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山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價與預測研究

發(fā)布時間:2017-03-29 13:20

  本文關鍵詞:山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價與預測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:養(yǎng)老地產(chǎn)作為房地產(chǎn)的一部分,在投資決策過程中不確定性較大,在為投資者提供高收益的同時,風險也較大。而很多投資者僅僅關注房地產(chǎn)市場的高收益,在決定是否進行投資時,沒有結合各方風險因素進行系統(tǒng)的、綜合的分析,甚至是忽略了高回報之后需要承擔的巨大風險。一旦投資失敗,損失也將是不可估量的。而且目前沒有現(xiàn)成的養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評估模型可供參考,因此,對養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。 本文在對前人關于養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的研究成果進行梳理和相關概念界定的基礎上,結合山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的實際情況,對極具代表性的環(huán)境風險、經(jīng)濟風險、社會風險、內(nèi)部決策及管理風險等四個方面綜合考慮,構建了山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價指標體系。本文將該評價體系運用于養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的評價和預測,從而使評價及預測結果更加科學合理。 本文主要是以山西省為例來研究養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險,從定性方法和定量方法兩方面出發(fā),以便更好的對養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險進行評價及預測。通過對相關行業(yè)的專家和有經(jīng)驗的人員進行調(diào)查走訪,,對調(diào)查結果采用模糊層次分析法的方法進行評價,并嘗試運用支持向量機對評價結果預測,且擬合精度較高。 本文基于對山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的研究成果,為業(yè)界建立一套完善的養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評估模型提供參考,為養(yǎng)老地產(chǎn)相關企業(yè)進行投資決策提供依據(jù)。
【關鍵詞】:養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險 風險評價模型 模糊層次分析法 支持向量機
【學位授予單位】:山西財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F299.23;D669.6
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 第1章 導論10-17
  • 1.1 研究背景與意義10
  • 1.2 文獻綜述10-13
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 研究主要內(nèi)容與方法13-15
  • 1.3.1 研究主要內(nèi)容13-14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 1.4 技術路線15
  • 1.5 創(chuàng)新之處15-17
  • 第2章 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險分析17-32
  • 2.1 養(yǎng)老地產(chǎn)17-20
  • 2.1.1 養(yǎng)老地產(chǎn)的概念及屬性17-20
  • 2.1.2 養(yǎng)老地產(chǎn)的特殊性20
  • 2.2 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險20-29
  • 2.2.1 房地產(chǎn)投資風險的定義和特征20-21
  • 2.2.2 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險的類型21-29
  • 2.3 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險分析的內(nèi)容29-32
  • 2.3.1 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險識別29-30
  • 2.3.2 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險估計30-31
  • 2.3.3 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價31-32
  • 第3章 山西省養(yǎng)老地產(chǎn)現(xiàn)狀分析32-38
  • 3.1 山西老齡化趨勢分析32-35
  • 3.2 山西省養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀35
  • 3.3 養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展前景分析35-38
  • 第4章 模糊層次分析法及支持向量機相關理論38-47
  • 4.1 模糊層次分析法理論概述38-43
  • 4.1.1 模糊層次分析法38-39
  • 4.1.2 模糊層次分析法模型構建39-43
  • 4.2 支持向量機理論43-47
  • 4.2.1 支持向量機回歸43-45
  • 4.2.2 核函數(shù)45
  • 4.2.3 支持向量回歸的算法45-47
  • 第5章 山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評估模型47-59
  • 5.1 養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價指標體系設計47-48
  • 5.2 數(shù)據(jù)搜集與處理48-49
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)搜集48
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)歸一化48-49
  • 5.3 基于模糊層次分析法的養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價49-54
  • 5.4 基于 SVM 的養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險預測54-59
  • 5.4.1 核函數(shù)、 不敏感損失函數(shù)及參數(shù)的選擇54-55
  • 5.4.2 支持向量機模型的預測55-59
  • 第6章 結論與展望59-62
  • 6.1 結論59-60
  • 6.2 不足之處及進一步研究方向60-62
  • 附錄62-65
  • 附錄1:養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險評價等級調(diào)查表62-63
  • 附錄2:山西省養(yǎng)老地產(chǎn)投資風險指標層風險因素之間相對重要性調(diào)查表63-65
  • 參考文獻65-68
  • 致謝68-69
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的科研情況69-70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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7 張麗霞,施國慶;基于支持向量機的工程項目風險預測研究[J];計算機工程與應用;2005年21期

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9 陳金保;師春芳;;美國和日本的養(yǎng)老地產(chǎn)經(jīng)驗[J];金融博覽(財富);2012年12期


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本文編號:274605

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