本文關(guān)鍵詞：“打的軟件”對出租車司機(jī)行為決策及運(yùn)營績效的影響研究—技術(shù)效率與配置效率的雙重視角

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)信息平臺 技術(shù)效率 行為決策 配置效率 出租車

【摘要】：我們正身處在人類有史以來最偉大的信息通信革命進(jìn)程之中,新一代信息技術(shù)正在快速“入侵”和顛覆傳統(tǒng)的各行各業(yè),也帶來了公共交通行業(yè)的深刻變革。出租車作為城市公共出行的重要組成部分,其運(yùn)營效率問題已成為制約市民出行和城市發(fā)展的重要問題之一�！按虻能浖笔侵咐眯乱淮畔⒓夹g(shù),接入傳統(tǒng)出租車輛和駕駛員,通過整合供需信息提供出租車出行服務(wù)的移動(dòng)信息平臺,為解決出租車問題提供了一種新的方法,但是其帶來交通技術(shù)應(yīng)用進(jìn)步的同時(shí)也帶來了許多新的問題,甚至引發(fā)了一系列的社會(huì)沖突。隨著技術(shù)大潮不斷推進(jìn),傳統(tǒng)出租車從業(yè)者已經(jīng)無法回到原有的運(yùn)營模式,因此科學(xué)探究打的軟件技術(shù)對出租車司機(jī)帶來的影響及機(jī)理對解決當(dāng)前認(rèn)識矛盾和技術(shù)失效,制定新技術(shù)架構(gòu)下的行業(yè)治理方案,引導(dǎo)技術(shù)發(fā)揮最大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值提供理論依據(jù)。根據(jù)Farell(1957)的生產(chǎn)效率框架可知,新技術(shù)在實(shí)現(xiàn)績效時(shí)除了本身的價(jià)值(技術(shù)進(jìn)步)外,還包含對生產(chǎn)效率的價(jià)值(對經(jīng)濟(jì)體技術(shù)效率和配置效率的改善),這些效率的發(fā)揮會(huì)影響最終技術(shù)績效的實(shí)現(xiàn)。前人基于資源觀的信息技術(shù)績效研究一般認(rèn)為IT通過觸發(fā)決策行為模式、組織結(jié)構(gòu)、管理流程變革從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)效率的提高,卻忽視了其帶來的資源配置改變。打的軟件作為一種新移動(dòng)信息平臺,在社會(huì)應(yīng)用中并沒有發(fā)揮出預(yù)想的技術(shù)績效,甚至引發(fā)一些社會(huì)沖突,因此需要從技術(shù)效率和配置效率的角度重視移動(dòng)信息平臺的績效。打的軟件讓出租車司機(jī)在移動(dòng)環(huán)境中進(jìn)行決策,因此司機(jī)的技術(shù)效率會(huì)在決策行為模式改變下發(fā)生變化,出租車司機(jī)的決策選擇變化使得司機(jī)資源發(fā)生重配。因此本研究利用具有代表性的杭州出租車運(yùn)營數(shù)據(jù),圍繞以下兩方面問題：1)打的軟件對于出租車司機(jī)的技術(shù)效率的影響及機(jī)理；2)打的軟件對于出租車行業(yè)的配置效率影響與實(shí)現(xiàn)方式,從打的軟件改變出租車司機(jī)決策行為出發(fā),基于Farell的效率研究框架,結(jié)合參與觀察和半結(jié)構(gòu)化訪談等傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)研究方法與雙重差分模型(Difference in Difference,DID)和隨機(jī)前沿分析(S tochastic Frontier Analysis, SFA)等客觀數(shù)據(jù)分析方法,完成了以下幾方面的工作：(1)本研究從探索性案例研究出發(fā),研究打的軟件對出租車司機(jī)決策行為的改變。通過對每位司機(jī)全程跟車觀察和訪談的方式對杭州市區(qū)出租車進(jìn)行了探索性案例分析。研究利用參考依賴偏好理論分析打的軟件對出租車司機(jī)個(gè)體行為決策的影響和機(jī)理,調(diào)研中還根據(jù)出租車司機(jī)的運(yùn)營成本對出租車司機(jī)資源進(jìn)行分類,為后續(xù)資源配置研究提供了劃分參考。經(jīng)過以上的研究,我們發(fā)現(xiàn)出租車司機(jī)的行為決策會(huì)在使用打的軟件后發(fā)生明顯的變化,技術(shù)效率和配置效率也會(huì)隨之發(fā)生改變。