本文關鍵詞：基于收益管理的高速鐵路動態(tài)定價研究

  更多相關文章： 高速鐵路 收益管理 需求函數(shù) 座位存量控制 動態(tài)定價

【摘要】：隨著高速鐵路大規(guī)模的修建和開通,旅客輸送效率逐步提高,但高速鐵路能否科學高效的運營,定價機制至關重要。目前高速鐵路定價機制已不能適應高速鐵路持續(xù)發(fā)展的需要,為此國家發(fā)展改革委宣布了《關于改革完善高鐵動車組旅客票價政策的通知》,賦予中國鐵路總公司根據(jù)旅客需求動態(tài)調整票價的權利。因此研究動態(tài)定價方法,提高高速鐵路市場競爭力,已成為高速鐵路運營管理亟待解決的問題之一。本文基于收益管理的理論和模型,深入研究了高速鐵路動態(tài)定價問題。首先,在綜述國內外高速鐵路定價研究現(xiàn)狀的基礎上,提出了論文的研究內容和框架；其次,梳理了收益管理的理論和模型,為研究高速鐵路動態(tài)定價問題奠定了理論基礎；第三,對旅客需求進行分析,提出了依賴于價格和座位存量的需求函數(shù),并描述了需求函數(shù)參數(shù)標定的過程；第四,在對座位存量控制和動態(tài)定價聯(lián)合建模分析的基礎上,結合需求函數(shù),構建了以鐵路營運部門收益最大化為目標的座位存量控制和動態(tài)定價聯(lián)合模型,應用模擬退火算法對模型進行求解。模型的建立,能夠有效地引導旅客需求,在需求低谷期,通過降低票價吸引旅客選擇高鐵出行,有效的提高列車上座率；在需求高峰期,適當提高價格以分散客流,緩解運輸壓力。最后,以武廣高速鐵路為研究對象進行了實證分析。根據(jù)旅客需求的波動性,分別確定了低谷期的需求函數(shù)和高峰期的需求函數(shù),在此基礎上,求解模型得到最優(yōu)總收益和各區(qū)段收益,并與既有定價方式收益相比較,證明了模型的有效性。實證結果表明,基于收益管理的動態(tài)定價模型能更好的均衡客流,提高運營收益,與既有定價方式所得收益相比,鐵路運營部門在需求低谷期收益提高了11.20%,在需求高峰期收益提高了6.31%。
【關鍵詞】：高速鐵路 收益管理 需求函數(shù) 座位存量控制 動態(tài)定價
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F532.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內外相關研究13-18
• 1.2.1 國內研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.3 國內外綜述18
• 1.3 研究內容和框架18-20
• 1.4 主要創(chuàng)新點20-21
• 2 收益管理理論與模型21-35
• 2.1 收益管理理論21-25
• 2.1.1 收益管理內涵及應用特征21-22
• 2.1.2 收益管理的核心22-24
• 2.1.3 收益管理的準則24-25
• 2.2 收益管理的模型25-34
• 2.2.1 需求預測25-28
• 2.2.2 容量控制28-30
• 2.2.3 動態(tài)定價30-34
• 2.3 本章小結34-35
• 3 高速鐵路動態(tài)定價模型35-44
• 3.1 需求函數(shù)35-37
• 3.1.1 需求函數(shù)35-36
• 3.1.2 需求函數(shù)確定36-37
• 3.2 聯(lián)合決策分析37-38
• 3.3 座位存量控制和動態(tài)定價聯(lián)合模型38-40
• 3.3.1 基本假設和符號說明38-39
• 3.3.2 建立模型39-40
• 3.4 模型求解40-43
• 3.4.1 模擬退火算法40-42
• 3.4.2 模型求解流程圖42-43
• 3.5 本章小結43-44
• 4 武廣高速鐵路動態(tài)定價實證分析44-56
• 4.1 情況介紹及數(shù)據(jù)說明44-46
• 4.2 需求函數(shù)分析46-49
• 4.3 模型應用及結果分析49-55
• 4.3.1 需求低谷期模型的應用及結果分析50-52
• 4.3.2 需求高峰期模型的應用及結果分析52-55
• 4.4 本章小結55-56
• 5 結論與展望56-58
• 5.1 主要工作與結論56-57
• 5.2 進一步研究的問題57-58
• 參考文獻58-61
• 附錄A61-65
• 附錄B65-69
• 作者簡歷69-71
• 學位論文數(shù)據(jù)集71

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3 李s，

本文編號：720001