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基于H-P濾波法的國內(nèi)碳價波動規(guī)律及區(qū)域特征

發(fā)布時間:2020-11-17 02:49
   我國碳排放權(quán)交易價格具有明顯的波動性和地區(qū)差異性,科學(xué)刻畫碳排放權(quán)交易價格的波動性和解析不同地區(qū)的差異性有利于規(guī)避投資風(fēng)險、平穩(wěn)發(fā)展碳市場和提高國內(nèi)碳市場在國際市場的定價能力,對加快建立全國統(tǒng)一碳市場也尤為重要。H-P濾波法是經(jīng)常使用的經(jīng)濟變量趨勢分解方法,可有效地解析時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)變動規(guī)律。選取2013年12月至2018年6月之間國內(nèi)7大區(qū)碳市場域碳排放權(quán)交易價格月度數(shù)據(jù),采用H-P濾波法實證研究了國內(nèi)碳價波動規(guī)律和區(qū)域特征。研究結(jié)果表明,國內(nèi)碳價具備"波動中下降"的顯著特征,呈現(xiàn)3個完整周期,每個周期時間范圍在10~22個月之間,峰值與谷值都呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢且均由正變負,周期類型都表現(xiàn)出陡降趨勢;從區(qū)域影響看,天津和北京的碳排放權(quán)交易價格的波動一致特征更明顯,而湖北和重慶的碳排放權(quán)交易價格波動對天津的影響程度較小。
【部分圖文】:

序列,碳排放,交易價格,深圳


第5期鄒紹輝,等:基于H-P濾波法的國內(nèi)碳價波動規(guī)律及區(qū)域特征812實證分析2.1CensusX12方法分析利用Eviews8.0軟件選用CensusX12季節(jié)調(diào)整法,對2013—2018年的碳排放權(quán)交易價格序列進行分析。將2013—2018年的深圳碳排放權(quán)交易價格SP分解為價格序列的季節(jié)變動成分S、不規(guī)則變動成分I和長期變動成分TC,公式表示為:SP=TC+S+I,TC=T+C,(8)其中,SP表示深圳碳排放權(quán)交易價格;TC表示長期變動;S表示季節(jié)變動;I表示不規(guī)則變動;T和C分別表示趨勢變動和周期變動。從圖2可以看出,深圳碳排放權(quán)交易價格及季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價格呈現(xiàn)出波動趨勢,圖中SP表示深圳碳排放權(quán)交易價格,SP-SA表示季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價格波動趨勢?梢缘贸,2013年以來深圳碳排放權(quán)交易價格整體呈現(xiàn)下降趨勢,隨著交易時間的變化,價格波動幅度呈現(xiàn)出明顯的周期變動。深圳碳排放權(quán)交易價格在2014年2月達到歷史峰值81.09元/噸二氧化碳當(dāng)量,在2016年9月達到歷史最低值23.49元/噸二氧化碳當(dāng)量,2年多的時間內(nèi)深圳碳排放權(quán)交易價格降低了57.6元,是最低價格的2.36倍。從圖3環(huán)比增長趨勢可以看出,深圳碳排放權(quán)交易價格環(huán)比增長率在2015年9月達到歷史單月最大漲幅,環(huán)比增長率為0.4%,在2014年10月達到歷史最低下跌,跌幅為0.51%。圖22013—2018年深圳碳排放權(quán)交易價格及季節(jié)調(diào)整后價格波動Fig.2CarbonemissiontradingpriceandpricefluctuationswithCensusX12圖3深圳碳排放權(quán)交易價格環(huán)比增長Fig.3GrowthofcarbonpriceinShenzhenonamonth-on-monthbasis

