本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通配流及特性研究

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【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的加快,國內(nèi)大中城市軌道交通快速發(fā)展,繼北京、上海、廣州的軌道交通形成網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營第一梯隊(duì)之后,深圳、天津、武漢等城市也加快了軌道交通的發(fā)展步伐,初步形成軌道交通網(wǎng)絡(luò)。隨之而來的是,客流網(wǎng)絡(luò)化特征的日趨明顯,乘客的路徑選擇行為存在差異,進(jìn)而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)客流時(shí)空分布的不均衡特性。由此需要對(duì)軌道交通乘客的路徑選擇規(guī)律進(jìn)行總結(jié),對(duì)軌道交通流量分配方法進(jìn)行研究,進(jìn)而提高城市軌道交通運(yùn)營精細(xì)化管理水平。本文主要圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配問題而展開。通過對(duì)乘客出行特性的實(shí)證調(diào)查,在數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上篩選影響乘客擇路傾向的相關(guān)因素,以此為依據(jù)對(duì)乘客進(jìn)行科學(xué)的分類,提出了基于乘客分類的軌道交通客流分配模型；以深圳軌道交通為例,分析了深圳軌道交通的網(wǎng)絡(luò)特征,通過對(duì)新線開通前后的網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行對(duì)比分析,證實(shí)了深圳軌道交通的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性；利用深圳軌道交通運(yùn)營客流數(shù)據(jù)對(duì)模型及算法的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,證實(shí)了基于乘客分類的配流方法相對(duì)于不考慮乘客分類的方法,其計(jì)算精度更符合實(shí)際；根據(jù)相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析得出,相關(guān)參數(shù)中乘客的網(wǎng)絡(luò)熟悉程度對(duì)結(jié)果的影響較小,而影響較大的包括有效路徑擴(kuò)展系數(shù)與換乘懲罰參數(shù),同時(shí)也證明了對(duì)乘客進(jìn)行分類的合理性和必要性。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 城市軌道交通 乘客分類 配流模型 新線接入
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U293.13;O157.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究內(nèi)容13-14
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)14-15
• 1.5 技術(shù)路線15-16
• 2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論16-28
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述16-19
• 2.1.1 圖論基礎(chǔ)16-17
• 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性17-18
• 2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征及模型18-19
• 2.2 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)19-26
• 2.2.1 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)特性19-20
• 2.2.2 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/span>20-23
• 2.2.3 交通流量分配問題及一般模型23-26
• 2.3 本章小結(jié)26-28
• 3 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流特性28-52
• 3.1 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營特征28-35
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)條件下軌道交通特點(diǎn)28-29
• 3.1.2 城軌交通客流分布特性29-32
• 3.1.3 城市軌道交通日常客流組織32-33
• 3.1.4 城市軌道交通乘客出行33-35
• 3.2 城市軌道交通乘客出行特性分析35-41
• 3.2.1 基本情況35-36
• 3.2.2 數(shù)據(jù)整理分析36-40
• 3.2.3 影響因素交叉分布40-41
• 3.3 城市軌道交通乘客分類41-51
• 3.3.1 乘客屬性相關(guān)性分析41-44
• 3.3.2 路徑選擇行為分析44-48
• 3.3.3 乘客分類48-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 4 基于乘客分類的城市軌道交通客流分配模型52-64
• 4.1 基于乘客分類的軌道交通客流分配方法52-56
• 4.1.1 基于乘客分類的出行路徑廣義費(fèi)用52-53
• 4.1.2 基于logit的路徑選擇概率模型53-54
• 4.1.3 基于改進(jìn)logit模型的配流方法54-56
• 4.2 參數(shù)估計(jì)56-57
• 4.2.1 參數(shù)估計(jì)方法介紹56
• 4.2.2 基于logit配流模型的參數(shù)估計(jì)56-57
• 4.3 有效路徑搜索算法57-62
• 4.3.1 有效路徑的約束條件57-58
• 4.3.2 有效路徑搜索的一般方法58-59
• 4.3.3 基于深度優(yōu)先的有效路徑搜索算法59-60
• 4.3.4 算例分析60-62
• 4.4 本章小結(jié)62-64
• 5 實(shí)例分析64-78
• 5.1 路網(wǎng)概況及特征分析64-68
• 5.2 有效路徑配流比例68-75
• 5.3 參數(shù)靈敏度分析75-77
• 5.4 本章小結(jié)77-78
• 6 結(jié)論與展望78-80
• 6.1 論文主要工作及結(jié)論78
• 6.2 研究不足與展望78-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 附錄A84-86
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果86-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

【相似文獻(xiàn)】

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