(2)本研究根據(jù)杭州市客運(yùn)出租汽車管理處和杭州交通衛(wèi)星定位應(yīng)用有限公司提供的海量出租車車司機(jī)線下運(yùn)營和GPS客觀數(shù)據(jù),結(jié)合滴滴打車線上使用數(shù)據(jù),使用自然實(shí)驗(yàn)的方法,利用基于傾向得分(Propensity Score Matching, PSM)的雙重差分模型驗(yàn)證了出租車司機(jī)在使用打的軟件前后的行為決策差異和績效改變。結(jié)果顯示出租車司機(jī)在信息環(huán)境中的決策并不“理性”,在使用打的軟件后變得更加喜歡挑長單,長單率和每單金額顯著上升。而反映其技術(shù)效率的收入績效和運(yùn)營績效并沒有得到預(yù)想的改善。分析認(rèn)為司機(jī)在決策時(shí)以目的地距離為參考點(diǎn),從而帶來經(jīng)濟(jì)上不理性和技術(shù)效率未提高的結(jié)果。因此移動(dòng)信息平臺對技術(shù)效率的價(jià)值由于個(gè)體行為決策的影響沒有得到應(yīng)有的發(fā)揮。(3)本研究基于出租車線下運(yùn)營客觀數(shù)據(jù)和線上打的軟件使用數(shù)據(jù),使用隨機(jī)前沿分析的方法,分析了打的軟件導(dǎo)入之后對出租車司機(jī)資源配置效率的改變。實(shí)證研究結(jié)果表明,打的軟件的導(dǎo)入會(huì)改善原本出租車市場長單出租車司機(jī)投入不足的情況,使得原本資源配置效率得到顯著提升。在后續(xù)的魯棒性檢驗(yàn)可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),打的軟件的導(dǎo)入提高了原本無策略行駛的出租車司機(jī)的行為,讓這些出租車司機(jī)變得更有策略并且能獲得其期望的需求,優(yōu)化了資源投入。本研究對探索對理論和實(shí)踐提供了以下幾方面的貢獻(xiàn)：第一,本研究從配置效率的新視角,探索了移動(dòng)信息平臺對于出租車司機(jī)資源配置的影響。在社會(huì)應(yīng)用情境下,移動(dòng)信息平臺績效應(yīng)該突破原本技術(shù)效率的局限,考慮資源配置效率。本研究在探索移動(dòng)信息平臺應(yīng)用績效時(shí)將配置效率一同進(jìn)行研究,證實(shí)了打的軟件對于出租車司機(jī)資源的優(yōu)化配置作用,使我們對移動(dòng)信息平臺的應(yīng)用績效有一個(gè)更加全面的解析,也能為政府行業(yè)治理提供有益的決策參考。第二,本研究從使用后行為決策變化,分析了打的軟件對復(fù)雜社會(huì)環(huán)境中信息技術(shù)績效影響的原因。信息技術(shù)的績效發(fā)揮取決于應(yīng)用,前人的研究往往止步于技術(shù)使用,很少從使用后行為決策變化來探討移動(dòng)信息平臺績效問題。本研究探索了打的軟件在復(fù)雜社會(huì)環(huán)境中對出租車司機(jī)行為決策帶來的變化,進(jìn)而影響其技術(shù)效率和配置效率的發(fā)揮,為移動(dòng)信息平臺在城市復(fù)雜環(huán)境中的績效研究提供新的研究參考。第三,本研究使用了多方法研究的范式從不同角度驗(yàn)證了研究假設(shè)。筆者使用田野調(diào)研,自然實(shí)驗(yàn)以及隨機(jī)前沿分析等多種實(shí)證方法,利用豐富的主客觀數(shù)據(jù)來源(包括客觀的出租車歷史運(yùn)營數(shù)據(jù)和GPS信息、線上軟件使用信息、線下天氣狀態(tài)以及主觀調(diào)研的出租車司機(jī)及相關(guān)管理部門的訪談?dòng)涗�、二手資料等)從各個(gè)角度相互印證本研究的假設(shè)命題,從而提供一個(gè)更加科學(xué)、系統(tǒng)、穩(wěn)健的研究結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)信息平臺 技術(shù)效率 行為決策 配置效率 出租車
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F724.6;F572.6
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-10
• Abstract10-17
• 1 緒論17-45
• 1.1 研究背景17-33
• 1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景17-27
• 1.1.2 理論背景27-33
• 1.2 研究問題33-34
