本文關(guān)鍵詞：利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)共乘的匹配研究

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【摘要】：隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)與溝通方式的發(fā)展,動(dòng)態(tài)共乘作為一種新的出行方式在許多國家和地區(qū)得到了推廣,被認(rèn)為是緩解當(dāng)前城市交通壓力的重要補(bǔ)充手段,然而它的供需匹配情況如何還不得而知,有很多因素會(huì)影響匹配的成功率。根據(jù)出行決策理論和網(wǎng)絡(luò)信任理論挑選6個(gè)影響動(dòng)態(tài)共乘匹配的個(gè)體因素和3個(gè)城市因素,構(gòu)建了單層面板計(jì)數(shù)模型和雙層線性回歸模型,利用某社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際數(shù)據(jù)與這2個(gè)模型對(duì)影響動(dòng)態(tài)共乘匹配的因素分別進(jìn)行了分析,不僅發(fā)現(xiàn)了各因素對(duì)匹配影響的顯著性,而且還發(fā)現(xiàn),這些個(gè)體因素的影響在不同城市存在差異,同時(shí),城市因素通過個(gè)體因素也會(huì)改變動(dòng)態(tài)共乘的匹配結(jié)果。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 動(dòng)態(tài)共乘 動(dòng)態(tài)共乘服務(wù)匹配 計(jì)數(shù)模型 分層線性模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71372108) 教育部人文社科項(xiàng)目(12YJC630059)
【分類號(hào)】：F571;F713.36
【正文快照】： 動(dòng)態(tài)共乘(Dynamic Ridesharing,DR)是對(duì)傳統(tǒng)合乘的一種拓展,在我國稱為拼車,即某人利用社會(huì)媒體為出行需求相匹配的他人及時(shí)提供搭乘服務(wù),其本質(zhì)是為汽車空座尋找市場,提高出行經(jīng)濟(jì),在客觀上對(duì)緩解城市交通壓力,改善環(huán)境狀況非常有益。隨著微軟、蘋果、谷歌和Facebook等公司相，

本文編號(hào)：794597