發(fā)布時(shí)間：2017-08-18 20:13

  本文關(guān)鍵詞：城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性分析

  更多相關(guān)文章： 城市軌道交通 客流預(yù)測(cè) 抗風(fēng)險(xiǎn)能力 誤差傳遞 不確定度

【摘要】：城市軌道交通客流預(yù)測(cè)結(jié)果是城市軌道交通設(shè)計(jì)的重要依據(jù),城市軌道交通系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)建設(shè)、運(yùn)營中很多重要問題的判斷與決策都需要客流數(shù)據(jù)支撐,而城市軌道交通客流預(yù)測(cè)中存在的不確定性給城市軌道交通建設(shè)決策帶來很大的困擾。目前,國內(nèi)城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性的研究仍以定性分析為主,定量化研究相對(duì)較少。論文對(duì)城市軌道交通客流預(yù)測(cè)的不確定性進(jìn)行了系統(tǒng)地定量化分析,對(duì)于完善城市軌道交通客流預(yù)測(cè)體系、降低城市軌道交通工程項(xiàng)目決策風(fēng)險(xiǎn)、提高城市軌道交通客流預(yù)測(cè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力具有重要意義。論文首先對(duì)現(xiàn)有的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)理論與方法進(jìn)行了整理分析,針對(duì)應(yīng)用最廣泛的四階段模型進(jìn)行了深入辨析,并就各預(yù)測(cè)階段對(duì)客流預(yù)測(cè)影響因素進(jìn)行識(shí)別。其次,從模型輸入、模型及其參數(shù)兩方面辨析城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性的主要來源。其中,模型輸入的不確定性主要來源于社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等背景環(huán)境、輸入數(shù)據(jù)的不確定性;模型及其參數(shù)的不確定性則主要來源于模型選擇、模型技術(shù)、模型參數(shù)的不確定性。通過對(duì)不確定性在四階段中傳遞性的分析,進(jìn)一步明確城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性來源于上一階段不確定性的累積和本階段新的不確定性的疊加。再次,在傳統(tǒng)誤差分析方法的基礎(chǔ)上,引入誤差理論中的不確定度概念,逐一分析了人口規(guī)模/就業(yè)崗位、公共交通出行時(shí)間、城市軌道交通票價(jià)在四階段模型中各個(gè)預(yù)測(cè)階段的誤差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)不確定度的傳遞效應(yīng),應(yīng)用線性規(guī)劃理論,尋求使得客流預(yù)測(cè)總誤差最小的客流預(yù)測(cè)影響因素組合,降低整個(gè)客流預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定度,合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。最后,論文對(duì)西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)進(jìn)行了不確定性分析,結(jié)果表明:各因素的不確定性在出行生成、出行分布以及方式劃分階段是逐步傳遞累積的,而在交通分配階段由于用戶均衡模型的作用,不確定性傳遞效用能夠得到一定程度抑制。最后對(duì)各因素進(jìn)行組合分析,尋求使客流預(yù)測(cè)結(jié)果不確定度最小的影響因素組合,為優(yōu)化客流預(yù)測(cè)過程,增加客流預(yù)測(cè)結(jié)果可靠度提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：城市軌道交通 客流預(yù)測(cè) 抗風(fēng)險(xiǎn)能力 誤差傳遞 不確定度
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U293.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國內(nèi)研究動(dòng)態(tài)11
• 1.2.2 國外研究動(dòng)態(tài)11-12
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述12
• 1.3 研究意義12-13
• 1.4 研究內(nèi)容13-14
• 1.5 研究方法及技術(shù)路線14-16
• 第二章 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)理論與方法16-30
• 2.1 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)概述16-17
• 2.1.1 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)模式16
• 2.1.2 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)技術(shù)路線16-17
• 2.2 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)模型與方法17-23
• 2.2.1 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)方法比選17-19
• 2.2.2 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)四階段模型19-22
• 2.2.3 基于四階段法的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)難點(diǎn)22-23
• 2.3 基于四階段法的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)參數(shù)分析23-29
• 2.3.1 城市軌道交通客流產(chǎn)生機(jī)理分析23
• 2.3.2 城市軌道交通客流規(guī)模影響因素分析23-24
• 2.3.3 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)參數(shù)分析24-25
• 2.3.4 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)主要參數(shù)的提取25-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性來源識(shí)別30-37
• 3.1 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性來源分析30
• 3.2 模型輸入的不確定性30-32
• 3.2.1 情景不確定性30-31
• 3.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)不確定性31-32
• 3.3 模型及其參數(shù)的不確定性32-34
• 3.3.1 模型選擇不確定性32
• 3.3.2 模型技術(shù)的不確定性32-33
• 3.3.3 參數(shù)的不確定性33-34
• 3.4 模型輸出的不確定性34
• 3.5 模型不確定性傳遞分析34-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性分析方法37-63
• 4.1 模型不確定性的表達(dá)37
• 4.2 誤差傳遞分析方法37-40
• 4.2.1 經(jīng)典誤差傳遞分析37-38
• 4.2.2 多因素組合下的誤差傳遞分析38-40
• 4.3 不確定度概述40-41
• 4.3.1 不確定度的定義40-41
• 4.3.2 不確定度與誤差41
• 4.4 不確定度的評(píng)定41-48
• 4.4.1 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定41-45
• 4.4.2 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類評(píng)定45
• 4.4.3 多因素不確定度的合成45-48
• 4.5 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性分析48-61
• 4.5.1 預(yù)測(cè)模型的選取48-50
• 4.5.2 單因素不確定性析50-60
• 4.5.3 多因素組合不確定性分析60-61
• 4.6 本章小結(jié)61-63
• 第五章 實(shí)例分析63-85
• 5.1 西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)簡介63-72
• 5.1.1 西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)概述63
• 5.1.2 西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)基礎(chǔ)資料63-69
• 5.1.3 西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)模型選擇及參數(shù)標(biāo)定69-70
• 5.1.4 西安市地鐵二號(hào)線預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際客流對(duì)比分析70-72
• 5.2 西安市地鐵二號(hào)線客流預(yù)測(cè)不確定性分析72-82
• 5.2.1 單因素不確定性分析72-81
• 5.2.2 多因素組合不確定性分析81-82
• 5.3 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)不確定性對(duì)策82-83
• 5.4 本章小結(jié)83-85
• 結(jié)論85-87
• 參考文獻(xiàn)87-90
• 附錄90-120
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果120-121
• 致謝121

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本文編號(hào)：696519