本文關(guān)鍵詞：液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化研究

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【摘要】：近些年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,工業(yè)企業(yè)對(duì)于危險(xiǎn)類化學(xué)用品需求的不斷增長(zhǎng)使得危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸量急劇上升。由于受到危險(xiǎn)貨物性質(zhì)所影響,一旦運(yùn)輸途中發(fā)生事故,其后果相較于一般交通事故更為嚴(yán)重。不僅會(huì)造成危險(xiǎn)貨物和運(yùn)輸工具的損失,影響駕駛?cè)藛T和裝卸人員的人身安全,還會(huì)對(duì)運(yùn)輸路線周邊的環(huán)境造成污染,設(shè)施設(shè)備毀壞等問題。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì),液態(tài)危險(xiǎn)貨物又是運(yùn)輸過程中最大的危險(xiǎn)源。從另一方面看,隨著國(guó)際上多式聯(lián)運(yùn)的不斷發(fā)展,其運(yùn)輸量也大幅度上升,充分發(fā)揮多種運(yùn)輸方式的綜合優(yōu)勢(shì)。本文通過不同運(yùn)輸方式下出現(xiàn)的事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從人-物-環(huán)-管四個(gè)角度分析液態(tài)危險(xiǎn)貨物在運(yùn)輸過程中事故影響因素。從事故影響因素出發(fā),引入事故概率影響因子來對(duì)概率進(jìn)行調(diào)整,使其能更好的反映實(shí)際事故發(fā)生的概率情況。通過建立事故概率影響因子指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,通過層次分析方法確定指標(biāo)權(quán)重。接著通過對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行影響度劃分,得出事故概率評(píng)價(jià)模型。并結(jié)合事故后果分析,得到風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估模型。然后針對(duì)液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行成本分析,把成本分為運(yùn)輸成本,中轉(zhuǎn)成本,時(shí)間成本三個(gè)方面,分別給出定量的模型。綜合這三個(gè)成本對(duì)液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)成本建立了相應(yīng)的模型。站在多式聯(lián)運(yùn)經(jīng)營(yíng)人的角度,充分考慮運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)輸成本的基礎(chǔ)上來對(duì)整個(gè)運(yùn)輸方案進(jìn)行規(guī)劃,使其在整個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中尋找出各個(gè)城市之間的最優(yōu)運(yùn)輸方式和經(jīng)過的最優(yōu)線路,使得風(fēng)險(xiǎn)和成本盡可能的最小化。通過從風(fēng)險(xiǎn)和成本的雙目標(biāo)考慮,建立了液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型。結(jié)合模型中存在的情況對(duì)于遺傳算法中的構(gòu)建虛擬運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和編碼方式進(jìn)行了改進(jìn)。最后結(jié)合實(shí)例,通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用上述模型及算法,得到運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式的最優(yōu)解。最后得出模型對(duì)多式聯(lián)運(yùn)經(jīng)營(yíng)人制定液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸計(jì)劃有一定的參考意義。
【關(guān)鍵詞】：液態(tài)危險(xiǎn)貨物 多式聯(lián)運(yùn) 路徑優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F512.4
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 變量注釋表16-17
• 1 緒論17-22
• 1.1 研究背景17-18
• 1.2 研究意義18-19
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容19-20
• 1.4 研究方法與思路20-22
• 2 文獻(xiàn)綜述22-35
• 2.1 液態(tài)危險(xiǎn)貨物理論22-24
• 2.2 多式聯(lián)運(yùn)理論24-28
• 2.3 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析研究現(xiàn)狀28-30
• 2.4 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀30-33
• 2.5 文獻(xiàn)綜述小結(jié)33-35
• 3 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估35-59
• 3.1 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸事故統(tǒng)計(jì)35-44
• 3.2 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸事故影響因素分析44-47
• 3.3 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸事故概率分析47-53
• 3.4 液態(tài)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸事故后果分析53-55
• 3.5 液態(tài)危險(xiǎn)貨物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量化模型建立55-58
• 3.6 本章小結(jié)58-59
• 4 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)成本分析與建模59-65
• 4.1 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)成本的構(gòu)成59-62
• 4.2 構(gòu)建液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)成本模型62-64
• 4.3 本章小結(jié)64-65
• 5 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型65-71
• 5.1 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型建立65-66
• 5.2 基于遺傳算法的求解步驟66-69
• 5.3 本章小結(jié)69-71
• 6 實(shí)例分析71-89
• 6.1 實(shí)例描述71
• 6.2 構(gòu)建交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)71-73
• 6.3 液態(tài)危險(xiǎn)貨物多式聯(lián)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)值評(píng)估73-78
• 6.4 數(shù)據(jù)采集78-81
• 6.5 遺傳算法實(shí)現(xiàn)81-87
• 6.6 本章小結(jié)87-89
• 7 結(jié)論與展望89-91
• 7.1 結(jié)論89
• 7.2 創(chuàng)新點(diǎn)89-90
• 7.3 不足與展望90-91
• 參考文獻(xiàn)91-97
• 附錄 197-102
• 附錄 2102-107
• 附錄 3107-108
• 附錄 4108-110
• 附錄 5110-111
• 作者簡(jiǎn)歷111-113
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集113

【參考文獻(xiàn)】

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2 吳宗之;孫猛;;200起危險(xiǎn)化學(xué)品公路運(yùn)輸事故的統(tǒng)計(jì)分析及對(duì)策研究[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2006年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張建莉;公路運(yùn)輸液態(tài)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)及危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：578447