本文關(guān)鍵詞：長春市出租車合理價格研究

  更多相關(guān)文章： 出租車 價格 分擔(dān)率 出行方式選擇模型 價格敏感度 遺傳算法

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和城市規(guī)模的日益擴大,居民日常出行次數(shù)和出行距離日益增長,人們對出行工具的要求也越來越高,城市客運交通系統(tǒng)的重要性日漸凸顯。出租車在城市客運系統(tǒng)中扮演著重要角色,是必不可少的一部分,在一定程度上可以彌補常規(guī)公共交通的不足之處;出租車的發(fā)展水平也直接地體現(xiàn)了城市客運水平的高低,良好的出租車發(fā)展與運營環(huán)境有利于建立良好的城市形象,也可以更好地滿足居民的日常出行需求。合理的出租車價格可以通過改變出行者的出行成本和出行需求,影響出行者的方式選擇行為,從而影響城市客運系統(tǒng)的客流分配比例。目前長春市出租車價格低于全國大中城市平均水平,這使得一部分出行者放棄公交車、輕軌等出行方式,選擇更為便捷的出租車出行,導(dǎo)致長春市出租車出行比例居高不下;而較低的價格也使得出租車司機收入偏低,從而導(dǎo)致出租車運營過程中拼車、拒載現(xiàn)象嚴(yán)重,嚴(yán)重影響了出租車的服務(wù)質(zhì)量。因此,本文提出利用價格杠桿原理,調(diào)整出租車價格,使長春市出租車出行分擔(dān)率維持在合理范圍內(nèi),保證城市客運系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。本文首先對長春市出租車發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題進行了闡述;之后詳細介紹了居民出行調(diào)查和出租車價格意向調(diào)查的調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查方法及調(diào)查表格,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果具體分析了影響居民出行的相關(guān)因素,依據(jù)出租車價格調(diào)查結(jié)果確定采用起步價和每公里價相結(jié)合的調(diào)價方式。其次,依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立方式選擇模型,確定了包含出行者特性、出行特性和交通設(shè)施特性在內(nèi)的三類特性變量,并對模型進行標(biāo)定檢驗,利用已經(jīng)建立的模型,進行價格靈敏度分析,探究價格對出租車分擔(dān)率的影響,確定了較為合理的出租車平均出行費用。最后,利用價格敏感度測量法確定出租車起步價和每公里價的價格可接受域,在此接受域內(nèi),利用遺傳算法計算得到最優(yōu)的出租車票價,保證長春市出租車的分擔(dān)率保持在一個合理范圍內(nèi)。研究結(jié)果表明,通過建立方式選擇模型,綜合利用價格敏感度測量法和遺傳算法確定出租車的票價是合理有效的�？梢酝ㄟ^價格杠桿將出租車的分擔(dān)率控制在合理的范圍內(nèi),這對調(diào)整城市交通出行方式比例,優(yōu)化城市交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu),促進公共交通等綠色交通的發(fā)展,保證城市交通的良性發(fā)展具有重要意義。對于未來出租車定價體系研究也有一定的理論價值和實際意義。
【關(guān)鍵詞】：出租車 價格 分擔(dān)率 出行方式選擇模型 價格敏感度 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F572.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意義10-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 國內(nèi)外研究綜述14
• 1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線14-17
• 1.4.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-17
• 第2章 長春市出租車發(fā)展現(xiàn)狀分析17-34
• 2.1 出租車的運營特點17-18
• 2.2 長春市出租車發(fā)展現(xiàn)狀18-21
• 2.3. 長春市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)分析21-27
• 2.3.1 調(diào)查內(nèi)容及方法21
• 2.3.2 調(diào)查數(shù)據(jù)分析21-26
• 2.3.3 出行費用的計算26-27
• 2.4 長春市出租車價格調(diào)查及數(shù)據(jù)分析27-33
• 2.4.1 調(diào)查內(nèi)容27-28
• 2.4.2 調(diào)查對象和調(diào)查范圍28-29
• 2.4.3 調(diào)查方法29
• 2.4.4 調(diào)查表格設(shè)計29-30
• 2.4.5 主要調(diào)查結(jié)果及分析30-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 第3章 方式選擇模型構(gòu)建及出租車價格敏感度分析34-47
• 3.1 非集計模型34-36
• 3.1.1 非集計建�；A(chǔ)理論34-35
• 3.1.2 MNL模型35
• 3.1.3 MNL模型數(shù)據(jù)集計方法35-36
• 3.2 方式選擇模型建立36-40
• 3.2.1 方式選擇模型36
• 3.2.2 模型建立過程36
• 3.2.3 影響方式選擇的因素36-37
• 3.2.4 選擇肢的確定37-38
• 3.2.5 特性變量選擇38-40
• 3.2.6 約束條件40
• 3.3 模型標(biāo)定及結(jié)果分析40-43
• 3.3.1 模型標(biāo)定40-42
• 3.3.2 結(jié)果分析42-43
• 3.4 模型驗證43-44
• 3.4.1 命中率43-44
• 3.4.2 驗證結(jié)果44
• 3.5 長春市出租車價格靈敏度分析44-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第4章 長春市出租車合理票價計算47-56
• 4.1 出租車票價的合理范圍確定47-50
• 4.1.1 價格敏感度測量法47-49
• 4.1.2 價格敏感度測量法調(diào)查結(jié)果分析49-50
• 4.2 基于遺傳算法的票價計算50-53
• 4.2.1 遺傳算法50-52
• 4.2.2 遺傳算法計算過程52-53
• 4.2.3 遺傳算法計算結(jié)果分析53
• 4.3 結(jié)果分析53-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 結(jié)論56
• 5.2 研究展望56-58
• 參考文獻58-62
• 附錄62-64
• 作者簡介64-65
• 致謝65

【參考文獻】

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本文編號：804174