發(fā)布時(shí)間：2017-08-04 12:35

  本文關(guān)鍵詞：基于智能優(yōu)化算法的航材庫(kù)存控制優(yōu)化模型研究

  更多相關(guān)文章： 航材備件 庫(kù)存優(yōu)化 預(yù)測(cè)模型 遺傳算法 保障率

【摘要】：目前,我國(guó)大部分的航空公司采購(gòu)航材備件的主要依據(jù)依然是飛機(jī)制造廠家提供的首期備件清單,這種采購(gòu)模式存在航材備件積壓嚴(yán)重的問題,庫(kù)存的利用率和周轉(zhuǎn)率很低,航材備件積壓占用了航空公司大量資金,在很大程度上阻礙著航空公司的經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)。因此科學(xué)有效地航材需求預(yù)測(cè)和航材備件庫(kù)存優(yōu)化是航空公司減少資金占用、增加經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵問題。本文主要的研究工作如下:首先,針對(duì)航材需求預(yù)測(cè),本文主要從兩個(gè)角度建立預(yù)測(cè)模型:一個(gè)是基于備件壽命函數(shù)的預(yù)測(cè)模型,一個(gè)是基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型。通過仿真試驗(yàn)分析對(duì)比,總結(jié)各個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)和不足。其次,在航材備件優(yōu)化方法上,常見的方法大都采用線性規(guī)劃模型建模,且缺乏對(duì)航材整體保障率的綜合考慮,針對(duì)上述問題,本文以高價(jià)周轉(zhuǎn)件為對(duì)象,從航材保障率的基本定義出發(fā),建立了兩個(gè)既考慮航材總體保障率、又考慮航材總體占用資金較少的模型,并采用遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型求解。結(jié)果表明,在不降低航材整體保障率的前提下,和波音公司首期備件清單推薦的備件數(shù)相比,本文的提出的優(yōu)化模型無論是在備件數(shù)量還是在備件占用資金總量上,都有大幅度降低。
【關(guān)鍵詞】：航材備件 庫(kù)存優(yōu)化 預(yù)測(cè)模型 遺傳算法 保障率
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F562.6;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第二章 相關(guān)智能優(yōu)化算法概述14-19
• 2.1 遺傳算法的基本定義14
• 2.2 遺傳算法的特點(diǎn)14-15
• 2.3 基本遺傳操作15-16
• 2.3.1 問題編碼15
• 2.3.2 初始種群的選取15
• 2.3.3 適應(yīng)度函數(shù)及參數(shù)確定15-16
• 2.3.4 選擇16
• 2.3.5 交叉16
• 2.3.6 變異16
• 2.4 遺傳算法的基本步驟16-18
• 2.5 本章小結(jié)18-19
• 第三章 航材備件需求的預(yù)測(cè)模型19-30
• 3.1 基于備件壽命函數(shù)的預(yù)測(cè)模型19-21
• 3.1.1 泊松預(yù)測(cè)模型19-20
• 3.1.2 漸近正態(tài)分布預(yù)測(cè)模型20-21
• 3.2 基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型21-25
• 3.2.1 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法22-23
• 3.2.2 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法23-24
• 3.2.3 灰色預(yù)測(cè)法24-25
• 3.3 實(shí)驗(yàn)分析25-29
• 3.3.1 基于備件壽命函數(shù)預(yù)測(cè)模型的算例分析25-27
• 3.3.2 基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型的算例分析27-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第四章 航材庫(kù)存控制優(yōu)化30-46
• 4.1 航材備件優(yōu)化問題描述30
• 4.2 優(yōu)化模型的建立30-35
• 4.2.1 基于航材保障率的總費(fèi)用最小優(yōu)化模型32
• 4.2.2 考慮航材部件故障率的優(yōu)化模型32-35
• 4.3 基于遺傳算法的庫(kù)存優(yōu)化問題算法設(shè)計(jì)35-37
• 4.3.1 編碼35
• 4.3.2 初始群體35
• 4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)的評(píng)估35
• 4.3.4 遺傳算子35-37
• 4.4 實(shí)驗(yàn)分析37-44
• 4.4.1 費(fèi)用最小優(yōu)化實(shí)例37-39
• 4.4.2 考慮航材部件故障率的優(yōu)化實(shí)例39-44
• 4.5 本章小結(jié)44-46
• 第五章 總結(jié)及展望46-47
• 致謝47-48
• 參考文獻(xiàn)48-52
• 在校期間研究成果52

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6 段花建邋馬登甲;辦法總比問題多[N];中國(guó)民航報(bào);2007年

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