貝葉斯光滑樣條模型構(gòu)造債券收益率曲線的研究
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【摘要】:債券收益率曲線的構(gòu)造在債券的估值、為宏觀經(jīng)濟(jì)研究和政策制定提供重要的參考等方面有很重要的應(yīng)用.我國(guó)債券市場(chǎng)近年來(lái)得到了空前的發(fā)展,但是和歐美的市場(chǎng)相比各個(gè)方面還是很不完善.尤其是在收益率曲線的的構(gòu)造方面.十八屆三中全會(huì)明確提出,“加快推進(jìn)利率市場(chǎng)化,健全反映市場(chǎng)供求關(guān)系的國(guó)債收益率曲線”.本文主要是利用貝葉斯光滑樣條模型擬合收益率曲線,將其與不同的收益率曲線構(gòu)造方法進(jìn)行比較研究.首先介紹了我國(guó)債券市場(chǎng)的發(fā)展歷史和規(guī)模,討論了債券收益率曲線構(gòu)造的重要性.并且指出了本文研究的問(wèn)題.其次介紹了幾種構(gòu)造收益率曲線的方法.多項(xiàng)式樣條估計(jì)方法,這是最早用來(lái)構(gòu)造債券收益率曲線的樣條方法;在多項(xiàng)式樣條方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的更為穩(wěn)定的B-樣條方法;還有光滑樣條方法,在普通的樣條估計(jì)用最小二乘法估計(jì)的基礎(chǔ)上,為了避免過(guò)度擬合的出現(xiàn)增加了一個(gè)刻畫(huà)函數(shù)粗糙程度的懲罰項(xiàng),以此平衡估計(jì)的擬合精度和光滑度;NS模型和NSS模型是有經(jīng)濟(jì)學(xué)含義的參數(shù)模型,其特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔.并且介紹了在光滑樣條模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的貝葉斯光滑樣條模型,該方法認(rèn)為光滑參數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量.并在自然邊界條件下的三次多項(xiàng)式樣條的基礎(chǔ)上由先驗(yàn)分布求貝葉斯光滑樣條模型的估計(jì)形式.最后在2014年全年工作日的國(guó)債和政策性銀行債券的基礎(chǔ)上,使用貝葉斯方法、光滑樣條方法和B-樣條方法進(jìn)行擬合.利用不同的指標(biāo)對(duì)擬合優(yōu)良性進(jìn)行比較.得出貝葉斯方法優(yōu)于光滑樣條方法和B-樣條方法的結(jié)論.并且指出由于剩余期限在10年以上的債券和低評(píng)級(jí)信用債交易交易及其不活躍的特點(diǎn),貝葉斯方法需要更進(jìn)一步的改進(jìn).
【關(guān)鍵詞】:貝葉斯方法 光滑樣條估計(jì) 收益率曲線 B-樣條 多項(xiàng)式樣條
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:O212.8;F832.51
【目錄】:
- 摘要11-12
- ABSTRACT12-14
- 第一章 引言14-19
- §1.1 研究背景14-16
- §1.1.1 中國(guó)債券市場(chǎng)的發(fā)展14-15
- §1.1.2 債券收益率曲線的構(gòu)造15-16
- §1.2 研究方法16-17
- §1.3 篇章結(jié)構(gòu)17
- §1.4 本文的創(chuàng)新17-19
- 第二章 債券收益率曲線模型19-25
- §2.1 基本概念19-20
- §2.2 分段三次樣條模型20-21
- §2.3 B-樣條模型21-22
- §2.4 光滑樣條回歸模型22-23
- §2.5 Nelson-Siegel模型23-24
- §2.6 擴(kuò)展的Nelson-Siegel模型(NSS模型)24-25
- 第三章 貝葉斯光滑樣條模型25-33
- §3.1 自然三次樣條回歸的矩陣形式25-28
- §3.2 自然三次光滑樣條求解28-30
- §3.3 貝葉斯光滑樣條回歸方法30-33
- 第四章 模型的比較33-41
- §4.1 數(shù)據(jù)的說(shuō)明33-35
- §4.2 一天國(guó)債數(shù)據(jù)的擬合比較35-37
- §4.3 2014 年全年的擬合比較37-41
- 第五章 對(duì)模型的一些思考41-46
- §5.1 全期限收益率曲線構(gòu)造的問(wèn)題41-44
- §5.1.1 數(shù)據(jù)疊加42-43
- §5.1.2 對(duì)剩余期限進(jìn)行變換43-44
- §5.2 對(duì)于不同信用級(jí)別的信用債的問(wèn)題44-46
- 結(jié)論46-47
- 附錄A 在2014年政策性銀行數(shù)據(jù)(10年內(nèi))基礎(chǔ)上的三種模型擬合比較47-52
- § A.1 對(duì)數(shù)據(jù)的說(shuō)明47-48
- § A.2 三種模型的比較48-52
- 參考文獻(xiàn)52-54
- 致謝5
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1 游頂云;李康;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法在基因調(diào)控研究中的應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2009年01期
2 丁以華;;貝葉斯方法的發(fā)展及其存在問(wèn)題[J];質(zhì)量與可靠性;1986年01期
3 吳伯賢;;貝葉斯方法在洪水頻率分析中的應(yīng)用[J];成都科技大學(xué)學(xué)報(bào);1990年01期
4 胡振宇,林士敏;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的貝葉斯學(xué)習(xí)[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2000年S1期
5 Bradley Efron ,朱鈺,謝愛(ài)輝,郭曉燁;貝葉斯學(xué)派統(tǒng)計(jì)學(xué)家,頻率學(xué)派統(tǒng)計(jì)學(xué)家和科學(xué)家[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2005年04期
6 黎紅;陶勇;;基于主觀貝葉斯方法的裝備故障概率分析[J];國(guó)防技術(shù)基礎(chǔ);2009年02期
7 徐永利;胡錫健;于麗亞;;基于貝葉斯方法的大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響因素分析[J];兵團(tuán)教育學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期
8 劉艷;張銳;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)評(píng)估模型及其在E-learning系統(tǒng)的應(yīng)用[J];滁州學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期
