本文關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)新聞與股市投資策略研究——基于財(cái)經(jīng)網(wǎng)站的文本挖掘

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【摘要】：本文利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取了9個(gè)知名財(cái)經(jīng)網(wǎng)站上的海量文本信息,通過文本挖掘技術(shù)深度挖掘了財(cái)經(jīng)新聞的主要關(guān)鍵詞,隨后利用隨機(jī)森林算法找到了影響收益率和上證指數(shù)收益變化的主要變量,并研究了這些變量與股票漲跌之間的關(guān)系,最后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了交易策略。研究結(jié)果表明,財(cái)經(jīng)新聞對(duì)股票市場的投資有重要的參考價(jià)值,本文采用的研究方法對(duì)交易判斷正確率達(dá)到66.7%,對(duì)投資判斷具有重要參考意義。
【作者單位】： 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)博士后流動(dòng)站;湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文本挖掘 百度指數(shù) 鄰近算法 隨機(jī)森林
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計(jì)方法研究》(14CTJ008) 中國博士后科學(xué)基金第58批面上資助項(xiàng)目《基于數(shù)據(jù)挖掘的金融大數(shù)據(jù)的隨機(jī)動(dòng)態(tài)分析》(2015M582317)
【分類號(hào)】：TP391.1;F832.51
【正文快照】： 一、引言 在金融投資領(lǐng)域,人們?yōu)榱艘宰羁斓姆绞将@取交易信息,往往通過網(wǎng)絡(luò)搜索來獲取信息。網(wǎng)絡(luò)搜索獲取的通道,已經(jīng)成為投資者獲取市場信息不可或缺的途徑。網(wǎng)絡(luò)信息的提取和挖掘?qū)Πl(fā)現(xiàn)市場行情和市場情緒有著重要意義。 傳統(tǒng)領(lǐng)域,人們通過公司研報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)表、交易數(shù)據(jù)、

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1 周麗麗;財(cái)經(jīng)新聞導(dǎo)航：一種新的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)框架研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

2 王漢超;面向財(cái)經(jīng)新聞的智能搜索平臺(tái)的研究與應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：864605