【摘要】：文章以濟南市主城區(qū)5個市轄區(qū)430個二手房住宅小區(qū)為研究對象,以住宅小區(qū)2015年3月銷售均價為樣本數(shù)據(jù),選取12個影響因素構(gòu)建加權(quán)地理回歸(GWR)模型對濟南市住宅價格的空間分異狀況及各因素的影響情況進行研究,并與最小二乘法(OLS)進行比較。結(jié)果表明,局部參數(shù)估計的GWR模型優(yōu)于OLS模型,能夠更確切地反映住宅價格的空間分布及變化情況。
[Abstract]:In this paper, 430 second-hand housing districts in five urban districts of Jinan City are taken as research objects, and the average selling price of residential quarter in March 2015 is taken as sample data. A weighted geographical regression (GWR) model was constructed with 12 influencing factors to study the spatial differentiation of housing prices in Jinan and the influence of each factor, and the results were compared with the least square method (OLS). The results show that the GWR model of local parameter estimation is better than the OLS model, and it can more accurately reflect the spatial distribution and change of housing price.
【作者單位】： 山東師范大學商學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(15CGL077)
【分類號】：F299.23

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本文編號：2263548