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基于狀態(tài)空間模型的中日航線班輪運(yùn)價研究

發(fā)布時間:2017-08-13 17:07

  本文關(guān)鍵詞:基于狀態(tài)空間模型的中日航線班輪運(yùn)價研究


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【摘要】:中日航線是中國與日本運(yùn)輸貨物的主要通道,隨著中日貿(mào)易量的逐年增加和中日商品結(jié)構(gòu)的改善,中日航線集裝箱適箱貨物也相應(yīng)的增加,中日航線成為“黃金航線”。但是在2003年中日航線竟然出現(xiàn)的“零運(yùn)價”甚至“負(fù)運(yùn)價”,雖然運(yùn)價很快就恢復(fù)了正常,但是中日航線運(yùn)價進(jìn)入了劇烈波動時期,在市場行情好的情況下,運(yùn)價為正常的正運(yùn)價;行情不好的情況下,運(yùn)價達(dá)到“負(fù)運(yùn)價”,而且運(yùn)價的波動沒有明顯的規(guī)律。中日航線波動不定的運(yùn)價使經(jīng)營中日航線的班輪公司的決策具有盲目性,并增加了相關(guān)部門市場監(jiān)管的難度。為了研究中日航線集裝箱班輪運(yùn)價的波動規(guī)律,穩(wěn)定航運(yùn)市場,本文從國內(nèi)航運(yùn)市場的供求方面定性的分析運(yùn)價波動的影響因素,并利用狀態(tài)空間模型來探究各個影響因素影響的力度。 狀態(tài)空間模型是一種是一種動態(tài)時域的的方法,常常用來估計(jì)不可觀測變量(狀態(tài)變量),而往往是這些不可觀測變量反映系統(tǒng)變化的規(guī)律。中日集裝箱運(yùn)價指數(shù)反映了中日航線集裝箱班輪運(yùn)價的變動情況,本文選取2005年1月到2013年12月共108個月平均中日集裝箱運(yùn)價指數(shù)作為一個序列,將其分解成趨勢循環(huán)因素、季節(jié)變化和不規(guī)則因素,用狀態(tài)空間模型正確表示這一序列,然后用強(qiáng)有力的遞推工具-卡爾曼濾波進(jìn)行估計(jì),得到各狀態(tài)變量的估計(jì)值,利用所得數(shù)據(jù)對中日航線運(yùn)價波動因素進(jìn)行深入分析,并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)較準(zhǔn)確的預(yù)測未來1個月的中日集裝箱運(yùn)價指數(shù),為航運(yùn)企業(yè)的決策提供科學(xué)的依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:中日航線 運(yùn)價 狀態(tài)空間 卡爾曼濾波
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F552;F553.13
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-12
  • 1.1 選題背景及意義9
  • 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究9-11
  • 1.3 本文的主要內(nèi)容11-12
  • 第2章 集裝箱班輪運(yùn)價的制定及運(yùn)價指數(shù)12-19
  • 2.1 集裝箱班輪運(yùn)輸運(yùn)價概述12-16
  • 2.1.1 國際集裝箱運(yùn)費(fèi)的基本結(jié)構(gòu)12-14
  • 2.1.2 集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)14-16
  • 2.2 運(yùn)價指數(shù)16-17
  • 2.3 制定運(yùn)價的策略17-19
  • 第3章 中日航線班輪市場概況19-31
  • 3.1 中日兩國的貿(mào)易以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)19-22
  • 3.1.1 中日兩國貿(mào)易狀況19-21
  • 3.1.2 中日兩國貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)21-22
  • 3.2 中日航線集裝箱運(yùn)輸發(fā)展?fàn)顩r22-24
  • 3.3 中日航線市場主體24-29
  • 3.3.1 中日航線集裝箱班輪運(yùn)輸市場進(jìn)出壁壘24-26
  • 3.3.2 中日航線市場競爭主體與份額分析26-29
  • 3.4 小結(jié)29-31
  • 第4章 狀態(tài)空間模型的理論與方法31-44
  • 4.1 狀態(tài)空間模型基本理論31-32
  • 4.1.1 狀態(tài)空間模型表示31-32
  • 4.2 時間序列的論述32-35
  • 4.3 狀態(tài)空間模型與時間序列模型的轉(zhuǎn)化35-38
  • 4.3.1 狀態(tài)空間與時間序列模型AR(p)35-36
  • 4.3.2 狀態(tài)空間模型與時間序列模型ARMA(p,q)36-38
  • 4.4 濾波38-42
  • 4.5 參數(shù)的最大似然估計(jì)42-44
  • 第5章 中日航線CCFI指數(shù)分析44-53
  • 5.1 分析步驟44-52
  • 5.2 小結(jié)52-53
  • 第6章 結(jié)論53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-57
  • 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高紫光,路磊;非平穩(wěn)時間序列的狀態(tài)空間建模與預(yù)測[J];系統(tǒng)工程;1998年03期

2 仇偉杰;;基于狀態(tài)空間模型與KALMAN濾波的中國電力需求分析[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2006年02期

3 王述芬;;我國集裝箱班輪運(yùn)價影響因素研究——基于中國出口集裝箱運(yùn)價指數(shù)的分析[J];價格理論與實(shí)踐;2011年01期

4 武佩劍;陳永平;;中國出口集裝箱運(yùn)價指數(shù)波動規(guī)律及對策分析[J];價格理論與實(shí)踐;2011年03期

5 蔣迪娜;;我國出口集裝箱運(yùn)價指數(shù)的持續(xù)期依賴特征研究[J];價格理論與實(shí)踐;2012年05期

6 焦寧泊;鐘銘;;中日航線集裝箱運(yùn)量預(yù)測及空箱問題對策[J];集裝箱化;2006年12期

7 張穎梅;甘愛平;;中國出口集裝箱運(yùn)價指數(shù)動態(tài)彈性分析[J];集裝箱化;2011年06期

8 李勇;王有貴;;基于狀態(tài)空間模型的中國房價變動的影響因素研究[J];南方經(jīng)濟(jì);2011年02期

9 楊潔;;船公司美國航線運(yùn)價報(bào)備系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];集裝箱化;2013年10期

10 ;沿海集裝箱運(yùn)價指數(shù)走勢分析(2013年9月)[J];集裝箱化;2013年10期

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本文編號:668378

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