本文關(guān)鍵詞：麗水市林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征分析與研究

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【摘要】：林權(quán)抵押貸款是指以森林、林木的所有權(quán)(或使用權(quán))、林地的使用權(quán),作為抵押物向金融機(jī)構(gòu)借款。目前關(guān)于林權(quán)抵押貸款研究的數(shù)據(jù)有九成以上通過調(diào)查問卷獲得,數(shù)據(jù)量較少且不全面,樣本數(shù)量大多集中在156-900個(gè)之間,所分析的因子水平受被調(diào)查者主觀意愿影響較大,同時(shí)尚未考慮空間位置信息對林權(quán)抵押貸款行為的影響,難以準(zhǔn)確地反映區(qū)域林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征的整體面貌,不利于相關(guān)人員全面系統(tǒng)的決策。隨著集體林權(quán)改革的深化,運(yùn)行多年的浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺積累了大量的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。如何從海量林權(quán)數(shù)據(jù)中探索和挖掘出其中隱含的結(jié)構(gòu)特征是目前林權(quán)領(lǐng)域亟需解決的問題。本文基于現(xiàn)實(shí)情況,對麗水市林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征分析研究方法及結(jié)果如下:(1)基于浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺自2007年至今積累的林權(quán)屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù),首先選取合理的研究區(qū)域?qū)α值亟Y(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,其次進(jìn)行林權(quán)抵押貸款數(shù)據(jù)的探索描述性統(tǒng)計(jì)特征分析。根據(jù)分析展現(xiàn)出的數(shù)據(jù)特點(diǎn),選取相關(guān)定性因子和定量因子運(yùn)用數(shù)量化理論方法進(jìn)行建模、分析。由數(shù)量化理論I建模技術(shù)得到影響林權(quán)抵押貸款額度的關(guān)系模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,抵押貸款類型對貸款金額的影響顯著程度為0.834662。而后通過數(shù)量化理論III模型,得到主要影響因子為:自留山、用材林、經(jīng)濟(jì)林。(2)由于影響林權(quán)抵押貸款的絕大多數(shù)因子值在空間位置上呈小范圍區(qū)域內(nèi)的集聚,此特征預(yù)示著我們的分析結(jié)果可能與空間屬性有關(guān),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擁有完整的林地地塊矢量數(shù)據(jù),論文采用地理加權(quán)回歸模型進(jìn)一步探索分析林權(quán)抵押貸款特征的圖屬關(guān)系,探查研究區(qū)內(nèi)林權(quán)抵押貸款額度的空間非平穩(wěn)性,得到地理加權(quán)局部回歸模型,并對各解釋變量進(jìn)行空間變異特征分析。以遂昌縣的行政村為基本單元研究地理位置因子對林權(quán)抵押貸款影響的空間分布特征,研究發(fā)現(xiàn)變異系數(shù)為37.41,莫蘭指數(shù)等于0.093473,全縣貸款金額在空間上呈現(xiàn)集聚模式,證實(shí)了該地區(qū)可進(jìn)行地理加權(quán)回歸的必要性。地理加權(quán)回歸的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,局部平均調(diào)整R2為0.9685,各自變量的空間變異特征明顯。本文構(gòu)建的模型反映出了研究區(qū)林地結(jié)構(gòu)和林權(quán)抵押貸款現(xiàn)狀特征,可以為政府部門和相關(guān)監(jiān)管部門決策提供依據(jù)和參考,也可以為林農(nóng)在林權(quán)抵押貸款過程中獲得更多利益提供選擇參考,針對浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺,建議有關(guān)部門在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集中完善數(shù)據(jù)的完整性檢查、增加農(nóng)戶信貸記錄等。本文的創(chuàng)新之處在于:基于現(xiàn)實(shí)中投入使用多年的浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺中積累的大數(shù)據(jù)量進(jìn)行探索性分析與研究,將能夠處理定性數(shù)據(jù)的數(shù)量化理論創(chuàng)新性地引入了林權(quán)特征分析研究領(lǐng)域,得到了每個(gè)因子對林權(quán)抵押貸款金額的影響程度方程。在林權(quán)研究中首次采用具有空間數(shù)據(jù)處理能力的地理加權(quán)回歸模型,以此來研究林權(quán)抵押貸款行為的空間特征和探索各個(gè)變量的空間分布特征。
【關(guān)鍵詞】：林權(quán)監(jiān)管平臺 林權(quán) 抵押貸款 數(shù)量化理論 地理加權(quán)回歸
【學(xué)位授予單位】：浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F326.2;F832.43
