伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),深圳交通壓力不斷增大,地鐵成為市民出行最依賴的交通工具,深圳地鐵不可阻擋的迎來了跨越式發(fā)展的新時(shí)代。然而,基于半封閉式、人員密集等高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn),地鐵建設(shè)周期縮短、高新設(shè)備投入、運(yùn)營(yíng)人才供需不平衡等現(xiàn)實(shí)均增加了深圳地鐵的運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)。目前國(guó)內(nèi)外地鐵運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要以定性為主,各家地鐵公司以建立定性指標(biāo)體系為中心,制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)制度和規(guī)章。而對(duì)于復(fù)雜的地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素,僅用定性分析不能準(zhǔn)確把握風(fēng)險(xiǎn)的大小和危害程度。另一方面,復(fù)雜的定量模型對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng)實(shí)踐并不適用。針對(duì)上述問題,論文引入美國(guó)國(guó)防采辦風(fēng)險(xiǎn)管理中廣泛使用的風(fēng)險(xiǎn)矩陣評(píng)估方法,定性與定量相結(jié)合對(duì)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估。首先,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)矩陣的風(fēng)險(xiǎn)后果準(zhǔn)則和風(fēng)險(xiǎn)概率準(zhǔn)則對(duì)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識(shí)、分析。然后,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)重要性準(zhǔn)則對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。接著,運(yùn)用Borda序值法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素重要性排序優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)矩陣。最后,應(yīng)用層次分析法確定風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)矩陣風(fēng)險(xiǎn)量化值,綜合評(píng)估深圳地鐵運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。通過基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,不但可以為深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制提供決策支持... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        1.2.2 基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        1.2.3 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 理論、方法概述
    2.1 理論概述
        2.1.1 地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
        2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論
    2.2 方法概述
        2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)矩陣法
        2.2.2 專家調(diào)查法
        2.2.3 Borda序值法
        2.2.4 層次分析法
3 基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)
    3.1 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
        3.1.1 地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素辨析
        3.1.2 地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)專家調(diào)查
    3.2 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)后果描述
    3.3 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概率描述
4 基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析
    4.1 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)后果分析
        4.1.1 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)后果專家調(diào)查
        4.1.2 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)后果量化分級(jí)
    4.2 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概率分析
        4.2.1 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概率專家調(diào)查
        4.2.2 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概率量化分級(jí)
5 基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
    5.1 基于ALARP原則的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)矩陣
    5.2 基于BORDA序值法的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)排序
        5.2.1 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)Borda數(shù)計(jì)算
        5.2.2 運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)Borda排序
    5.3 基于層次分析法的深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)量值計(jì)算
        5.3.1 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)量值計(jì)算
        5.3.2 深圳地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)綜合量值計(jì)算
6 總結(jié)
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣和AHP的洪澇災(zāi)害傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 唐路.重慶醫(yī)科大學(xué) 2016
[4]風(fēng)險(xiǎn)矩陣在國(guó)際電信設(shè)備NX公司風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究[D]. 顧振山.蘇州大學(xué) 2014
[5]基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的新能源汽車項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 余暢.武漢理工大學(xué) 2010
[6]地鐵運(yùn)營(yíng)安全的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理[D]. 馬開明.湖南大學(xué) 2010
[7]基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 高鳳麗.南京理工大學(xué) 2004



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