航線旅客市場需求分析和預(yù)測是航線運營的基礎(chǔ)和依據(jù)。準(zhǔn)確的需求數(shù)據(jù)可以輔助航空公司制訂科學(xué)的經(jīng)營戰(zhàn)略,避免航線開辟和運營的盲目性,降低經(jīng)營成本,提升效益。本文在分析航空運輸旅客需求影響因素以及傳統(tǒng)預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,重點研究了新開航線旅客市場預(yù)測,給出基于航線聚類分析的對數(shù)線性模型。 本文首先深入分析航空旅客市場需求的影響因素,在定性判斷基礎(chǔ)上,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析選出影響程度高的主要因素,結(jié)果表明,人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等都比GDP影響程度高,原因在于:GDP只是一個籠統(tǒng)指標(biāo),我國人口眾多,民航需求量首先表現(xiàn)為個體對民航的選擇,個體的具體經(jīng)濟(jì)狀況及消費能力直接影響其對民航運輸?shù)倪x擇;然后,分析評價常用需求預(yù)測方法優(yōu)缺點及適用性,并給出基于熵權(quán)法的組合預(yù)測方法,通過實例驗證,組合預(yù)測方法預(yù)測精度明顯高于單獨使用一種方法的預(yù)測結(jié)果;接著,分析研究新開航線市場預(yù)測,引入聚類分析思路,在對指標(biāo)數(shù)據(jù)因子分析的基礎(chǔ)上采用K-MEANS算法將國內(nèi)航線分類,判斷新開航線類型,建立對數(shù)線性模型預(yù)測其需求,該方法可以解決新開航線沒有歷史數(shù)據(jù)的問題,而且對數(shù)線性模型變量系數(shù)即為彈性系數(shù),為深入分析航線...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1一階差分后序列相關(guān)系數(shù)圖

圖3.1一階差分后序列相關(guān)系數(shù)圖表3.7AIC和SC準(zhǔn)則對多個ARIMA模型的比較模型AIC值SC值A(chǔ)RIMA（2,1,1）-3.46116-3.266639ARIMA（2,1,3）-3.290994-2.994779

本文編號：3983740