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究背景12
• 1.2 研究目的與意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究方法綜述13-16
• 1.3.1 林權(quán)特征統(tǒng)計(jì)分析綜述13-14
• 1.3.2 定性數(shù)據(jù)分析綜述14-15
• 1.3.3 地理加權(quán)回歸綜述15-16
• 1.3.4 小結(jié)16
• 1.4 研究方案16-19
• 1.4.1 研究內(nèi)容16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.4.3 關(guān)鍵問題17-18
• 1.4.4 技術(shù)路線18-19
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排19-20
• 2 林權(quán)數(shù)據(jù)探索描述性統(tǒng)計(jì)分析20-38
• 2.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)概況20-21
• 2.1.1 研究區(qū)概況20
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來源20-21
• 2.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理及清洗21
• 2.2 林權(quán)數(shù)據(jù)相關(guān)概念21-24
• 2.2.1 林地概念21
• 2.2.2 林地分類21-22
• 2.2.3 林權(quán)概念22
• 2.2.4 林地權(quán)屬類型分類22-23
• 2.2.5 林種分類23
• 2.2.6 抵押貸款概念23
• 2.2.7 林權(quán)抵押貸款概念23-24
• 2.3 林權(quán)數(shù)據(jù)探索描述性統(tǒng)計(jì)分析及結(jié)果24-37
• 2.3.1 麗水市林地結(jié)構(gòu)分布特征25-28
• 2.3.1.1 麗水市林地面積結(jié)構(gòu)分布特征25-26
• 2.3.1.2 麗水市林地資源權(quán)屬結(jié)構(gòu)分布特征26-28
• 2.3.2 慶元縣、遂昌縣林權(quán)抵押貸款探索描述性統(tǒng)計(jì)分析28-31
• 2.3.2.1 林權(quán)抵押貸款研究范圍及因子選取28
• 2.3.2.2 林權(quán)抵押貸款類型分布特征28-30
• 2.3.2.3 歷年林權(quán)抵押貸款面積分布特征30-31
• 2.3.2.4 林權(quán)抵押貸款權(quán)屬結(jié)構(gòu)分布特征31
• 2.3.3 慶元縣、遂昌縣林權(quán)抵押貸款現(xiàn)狀分析31-37
• 2.3.3.1 歷年林權(quán)抵押貸款額度結(jié)構(gòu)分析31-32
• 2.3.3.2 歷年林權(quán)抵押貸款金額規(guī)模分析32-33
• 2.3.3.3 歷年林權(quán)抵押貸款用途及資金流向分析33-37
• 2.4 本章小結(jié)37-38
• 3 混合變量對林權(quán)抵押貸款金額影響的建模分析38-51
• 3.1 數(shù)量化理論Ⅰ建模分析38-43
• 3.1.1 數(shù)量化理論Ⅰ模型概述38-40
• 3.1.2 數(shù)量化理論Ⅰ在貸款影響因素模型中的應(yīng)用40-43
• 3.2 數(shù)量化理論Ⅲ建模分析43-50
• 3.2.1 數(shù)量化理論Ⅲ模型概述43-46
• 3.2.2 數(shù)量化理論Ⅲ在貸款影響因素模型中的應(yīng)用46-50
• 3.3 本章小結(jié)50-51
• 4 地理加權(quán)回歸建模分析51-66
• 4.1 林權(quán)抵押貸款的空間性探查——以遂昌縣為例51-54
• 4.1.1 數(shù)據(jù)描述與分級51-52
• 4.1.2 空間非平穩(wěn)性驗(yàn)證52-54
• 4.2 地理加權(quán)回歸模型及估計(jì)54-56
• 4.3 地理加權(quán)回歸結(jié)果解釋與分析56-65
• 4.3.1 總體結(jié)果分析56-58
• 4.3.2 各自變量的空間變異特征分析58-65
• 4.3.2.1 貸款人平均年齡對貸款金額分布影響的空間變異特征58-59
• 4.3.2.2 村內(nèi)自留山個(gè)數(shù)對貸款金額分布影響的空間變異特征59-60
• 4.3.2.3 村內(nèi)統(tǒng)管山個(gè)數(shù)對貸款金額分布影響的空間變異特征60-61
• 4.3.2.4 村內(nèi)責(zé)任山個(gè)數(shù)對貸款金額分布影響的空間變異特征61-62
• 4.3.2.5 村內(nèi)經(jīng)濟(jì)林個(gè)數(shù)對貸款金額分布影響的空間變異特征62-63
• 4.3.2.6 村內(nèi)用材林個(gè)數(shù)對貸款金額分布影響的空間變異特征63-64
• 4.3.2.7 模型截距對貸款金額分布影響的空間變異特征64
• 4.3.2.8 總結(jié)64-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 5 結(jié)論與討論66-69
• 5.1 研究結(jié)論總結(jié)66-67
• 5.2 創(chuàng)新點(diǎn)67-68
• 5.3 討論與展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 附錄：地理加權(quán)回歸局部模型和決定系數(shù)74-84
• 個(gè)人簡介84-85
• 致謝85-86

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本文編號：857994