商業(yè)智能(BI)是一個(gè)業(yè)務(wù)管理概念,它指的是利用應(yīng)用程序和信息技術(shù)收集信息，然后提供訪問和分析數(shù)據(jù)信息的方法。商業(yè)智能系統(tǒng)可以幫助企業(yè)擁有多方面的知識，包括影響企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)因素，比如銷售、生產(chǎn)指標(biāo)、內(nèi)部操作，最后可以幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策。 通過信息應(yīng)用系統(tǒng)獲取對企業(yè)有意義的信息至關(guān)重要。商業(yè)智能使得企業(yè)能夠做出更好的決策，而且速度比以往更快，實(shí)現(xiàn)在正確的時(shí)間為正確的人提供正確的信息。越來越多的員工發(fā)現(xiàn)他們需要面對大量信息想獲得最終解決方案，必須要提供有效的分析手段，他們在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)或?qū)嶋H操作等不同層次工作，商業(yè)智能的應(yīng)用程序完全可以用BI工具來讓各層級的管理人員在日常工作中做出明智的決策。 基于此，本文分析了目前商業(yè)智能的技術(shù)特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀以及商業(yè)智能工具的特點(diǎn)，在銀行信息管理中引入商業(yè)智能的理念，并對其中的具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)做了一些有意義的嘗試。首先介紹了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的概念，然后再分析了M行現(xiàn)有的信息系統(tǒng)存在的不足，針對M銀行的實(shí)際特點(diǎn)結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)的描述了基于M行ODSB平臺(tái)的個(gè)人貸款客戶評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，其中數(shù)據(jù)的ETL采用了業(yè)界成熟的Datastage數(shù)據(jù)工具；報(bào)表展現(xiàn)利用總行開發(fā)的統(tǒng)一報(bào)表集成平臺(tái)，聯(lián)機(jī)分析采用了IBM的Cognos組件。 本文以期通過商務(wù)智能在M銀行的實(shí)證分析，說明商務(wù)智可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和信息能力，是銀行發(fā)展的一個(gè)有力手段，是銀行生存的一個(gè)必要技能。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F832.4;F224
【部分圖文】：

4 章 基于數(shù)據(jù)集市的 M 銀行個(gè)人貸款客戶評價(jià)系統(tǒng)計(jì)方案 總體設(shè)計(jì)方案個(gè)人貸款客戶評價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于 M 銀行 ODS 新架構(gòu)，設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)具強(qiáng)、擴(kuò)展性強(qiáng)、操作性強(qiáng)、易維護(hù)的特點(diǎn)。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和工具：OLAP、ETL 的設(shè)計(jì)采用總行 ODSB 新架構(gòu)在銀行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；DW 系統(tǒng) ETL 程序、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、OLAP 結(jié)考總行 ODSB 規(guī)范；數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)采用 ERwin 工具；系統(tǒng)的圖例 Visio 工具。 個(gè)人貸款數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)流

圖 4.2 個(gè)人貸款客戶評價(jià)系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖 4.2 的各個(gè)層次具體含義如下1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層：對于本系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)抽取、加載和轉(zhuǎn)換主要有以下幾個(gè)部分的工作：第一部分將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源整合到數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的 ETL 過程。第二部分從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合層到公共匯總層的 ETL 過程。第三部分將從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層和公共匯總層到個(gè)人貸款 客戶評價(jià)系統(tǒng)應(yīng)用集市的匯總層和多維模型層的 ETL 過程。在本項(xiàng)目中主要采用 CTM/JCI/PROC 作為 ETL 工具。2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心，它以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫引擎為基礎(chǔ)，經(jīng)過數(shù)據(jù)整合，存儲(chǔ)并管理全行的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)倉庫的理念，采用成熟的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建設(shè)。在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和唯一性的同時(shí)，為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

物理架構(gòu)是生產(chǎn)環(huán)境的拓?fù)鋱D，主要包含：數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、ETL 服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、Web/Portal 服務(wù)器、系統(tǒng)安全性等功能組件。從技術(shù)層面上來說，系統(tǒng)的物理架構(gòu)應(yīng)實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)平臺(tái)及應(yīng)用之間的無縫集成�？紤]系統(tǒng)安全和架構(gòu)的統(tǒng)一考慮，將系統(tǒng)署到三層架構(gòu)上：第一層 WEB 層：主要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一用戶平臺(tái)登陸，對用戶訪問的認(rèn)證和控制，同時(shí)接收用戶 Http 的請求，可以采用用 PC Server 服務(wù)器安裝 WebLogic 的 HttpServer 的方式。第二層 AP 層提供 OLAP 服務(wù)、報(bào)表服務(wù)、查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)和中間件服務(wù)等中間服務(wù)應(yīng)用。采用小型機(jī)安裝 WebLogic、Cognos 等軟件。ETL 服務(wù)器，ETL 服務(wù)器對整個(gè)項(xiàng)目所有的 ETL 任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)度和管理。
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1 王闖舟;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在銀行業(yè)的應(yīng)用[J];中國金融電腦;2003年11期

2 ;“倉庫”正熱 “集市”更鮮[J];每周電腦報(bào);1997年33期

3 王濤;基于Internet/Intranet的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)方法研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2000年04期

4 陳遠(yuǎn)高,王丹紅;信用卡數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)的研究[J];金卡工程;2004年08期

5 宋濤;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)研究及其應(yīng)用[J];遼寧經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院(遼寧經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào));2007年03期

6 梁曉玲;計(jì)算機(jī)技術(shù)在煤炭產(chǎn)業(yè)物流業(yè)的應(yīng)用[J];山西能源與節(jié)能;2004年01期

7 劉葵;直面數(shù)據(jù)暴增[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;2003年12期

8 賈志強(qiáng);;數(shù)據(jù)挖掘在防電信客戶欺詐模型中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2009年04期

9 汪林林;焦慧敏;;商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年10期

10 劉蘭輝;淺析數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2004年07期

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1 孟京輝;經(jīng)營單位級森林經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫研建及應(yīng)用研究[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2011年

2 朱傳華;三峽庫區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

3 陳燕;數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2000年

4 克里木;自適應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2003年

5 張延華;智能化信息處理在中厚板生產(chǎn)過程應(yīng)用的研究[D];東北大學(xué);2005年

6 宋杰;面向多類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建及ETL關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2008年

7 曹恒;北京市房山區(qū)環(huán)境污染突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

8 陳金玉;數(shù)據(jù)倉庫實(shí)體化視圖聯(lián)機(jī)—致性維護(hù)研究[D];重慶大學(xué);2002年

9 馬軍杰;基于數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)處理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展管理決策支持系統(tǒng)研究[D];華東師范大學(xué);2007年

10 王永志;基于數(shù)據(jù)倉庫和SOA的地學(xué)數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2008年

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1 張志旺;高校科技信息數(shù)據(jù)倉庫的管理與決策支持研究[D];大連海事大學(xué);2002年

2 字錦茗;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在機(jī)場管理中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2010年

3 文宇;點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉庫在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

4 吳昌晟;數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)資源計(jì)劃中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2005年

5 蔣曇飛;面向社區(qū)服務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

6 彭辛庚;電信企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)營分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2009年

7 袁瑋;新疆聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

8 李艷;基于數(shù)據(jù)集市的移動(dòng)經(jīng)營分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2006年

9 李穎;基于電信客戶關(guān)懷項(xiàng)目的ETL設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2008年

10 張艷;維度建模在電信數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

本文編號：2836779