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液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-07-26 21:28

  本文關(guān)鍵詞:液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究


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【摘要】:近些年中國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,工業(yè)企業(yè)對于危險類化學(xué)用品需求的不斷增長使得危險貨物運輸量急劇上升。由于受到危險貨物性質(zhì)所影響,一旦運輸途中發(fā)生事故,其后果相較于一般交通事故更為嚴重。不僅會造成危險貨物和運輸工具的損失,影響駕駛?cè)藛T和裝卸人員的人身安全,還會對運輸路線周邊的環(huán)境造成污染,設(shè)施設(shè)備毀壞等問題。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,液態(tài)危險貨物又是運輸過程中最大的危險源。從另一方面看,隨著國際上多式聯(lián)運的不斷發(fā)展,其運輸量也大幅度上升,充分發(fā)揮多種運輸方式的綜合優(yōu)勢。本文通過不同運輸方式下出現(xiàn)的事故進行統(tǒng)計,從人-物-環(huán)-管四個角度分析液態(tài)危險貨物在運輸過程中事故影響因素。從事故影響因素出發(fā),引入事故概率影響因子來對概率進行調(diào)整,使其能更好的反映實際事故發(fā)生的概率情況。通過建立事故概率影響因子指標評價體系,通過層次分析方法確定指標權(quán)重。接著通過對各個指標進行影響度劃分,得出事故概率評價模型。并結(jié)合事故后果分析,得到風(fēng)險量化評估模型。然后針對液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運各個環(huán)節(jié)進行成本分析,把成本分為運輸成本,中轉(zhuǎn)成本,時間成本三個方面,分別給出定量的模型。綜合這三個成本對液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運成本建立了相應(yīng)的模型。站在多式聯(lián)運經(jīng)營人的角度,充分考慮運輸風(fēng)險和運輸成本的基礎(chǔ)上來對整個運輸方案進行規(guī)劃,使其在整個運輸網(wǎng)絡(luò)中尋找出各個城市之間的最優(yōu)運輸方式和經(jīng)過的最優(yōu)線路,使得風(fēng)險和成本盡可能的最小化。通過從風(fēng)險和成本的雙目標考慮,建立了液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型。結(jié)合模型中存在的情況對于遺傳算法中的構(gòu)建虛擬運輸網(wǎng)絡(luò)和編碼方式進行了改進。最后結(jié)合實例,通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用上述模型及算法,得到運輸路徑和運輸方式的最優(yōu)解。最后得出模型對多式聯(lián)運經(jīng)營人制定液態(tài)危險貨物運輸計劃有一定的參考意義。
【關(guān)鍵詞】:液態(tài)危險貨物 多式聯(lián)運 路徑優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F512.4
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-16
  • 變量注釋表16-17
  • 1 緒論17-22
  • 1.1 研究背景17-18
  • 1.2 研究意義18-19
  • 1.3 研究目標與內(nèi)容19-20
  • 1.4 研究方法與思路20-22
  • 2 文獻綜述22-35
  • 2.1 液態(tài)危險貨物理論22-24
  • 2.2 多式聯(lián)運理論24-28
  • 2.3 液態(tài)危險貨物運輸風(fēng)險分析研究現(xiàn)狀28-30
  • 2.4 液態(tài)危險貨物運輸路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀30-33
  • 2.5 文獻綜述小結(jié)33-35
  • 3 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運風(fēng)險評估35-59
  • 3.1 液態(tài)危險貨物運輸事故統(tǒng)計35-44
  • 3.2 液態(tài)危險貨物運輸事故影響因素分析44-47
  • 3.3 液態(tài)危險貨物運輸事故概率分析47-53
  • 3.4 液態(tài)危險貨物運輸事故后果分析53-55
  • 3.5 液態(tài)危險貨物風(fēng)險評估量化模型建立55-58
  • 3.6 本章小結(jié)58-59
  • 4 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運成本分析與建模59-65
  • 4.1 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運成本的構(gòu)成59-62
  • 4.2 構(gòu)建液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運成本模型62-64
  • 4.3 本章小結(jié)64-65
  • 5 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型65-71
  • 5.1 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型建立65-66
  • 5.2 基于遺傳算法的求解步驟66-69
  • 5.3 本章小結(jié)69-71
  • 6 實例分析71-89
  • 6.1 實例描述71
  • 6.2 構(gòu)建交通運輸網(wǎng)絡(luò)71-73
  • 6.3 液態(tài)危險貨物多式聯(lián)運風(fēng)險值評估73-78
  • 6.4 數(shù)據(jù)采集78-81
  • 6.5 遺傳算法實現(xiàn)81-87
  • 6.6 本章小結(jié)87-89
  • 7 結(jié)論與展望89-91
  • 7.1 結(jié)論89
  • 7.2 創(chuàng)新點89-90
  • 7.3 不足與展望90-91
  • 參考文獻91-97
  • 附錄 197-102
  • 附錄 2102-107
  • 附錄 3107-108
  • 附錄 4108-110
  • 附錄 5110-111
  • 作者簡歷111-113
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集113

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊文東;王文芳;;有時間窗的多式聯(lián)運問題分析與建模[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2009年01期

2 吳宗之;孫猛;;200起危險化學(xué)品公路運輸事故的統(tǒng)計分析及對策研究[J];中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2006年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張建莉;公路運輸液態(tài)化學(xué)品風(fēng)險辨識及危險度評價研究[D];長安大學(xué);2006年

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本文編號:578447

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