• 1.3 研究意義34-36
• 1.4 研究設(shè)計(jì)36-42
• 1.4.1 研究目的與研究對象36-37
• 1.4.2 技術(shù)路線37-39
• 1.4.3 研究方法39-41
• 1.4.4 內(nèi)容安排41-42
• 1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)42-45
• 2 文獻(xiàn)綜述45-79
• 2.1 全要素生產(chǎn)率分解框架：生產(chǎn)效率理論45-54
• 2.1.1 生產(chǎn)邊界與成本邊界47-48
• 2.1.2 隨機(jī)前沿分析48-53
• 2.1.3 小結(jié)53-54
• 2.2 信息技術(shù)對技術(shù)效率的影響研究54-61
• 2.2.1 移動(dòng)信息平臺對行為決策和績效影響55-58
• 2.2.2 參考依賴偏好理論58-61
• 2.2.3 小結(jié)61
• 2.3 信息技術(shù)對配置效率的影響研究61-72
• 2.3.1 資源配置理論61-65
• 2.3.2 信息技術(shù)與資源配置65-71
• 2.3.3 小結(jié)71-72
• 2.4 出租車市場分析模型72-76
• 2.4.1 整合市場模型72-73
• 2.4.2 均衡模型73-75
• 2.4.3 基于出租車司機(jī)行為的模型75-76
• 2.4.4 小結(jié)76
• 2.5 本章小結(jié)76-79
• 3 前期探索性研究：打的軟件導(dǎo)入后出租車司機(jī)行為決策、績效變化79-101
• 3.1 研究目的79
• 3.2 研究設(shè)計(jì)79-82
• 3.2.1 調(diào)查對象79-80
• 3.2.2 研究程序80-82
• 3.3 結(jié)果分析82-99
• 3.3.1 杭州出租車營運(yùn)背景82-85
• 3.3.2 出租車司機(jī)一般情況85-87
• 3.3.3 普通出租車司機(jī)接單偏好87-91
• 3.3.4 移動(dòng)信息平臺對出租車司機(jī)行為決策的改變91-96
• 3.3.5 決策行為改變后對出租車司機(jī)技術(shù)效率的改變96-98
• 3.3.6 決策行為改變后對行業(yè)配置效率的改變98-99
• 3.4 本章小結(jié)99-101
• 4 主研究一：打的軟件導(dǎo)入對出租車技術(shù)效率的影響101-143
• 4.1 研究背景101-103
• 4.2 研究理論與假設(shè)103-106
• 4.2.1 打的軟件為出租車司機(jī)提供了新的渠道103-104
• 4.2.2 出租車司機(jī)在信息空間中的決策行為變化104-105
• 4.2.3 打的軟件導(dǎo)入后對出租車司機(jī)績效的影響105-106
• 4.3 研究設(shè)計(jì)106-121
• 4.3.1 研究方法107-111
• 4.3.2 樣本和數(shù)據(jù)選擇111-113
• 4.3.3 變量選擇與模型設(shè)定113-121
• 4.4 研究結(jié)果121-141
• 4.4.1 采納后均值檢驗(yàn)結(jié)果121-128
• 4.4.2 基于PSM的雙重差分模型結(jié)果128-141
• 4.5 本章小結(jié)141-143
• 5 主研究二：打的軟件導(dǎo)入對出租車資源配置效率的影響143-163
• 5.1 研究背景143-145
• 5.2 理論分析與研究假設(shè)145-147
• 5.3 研究設(shè)計(jì)147-155
• 5.3.1 數(shù)據(jù)來源與樣本劃分147-151
• 5.3.2 模型設(shè)定151-155
• 5.4 研究結(jié)果與分析155-158
• 5.5 魯棒性檢驗(yàn)158-161
• 5.6 本章小結(jié)161-163
• 6 結(jié)論和展望163-171
• 6.1 主要結(jié)論163-165
• 6.2 理論貢獻(xiàn)165-166
• 6.3 實(shí)踐啟示166-169
• 6.4 研究局限和展望169-171
• 6.4.1 研究局限169
• 6.4.2 研究展望169-171
• 參考文獻(xiàn)171-189
• 附錄189-199
• 作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果199

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本文編號：515917