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第5期鄒紹輝,等:基于H-P濾波法的國內(nèi)碳價波動規(guī)律及區(qū)域特征812實證分析2.1CensusX12方法分析利用Eviews8.0軟件選用CensusX12季節(jié)調(diào)整法,對2013—2018年的碳排放權(quán)交易價格序列進行分析。將2013—2018年的深圳碳排放權(quán)交易價格SP分解為價格序列的季節(jié)變動成分S、不規(guī)則變動成分I和長期變動成分TC,公式表示為:SP=TC+S+I,TC=T+C,(8)其中,SP表示深圳碳排放權(quán)交易價格;TC表示長期變動;S表示季節(jié)變動;I表示不規(guī)則變動;T和C分別表示趨勢變動和周期變動。從圖2可以看出,深圳碳排放權(quán)交易價格及季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價格呈現(xiàn)出波動趨勢,圖中SP表示深圳碳排放權(quán)交易價格,SP-SA表示季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價格波動趨勢?梢缘贸,2013年以來深圳碳排放權(quán)交易價格整體呈現(xiàn)下降趨勢,隨著交易時間的變化,價格波動幅度呈現(xiàn)出明顯的周期變動。深圳碳排放權(quán)交易價格在2014年2月達到歷史峰值81.09元/噸二氧化碳當(dāng)量,在2016年9月達到歷史最低值23.49元/噸二氧化碳當(dāng)量,2年多的時間內(nèi)深圳碳排放權(quán)交易價格降低了57.6元,是最低價格的2.36倍。從圖3環(huán)比增長趨勢可以看出,深圳碳排放權(quán)交易價格環(huán)比增長率在2015年9月達到歷史單月最大漲幅,環(huán)比增長率為0.4%,在2014年10月達到歷史最低下跌,跌幅為0.51%。圖22013—2018年深圳碳排放權(quán)交易價格及季節(jié)調(diào)整后價格波動Fig.2CarbonemissiontradingpriceandpricefluctuationswithCensusX12圖3深圳碳排放權(quán)交易價格環(huán)比增長Fig.3GrowthofcarbonpriceinShenzhenonamonth-on-monthbasis

碳排放,交易價格,季節(jié)波動,深圳


躉?嫉繃?。在接下來的4年(2015—2018年),價格變動規(guī)律高度相似,每年年初開始小幅上升,到下半年7月價格達到最低點,之后開始持平,變化不明顯。原因是2013年深圳作為第1個碳排放權(quán)交易市場率先啟動,國內(nèi)碳排放權(quán)交易市場較少,因此2013年碳排放權(quán)交易價格整體偏高,在2014年之后,其他試點開始陸續(xù)開始啟動,深圳碳排放權(quán)交易價格受到影響,開始下跌。每年6—7月,氣溫較高,碳排放權(quán)交易價格下跌,這說明較高的氣溫減少能源需求,進而降低二氧化碳排放量,使得碳價下跌。圖52013—2018深圳碳排放權(quán)交易價格季節(jié)波動Fig.5SeasonalfluctuationofcarbonemissiontradingpriceinShenzhenfrom2013to20182.2H-P濾波法分析變量SP-TC表示深圳碳排放權(quán)交易價格的2013—2018年間長期變動趨勢。為了更精確地研究,本文采
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉承智;潘愛玲;謝滌宇;;我國碳排放權(quán)交易市場價格波動問題探討[J];價格理論與實踐;2014年08期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 白云帆;歐盟碳排放權(quán)市場價格波動規(guī)律研究[D];暨南大學(xué);2016年


【共引文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 梁春文;中國與歐盟碳排放權(quán)交易價格波動比較研究[D];暨南大學(xué);2018年

2 張璐蘋;我國碳排放權(quán)交易價格與化石能源價格的動態(tài)關(guān)系研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2017年

3 程玲;歐盟碳市場交易量對碳價格波動影響的研究[D];湖北大學(xué);2017年


【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 陳偉;宋維明;;國際主要碳交易市場價格形成機制及其借鑒[J];價格理論與實踐;2014年01期

2 劉承智;潘愛玲;劉琛;;推進我國碳排放交易市場發(fā)展的對策[J];經(jīng)濟縱橫;2013年12期

3 莫建雷;朱磊;范英;;碳市場價格穩(wěn)定機制探索及對中國碳市場建設(shè)的建議[J];氣候變化研究進展;2013年05期


【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

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2 許志剛,董志榮;用多方位-距離濾波法解純方位定位問題[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年04期

3 高嵩;;粒子濾波法在移動物體定位中的應(yīng)用[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2017年10期

4 陳姍姍;杜治君;李波波;;幾種濾波算法性能比較與分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2009年15期

5 劉麗梅;可保留細節(jié)信息的全方位多級組合濾波法的研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2004年05期

6 吐爾洪江·阿布都克力木;阿布都許庫熱·阿布都克力木;艾熱提·阿不力克木;;基于二進小波變換的圖像閾值濾波法的性能分析[J];新疆師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

7 呂苗榮;王茜;;模式濾波法分離井場振動信號的應(yīng)用實踐[J];噪聲與振動控制;2010年02期

8 張鏡清;孫軍;;局部統(tǒng)計濾波法及其在B超肝臟圖像上的應(yīng)用[J];科技通報;1993年04期

9 許志剛,董志榮;用多方位一距離濾波法解純方位定位與跟蹤問題[J];華東地質(zhì)學(xué)院學(xué)報;2003年02期



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