近年來,經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”,經(jīng)濟增速放緩,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化調(diào)整,銀行業(yè)競爭日益加劇,商業(yè)銀行盈利增速放緩也成為銀行業(yè)的“新常態(tài)”,以往兩位數(shù)的高增長已成為過去式,過去不合理的信貸投放使得不良貸款余額逐年增加,資產(chǎn)質(zhì)量壓力不斷擴大,違約風(fēng)險不斷累積,威脅著金融體系的平穩(wěn)運行。首先,本文從貸款集中度的視角切入,先解釋了如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)對我國貸款集中度進行測算,然后從宏觀和微觀兩個層面剖析了我國商業(yè)銀行貸款集中投放現(xiàn)象形成的原因,主要有以下幾點:銀企信息不對稱、國家經(jīng)濟發(fā)展政策調(diào)整、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度差異、銀行信貸監(jiān)督體系的導(dǎo)向作用和商業(yè)銀行經(jīng)營原則的驅(qū)使、產(chǎn)業(yè)生命周期的演變、“羊群效應(yīng)”帶來的同質(zhì)化行為。其次,根據(jù)貸款集中投放的形成原因,結(jié)合我國16家上市商業(yè)銀行的年報數(shù)據(jù),分析了我國商業(yè)銀行貸款在不同發(fā)展?fàn)顩r的的行業(yè)、不同經(jīng)濟發(fā)展程度的地區(qū)、不同類型客戶投放集中度的現(xiàn)狀。然后,建立面板數(shù)據(jù)模型,將三個角度的貸款集中度作為解釋變量,引入商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模、撥備覆蓋率作為微觀控制變量,選擇GDP增長率作為宏觀控制變量,從實證角度研究了我國商業(yè)銀行貸款集中度對不良貸款率的影響。最后,根據(jù)實證... 

【文章來源】：山西財經(jīng)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國16家上市商業(yè)銀行2010—2017年行業(yè)貸款集中度變動情況

我國16家上市商業(yè)銀行2010—2017年前十大客戶貸款比例變動情況

我國16家上市商業(yè)銀行2015—2017年最大一家客戶貸款比例情況

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]我國商業(yè)銀行貸款集中度的收益與風(fēng)險效應(yīng)的實證研究[D]. 章晗宇.上海師范大學(xué) 2018
[8]商業(yè)銀行貸款集中度的風(fēng)險研究[D]. 李鵬艷.重慶工商大學(xué) 2016
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本文編號：3084546