9 李u&;陳新億;李娟;李斯娜;;貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究綜述[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期
10 湯銀才;徐進(jìn);;2011客觀貝葉斯國(guó)際研討會(huì)在華東師范大學(xué)召開(kāi)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2011年06期
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1 David Z.D'Argenio;;貝葉斯方法在實(shí)驗(yàn)室研究向臨床的轉(zhuǎn)化以及辨識(shí)隱含亞群體中的應(yīng)用(英文)[A];中國(guó)藥理學(xué)會(huì)臨床藥理學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)會(huì)議暨第十次全國(guó)臨床藥理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
2 周桃庚;沙定國(guó);;貝葉斯可靠性序貫驗(yàn)證試驗(yàn)方法[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下)[C];2001年
3 陳曉懷;程真英;劉春山;;動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的貝葉斯建模預(yù)報(bào)[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
4 姜峰;高文;姚鴻勛;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理和學(xué)習(xí)[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集(下冊(cè))[C];2005年
5 杜鵬英;羅小平;何志明;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及理論應(yīng)用[A];第三屆全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年
6 丁東洋;劉希陽(yáng);;風(fēng)險(xiǎn)分析中的穩(wěn)健貝葉斯方法[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
7 楊麗;武海濱;李康;;無(wú)金標(biāo)準(zhǔn)診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的貝葉斯方法及應(yīng)用[A];2011年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年
8 寧鵬達(dá);;貝葉斯方法在風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目決策中的應(yīng)用[A];第四屆中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(Ⅰ)[C];2008年
9 朱永生;;貝葉斯方法確定泊松變量的置信上限[A];中國(guó)物理學(xué)會(huì)高能物理分會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)實(shí)驗(yàn)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2006年
10 王增忠;柳玉杰;施建剛;;建筑工程項(xiàng)目全壽命安全管理決策的貝葉斯方法[A];中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
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1 賈海洋;貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)若干問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2008年
2 黃友平;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所);2005年
3 朱允剛;貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)中若干問(wèn)題研究及其在信息融合中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年
4 董立巖;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];吉林大學(xué);2007年
5 李小琳;面向智能數(shù)據(jù)處理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年
6 江敏;貝葉斯優(yōu)化算法的若干問(wèn)題研究及應(yīng)用[D];上海大學(xué);2012年
7 胡笑旋;貝葉斯網(wǎng)建模技術(shù)及其在決策中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年
8 何巖;統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中的貝葉斯非參數(shù)建模方法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年
9 范敏;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與決策方法研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2008年
10 張什永;貝葉斯網(wǎng)不確定性推理研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
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1 時(shí)光;貝葉斯認(rèn)識(shí)論初探[D];南京師范大學(xué);2008年
2 喻曉鋒;貝葉斯網(wǎng)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2009年
3 高倩;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的故障診斷的應(yīng)用與研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年
4 馬壯;基于ACO的貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年
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7 史e,
本文編號(hào):334116
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