本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著高速鐵路的不斷發(fā)展,鐵路運(yùn)輸逐步實(shí)現(xiàn)了客貨分線,鐵路貨運(yùn)的運(yùn)能得到了大幅的提升。然而,在激烈的貨運(yùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,鐵路貨運(yùn)的市場(chǎng)份額日益下降且與公路貨運(yùn)市場(chǎng)份額之間的差距不斷增大。運(yùn)能的提升以及市場(chǎng)份額的不斷下降使得鐵路貨運(yùn)急需有效的潛在客戶識(shí)別方法,以通過潛在客戶的開發(fā)來避免運(yùn)能的浪費(fèi),提升自身的市場(chǎng)份額�；跀�(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)鐵路貨運(yùn)客戶基礎(chǔ)信息以及交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘能夠有效識(shí)別鐵路貨運(yùn)客戶的基本特征,將鐵路貨運(yùn)分散分布的數(shù)據(jù)提煉為有價(jià)值的“知識(shí)”,進(jìn)而為鐵路貨運(yùn)潛在客戶的識(shí)別提供決策依據(jù)。本文首先對(duì)鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別現(xiàn)狀進(jìn)行了深入分析,并基于鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品特性以及客戶需求特征提出了鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別總體方案。其次,本文詳細(xì)探討了鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理方案,構(gòu)建了鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。再者,本文構(gòu)建了鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別模型,通過客戶價(jià)值以及需求-產(chǎn)品匹配度兩個(gè)維度對(duì)現(xiàn)有客戶進(jìn)行細(xì)分,得出客戶的細(xì)分類型,基于客戶細(xì)分類型利用決策樹提取每一類客戶的屬性特征,形成客戶特征庫(kù),進(jìn)而利用客戶特征規(guī)則與采集的外部企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,得出潛在客戶的名單以及相應(yīng)的客戶類型。最后,本文利用數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)潛在客戶識(shí)別模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn),通過算法的對(duì)比分析選擇較優(yōu)的算法,輸出潛在客戶具體名單及相應(yīng)的客戶類型,進(jìn)而根據(jù)潛在客戶類型反映潛在客戶可能帶來的價(jià)值以及獲取的難易程度,并針對(duì)每一類潛在客戶的具體特征提出針對(duì)性的開發(fā)方案。本文構(gòu)建的鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別模型不僅能夠判別分析對(duì)象是否為潛在客戶,還能夠評(píng)估潛在客戶可能帶來的價(jià)值以及獲取的難易程度,能夠?yàn)殍F路貨運(yùn)潛在客戶的開發(fā)提供決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：鐵路貨運(yùn) 潛在客戶 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;F532.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外潛在客戶識(shí)別研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)潛在客戶識(shí)別研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與思路15-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.3.2 研究思路16-18
• 第2章 潛在客戶識(shí)別理論與技術(shù)18-24
• 2.1 潛在客戶識(shí)別基礎(chǔ)18-19
• 2.1.1 潛在客戶的定義18-19
• 2.1.2 潛在客戶識(shí)別的方法19
• 2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)19-21
• 2.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述19-20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)20-21
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)21-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述21-22
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘主要技術(shù)22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別分析24-34
• 3.1 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別現(xiàn)狀24
• 3.2 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別總體架構(gòu)24-27
• 3.3 數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理27-33
• 3.3.1 數(shù)據(jù)獲取27-30
• 3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理30-32
• 3.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建32-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別模型34-43
• 4.1 鐵路貨運(yùn)現(xiàn)有客戶細(xì)分34-38
• 4.1.1 指標(biāo)選取34-35
• 4.1.2 模型構(gòu)建35-37
• 4.1.3 算法選擇37-38
• 4.2 細(xì)分客戶特征識(shí)別38-40
• 4.2.1 指標(biāo)選取38-39
• 4.2.2 模型構(gòu)建39-40
• 4.3 鐵路貨運(yùn)潛在客戶判別40-41
• 4.3.1 客戶特征庫(kù)構(gòu)建41
• 4.3.2 潛在客戶識(shí)別41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第5章 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別案例分析43-57
• 5.1 鐵路貨運(yùn)潛在客戶識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建43-44
• 5.2 鐵路貨運(yùn)現(xiàn)有客戶細(xì)分實(shí)現(xiàn)44-49
• 5.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備44-45
• 5.2.2 現(xiàn)有客戶細(xì)分模型實(shí)現(xiàn)45-49
• 5.3 細(xì)分客戶特征識(shí)別實(shí)現(xiàn)49-55
• 5.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備50
• 5.3.2 細(xì)分客戶特征識(shí)別模型的實(shí)現(xiàn)50-52
• 5.3.3 細(xì)分客戶特征識(shí)別模型的評(píng)估52-55
• 5.4 潛在客戶識(shí)別與開發(fā)55-56
• 5.4.1 潛在客戶識(shí)別55
• 5.4.2 潛在客戶開發(fā)策略55-56
• 5.5 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果63

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本文編號(hào)：475204