情況的挖掘和檢測(cè)顯得更有意義。本文以中國(guó)滬A股市中浦發(fā)銀行(600000)的股票量?jī)r(jià)走勢(shì)為研究對(duì)象,對(duì)量?jī)r(jià)關(guān)系的異常值點(diǎn)進(jìn)行挖掘和研究。在對(duì)異常值的挖掘中,分別采用了基于距離、密度以及時(shí)間序列模型方法進(jìn)行,以保證異常值挖掘的準(zhǔn)確性和全面性;在對(duì)異常值影響分析中,分別就異常值對(duì)時(shí)序影響的階數(shù)和各個(gè)異常值出現(xiàn)后的序列相關(guān)性進(jìn)行分析,以找到異常值產(chǎn)生影響的一般規(guī)律。最后給出了量?jī)r(jià)關(guān)系異常值的種類和影響規(guī)律,并給出實(shí)際運(yùn)用的價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:股票市場(chǎng) 量?jī)r(jià)關(guān)系 異常值挖掘 影響規(guī)律
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F832.51
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 緒論9-18
  • 1.1 選題背景及其意義9-11
  • 1.1.1 選題背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀綜述11-16
  • 1.2.1 量?jī)r(jià)關(guān)系研究11-14
  • 1.2.2 異常值挖掘方法的研究14-16
  • 1.3 研究思路與研究?jī)?nèi)容16-18
  • 1.3.1 研究思路16
  • 1.3.2 研究?jī)?nèi)容16-18
  • 第二章 量?jī)r(jià)關(guān)系中異常值的挖掘18-39
  • 2.1 數(shù)據(jù)的介紹和預(yù)處理18-21
  • 2.2 基于距離模型挖掘異常值21-26
  • 2.2.1 距離模型挖掘方法的介紹21-23
  • 2.2.2 基于距離模型的實(shí)證研究23-26
  • 2.3 基于密度模型挖掘異常值26-28
  • 2.3.1 密度模型挖掘方法介紹26-27
  • 2.3.2 基于密度模型的實(shí)證研究27-28
  • 2.4 基于時(shí)間序列模型挖掘異常值28-39
  • 2.4.1 時(shí)間序列模型挖掘方法介紹28-31
  • 2.4.2 基于時(shí)序模型的實(shí)證分析31-39
  • 第三章 異常值的影響性分析39-47
  • 3.1 異常值產(chǎn)生后的影響階數(shù)分析39-42
  • 3.2 異常值產(chǎn)生后序列相關(guān)性分析42-45
  • 3.3 結(jié)合成交量對(duì)時(shí)序走勢(shì)進(jìn)行解釋45-47
  • 第四章 研究結(jié)果及總結(jié)47-53
  • 4.1 研究結(jié)果分析47-50
  • 4.1.1 各種模型挖掘異常值的差別分析47-48
  • 4.1.2 異常值種類分析48-49
  • 4.1.3 異常值影響結(jié)果分析49-50
  • 4.2 研究結(jié)果實(shí)際運(yùn)用的意義和價(jià)值50-51
  • 4.3 文章不足之處51-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 郭梁;周煒星;;基于高頻數(shù)據(jù)的中國(guó)股市量?jī)r(jià)關(guān)系研究[J];管理學(xué)報(bào);2010年08期

2 陳怡玲,宋逢明;中國(guó)股市價(jià)格變動(dòng)與交易量關(guān)系的實(shí)證研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

3 趙留彥,王一鳴;滬深股市交易量與收益率及其波動(dòng)的相關(guān)性:來(lái)自實(shí)證分析的證據(jù)[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2003年02期

4 詹艷艷;徐榮聰;;時(shí)間序列異常模式的k-均距異常因子檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年09期

5 劉慧婷;倪志偉;;基于EMD與K-means算法的時(shí)間序列聚類[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭繼萍;時(shí)間序列的相似性挖掘及其在股票時(shí)間序列中的應(yīng)用[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年


  本文關(guān)鍵詞:基于股票市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)下的異常值挖掘及影響性分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):385177

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zbyz/385177.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶37a83***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com