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基于DEA和Malmquist指數(shù)法的我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-15 07:06
   合理評(píng)價(jià)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)于促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展至關(guān)重要。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist方法,以2006~2013年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)全國(guó)29個(gè)省市的房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率總體呈上升趨勢(shì),但整體水平不高,省域間房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率水平差距較大,并利用聚類分析將各省市按照生產(chǎn)效率高低分成4個(gè)區(qū)域。此外,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升主要來自于技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng),技術(shù)效率改善的貢獻(xiàn)度較小,規(guī)模效率下降是造成我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率下降的主要原因。
【文章目錄】:
1指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源
    1.1投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取
    1.2數(shù)據(jù)的選取
2模型構(gòu)建
    2.1 DEA基本理論
    2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
3我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)效率實(shí)證分析
    3.1技術(shù)效率分析
    3.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析
4問題與建議
5結(jié)語

【參考文獻(xiàn)】

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1 彭杰波;廣東省房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率分析研究[D];華南理工大學(xué);2014年


【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2841866

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