隨著金融市場的發(fā)展,金融市場一體化的程度不斷加深。我國滬深300股指期貨的推出和國債期貨的重啟,表明了我國金融市場越來越繁榮,金融市場監(jiān)管也越來越完善,這必將會引起越來越多的投資者進入金融期貨市場進行交易。那么,投資者和市場監(jiān)管者對于相關(guān)理論支持的需要也越來越強烈。同時,隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,計算機應(yīng)用技術(shù)的不斷更新使得金融時間序列的獲得越來越容易,這也為進一步發(fā)展和深入研究金融時間序列理論提供了可能性。由于我國滬深300股指期貨和國債期貨的推出時間并不長,因此,對此兩種金融期貨收益率之間的研究并不是很多,此兩種金融時間序列收益率之間有沒有影響?又是怎樣影響的? 用哪種波動率模型來對金融時間序列進行建模效果最佳?這些問題目前都沒有一個準(zhǔn)確的答案,而顯然,這些問題對于投資者進行資產(chǎn)組合是非常重要的,因此,完善對于金融期貨波動率及其相關(guān)性的研究就是形成本文的初衷�；诖�,本文基于滬深300股指期貨當(dāng)月連續(xù)和國債期貨當(dāng)季連續(xù)合約的15分鐘高頻數(shù)據(jù)為樣本,首先對股指期貨和國債期貨的價格序列、收益率序列以及已實現(xiàn)波動率序列進行統(tǒng)計性描述。然后對何種波動率模型對金融期貨波動率的擬合效果最好這一問題作了探討,采用八種GARCH模型(GARCH、IGARCH、 GJR-GARCH、EGARCH、APARCH、HYGARCH、FIGARCH、FIEGARCH)來對股指期貨和國債期貨的波動率進行擬合,并采用六大損失函數(shù)(MSE、MAE、 HMSE、HMAE、QLIKE和R2 LOG)和D-M檢驗法來對GARCH族模型的波動率擬合效果進行檢驗,最終得出GARCH族模型在估計波動率時的擬合精度并未出現(xiàn)顯著差異,但HYGARCH模型的擬合精度在刻畫股指期貨和國債期貨波動率上相對具有優(yōu)勢。其次,基于上文得到的相對較優(yōu)GARCH模型,本文運用協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗和DCC模型對滬深300股指期貨和5年期國債期貨時間序列的相關(guān)性和波動溢出效應(yīng)進行考察,得出兩者之間存在長期的均衡關(guān)系,兩者之間也存在很強的波動溢出效應(yīng),且以負沖擊為主的結(jié)論。而這一結(jié)論也符合相關(guān)經(jīng)濟學(xué)理論對于資本市場的描述。金融期貨市場是期貨市場中非常重要的一部分,研究金融期貨市場的波動率具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文相關(guān)研究豐富了金融期貨市場的理論框架,驗證了相關(guān)理論在中國資本市場的適用性,對投資者和政策制定者提供了一定意義上的參考作用,也為其他學(xué)者的研究提供了參考價值。本文的創(chuàng)新點在于對金融期貨市場波動率的模型擬合做了探討,并以此為基礎(chǔ)考查了股指期貨市場和國債期貨市場之間的相關(guān)性和波動溢出效應(yīng),這在其他文獻里是沒有見過的。
【學(xué)位單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F724.5;F224
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于GARCH族模型的波動率研究現(xiàn)狀
        1.2.2 金融市場相關(guān)性研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 股指期貨、國債期貨及其相關(guān)性
    2.2 GARCH族模型相關(guān)理論
        2.2.1 GARCH模型
        2.2.2 IGARCH模型
        2.2.3 EGARCH模型
        2.2.4 APARCH模型
        2.2.5 FIGARCH模型
        2.2.6 FIEGARCH模型
        2.2.7 HYGARCH模型
        2.2.8 GJR-GARCH模型
    2.3 波動率模型評價方法
    2.4 相關(guān)性研究
        2.4.1 協(xié)整檢驗
        2.4.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗
        2.4.3 動態(tài)條件相關(guān)模型
    2.5 波動率計算方法
第3章 數(shù)據(jù)分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
    3.2 描述性統(tǒng)計量
第4章 GARCH族模型研究
    4.1 GARCH族模型擬合結(jié)果
    4.2 各個模型的擬合精度檢驗
    4.3 各類波動率模型的D-M檢驗
    4.4 參數(shù)估計結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 股指期貨與國債期貨相關(guān)性研究
    5.1 協(xié)整檢驗
    5.2 Granger因果檢驗
    5.3 DCC模型估計
    5.4 本章小結(jié)
研究結(jié)論及政策建議
致謝
參考文獻

【參考文獻】

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1 陳曉東;;我國燃油期貨價格指數(shù)波動特征研究[J];商業(yè)研究;2013年11期

2 魏宇;;滬深300股指期貨的波動率預(yù)測模型研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2010年02期

3 何宜慶;陳平;;股市與債市之間波動溢出效應(yīng)及動態(tài)相關(guān)性實證分析[J];南昌大學(xué)學(xué)報(工科版);2012年01期

4 高猛;郭沛;;中日韓股票市場的聯(lián)動性研究——基于DCC-GARCH模型的實證分析[J];價格理論與實踐;2012年08期

5 王遠志,李曄,劉卉;上海期銅日內(nèi)交易特征的實證研究[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年02期

6 胡東濱;張展英;;基于DCC-GARCH模型的金屬期貨市場與外匯、貨幣市場的動態(tài)相關(guān)性研究[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2012年05期

7 郭彥峰;黃登仕;魏宇;;我國指數(shù)期貨與現(xiàn)貨之間的價格發(fā)現(xiàn)和波動性外溢[J];管理評論;2009年08期

8 汪冬華;雷曼;阮永平;汪辰;;中國股市和債市溢出效應(yīng)在牛熊市中的異化現(xiàn)象——基于上證綜合指數(shù)和中債總指數(shù)的實證研究[J];預(yù)測;2012年04期

本文編號：2840630