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營改增對交通運輸業(yè)上市公司財務績效的影響分析

發(fā)布時間:2017-07-18 13:25

  本文關鍵詞:營改增對交通運輸業(yè)上市公司財務績效的影響分析


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【摘要】:營改增作為我國稅制改革的重要環(huán)節(jié),也是宏觀調(diào)控的重要手段!笆濉币(guī)劃綱要中明確指出,要全面完成營業(yè)稅改征增值稅的改革,建立規(guī)范、完善的消費型增值稅制度,建立稅種科學、結構優(yōu)化、規(guī)范公平、法律健全的現(xiàn)代稅收制度。交通運輸業(yè)作為營改增的試點行業(yè),自2012年實施以來取得了積極的成效。為了研究營改增對企業(yè)財務績效的具體影響,本文選取2012年在試點地區(qū)實行營改增的交通運輸業(yè)上市公司2012——2014年的年度財務數(shù)據(jù)作為研究樣本,以營改增實施以后企業(yè)流轉稅稅負水平的變化,新增固定資產(chǎn)的抵扣效應和外購生產(chǎn)成本的抵扣效應作為研究變量,通過建立面板數(shù)據(jù)模型實證分析以上變量對企業(yè)財務績效的影響。本文通過對所建立面板數(shù)據(jù)模型的描述性統(tǒng)計分析和回歸分析,得出以下研究結果:營改增實施后企業(yè)流轉稅稅負水平的變化與企業(yè)財務績效負相關,外購生產(chǎn)成本在營業(yè)成本中所占比重與企業(yè)財務績效正相關,而新增固定資產(chǎn)在總資產(chǎn)中所占的比重與企業(yè)財務績效沒有顯著的相關性。營改增后流轉稅稅負水平的下降和外購生產(chǎn)成本占比的增加均能夠?qū)ζ髽I(yè)財務績效產(chǎn)生促進效應。根據(jù)理論分析和實證研究結果,從營改增后稅制體系建設和企業(yè)應對措施兩個角度提出,適當降低交通運輸業(yè)增值稅稅率,建立更加合理的抵扣機制,同時企業(yè)也應加強稅收籌劃,提高財務管理能力來應對政策和市場環(huán)境的變化。
【關鍵詞】:營改增 流轉稅稅負 抵扣效應 面板數(shù)據(jù)
【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F512.6;F506.7
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-12
  • 第一章 緒論12-18
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 研究目的和意義13-14
  • 1.2.1 研究目的13
  • 1.2.2 研究意義13-14
  • 1.3 研究思路和研究方法14-16
  • 1.3.1 研究思路14-16
  • 1.3.2 研究方法16
  • 1.4 創(chuàng)新點16-18
  • 第二章 文獻綜述18-26
  • 2.1 國內(nèi)研究文獻綜述18-21
  • 2.1.1 營改增宏觀視角研究18-19
  • 2.1.2 營改增法律視角研究19
  • 2.1.3 營改增財稅視角研究19-20
  • 2.1.4 營改增對交通運輸業(yè)的影響20
  • 2.1.5 營改增對企業(yè)財務的影響20-21
  • 2.2 國外研究文獻綜述21-23
  • 2.2.1 增值稅的發(fā)展21-22
  • 2.2.2 增值稅的比較優(yōu)勢22-23
  • 2.2.3 增值稅的局限性23
  • 2.3 文獻評述23-26
  • 第三章 營改增對交通運輸業(yè)財務績效影響的理論研究26-36
  • 3.1 營業(yè)稅理論26-28
  • 3.2 增值稅理論28-30
  • 3.3 營改增理論依據(jù)30-33
  • 3.3.1 稅收中性理論30-31
  • 3.3.2 稅收公平原則31-32
  • 3.3.3 最優(yōu)流轉稅理論32-33
  • 3.4 營改增對企業(yè)財務績效影響的理論分析33-36
  • 3.4.1 營改增后企業(yè)流轉稅稅負水平變動分析33-34
  • 3.4.2 營改增后進項稅抵扣效應分析34-36
  • 第四章 營改增對交通運輸業(yè)財務績效影響的研究設計36-44
  • 4.1 研究假設36-37
  • 4.2 研究樣本選取及數(shù)據(jù)來源37-40
  • 4.3 研究變量選取40-42
  • 4.3.1 被解釋變量40
  • 4.3.2 解釋變量40-41
  • 4.3.3 控制變量41-42
  • 4.4 研究模型設計42-44
  • 第五章 營改增對交通運輸業(yè)財務績效影響的實證研究44-52
  • 5.1 描述性統(tǒng)計分析44-46
  • 5.1.1 各變量描述性統(tǒng)計分析44-45
  • 5.1.2 子行業(yè)描述性統(tǒng)計分析45-46
  • 5.2 面板模型回歸分析46-50
  • 5.2.1 相關性分析46-47
  • 5.2.2 模型選擇47
  • 5.2.3 普通面板模型回歸分析47-49
  • 5.2.4 子行業(yè)面板模型回歸分析49-50
  • 5.3 實證研究結果50-52
  • 第六章 結論及建議52-56
  • 6.1 研究結論52-53
  • 6.2 政策建議53-54
  • 6.3 研究展望54-56
  • 參考文獻56-58
  • 致謝58-60
  • 導師和作者簡介60-61
  • 附件61-62

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本文編號:557920

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