發(fā)布時間：2021-03-14 09:15

　　P2P網絡借貸和傳統(tǒng)借貸都存在著信息不對稱,借款人聲譽作為一種信號緩解了信息不對稱程度,提升了借貸效率。本文以借款人過往逾期次數與成功借款次數作為聲譽變量,實證研究了借款人聲譽對違約風險的識別效應,同時發(fā)現隨著借款人還款能力的增加,這種風險識別效應也在增強,因此投資人和P2P平臺可借助分析借款人聲譽指標做出合理的投資和監(jiān)控決策,降低P2P網絡借貸風險,使得P2P網絡借貸成為傳統(tǒng)借貸的有力補充。 

【文章來源】：金融發(fā)展研究. 2019,(06)北大核心

【文章頁數】：9 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、理論分析與研究假設
    （一） 理論分析
    （二） 研究假設
三、數據及變量描述
    （一） 數據來源
    （二） 變量描述
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
        3. 控制變量。
四、實證結果分析
    （一） 聲譽回歸結果分析
    （二） 聲譽非線性回歸分析
    （三） 不同還款能力的借款人聲譽回歸結果分析
五、穩(wěn)健性分析
六、結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國P2P網絡借貸問題平臺風險影響因素框架構建——基于利益相關者理論視角[J]. 王晶晶,劉振艷,陸旸,盧穎.  財會月刊. 2018(01)
[2]間融延伸、行業(yè)聲譽與融資可得性——基于P2P網絡借貸[J]. 莊雷,趙成國.  軟科學. 2017(07)
[3]聲譽信號傳遞與P2P網絡借貸平臺逆向選擇約束研究[J]. 黃曉紅,樊艷甜,呂睿.  鄭州輕工業(yè)學院學報(社會科學版). 2017(03)
[4]婚姻狀態(tài)與網絡借貸中的信用識別——來自“人人貸”平臺的經驗證據[J]. 郭峰.  當代經濟科學. 2017(03)
[5]描述性信息與違約行為的關系研究——基于P2P平臺的分析[J]. 于軍.  當代經濟管理. 2017(05)
[6]網絡借貸是實現普惠金融的有效途徑嗎——來自“人人貸”的微觀借貸證據[J]. 王博,張曉玫,盧露.  中國工業(yè)經濟. 2017(02)
[7]P2P網絡借貸平臺信用風險--博弈視角下聲譽機制的混同均衡[J]. 高覺民,趙沁樂.  南京財經大學學報. 2017(02)
[8]P2P網貸出借人投資決策行為的影響因素及其監(jiān)管要點——基于借款人信息的視角[J]. 吳慶田,盧香,潘彬.  中南大學學報(社會科學版). 2016(02)
[9]保證擔保、抵押擔保與貸款風險緩釋機制探究——來自非上市中小微企業(yè)的證據[J]. 張曉玫,宋卓霖.  金融研究. 2016(01)
[10]互聯網金融助解“長尾”小微企業(yè)融資難問題研究[J]. 王馨.  金融研究. 2015(09)



本文編號：3081894