隨著中國經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展,城市化進程不斷加快,大量人口迅速聚集,造成特大城市的交通面臨巨大的挑戰(zhàn)。為解決特大城市客流高峰期的交通問題,地鐵、輕軌、BRT在各大城市紛紛新建或擴建,原有道路交通方式不斷改良,多元立體化交通體系逐漸完善。然而,如何經(jīng)濟有效地利用它們是目前研究的薄弱環(huán)節(jié)。由于通勤出行直接導(dǎo)致了城市早、晚高峰,本文從交通運輸工具使用者的角度出發(fā),以特大城市市域通勤為背景,研究了城市居民出行選擇行為的建模、算法及實際應(yīng)用。本論文首先回顧了非集計模型理論的研究現(xiàn)況,系統(tǒng)總結(jié)了非集計模型的建�；舅悸�、經(jīng)典模型、模型分類和發(fā)展沿革,在此基礎(chǔ)上選擇一種適用于研究市域多模式交通網(wǎng)絡(luò)中通勤出行選擇的Nest Logit模型。本論文進一步對市域多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)進行研究,用圖論的思想將多模式交通網(wǎng)絡(luò)中的出行鏈分為在乘鏈和換乘鏈,并運用狀態(tài)變量對節(jié)點的不同狀態(tài)進行標(biāo)注。通過分析通勤交通的特征,構(gòu)建多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)圖,并將Nest Logit模型運用于多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)中。針對上述模型的標(biāo)定,本文提出了使用牛頓延拓算法求解極大似然函數(shù)的辦法。通過對上海市市域新城——張江鎮(zhèn)通勤出行選擇進行實地... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

市域通勤交通方式分類圖

哪種類型的換乘是肯定會發(fā)生的呢?除了涉及到旅客自身所處的位置還與旅客自身的實踐以及習(xí)慣有關(guān)。為了演示模型的用途，下面定義一系列可能存在的換乘變量，如圖3一2所示。在圖中每個點均代表一個換乘狀態(tài)，每個箭頭指代一個可能被選擇的換乘。特別地，當(dāng)換乘狀態(tài)為0時，前面己經(jīng)提及，僅表示整個行程的起點及終點。圖3一2換乘狀態(tài)改變示意圖將換乘狀態(tài)用數(shù)字標(biāo)注是為了簡化并能更快地挑選出最優(yōu)的換乘方式。比如，盡管狀態(tài)4和5中的換乘都使用公交車，由于對各自而言優(yōu)先選擇的交通方式不同，他們?nèi)匀粚儆诓煌臓顟B(tài)。乘客在狀態(tài)4換乘時可能會認為地鐵能更快到達;然而乘客在狀態(tài)5的時候，他們已經(jīng)選擇了地鐵，很可能會選擇公交車直接到達目的地。下面來演示i地發(fā)生的兩種交通方式間的換乘。首先

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第25頁n+l次，最大可能換乘次數(shù)必須不大于最多允許換乘次數(shù)R。圖3一3中，并沒有考慮最多容許的換乘次數(shù)，可以暫時將其設(shè)置為一個極大的數(shù)。需要注意的是，對實際情況進行標(biāo)注時，必須限制最大可能的換乘次數(shù)和換乘狀態(tài)才能獲得真實換乘行為。比如:一個乘客不會選擇三次以上的換乘，也不會在一次出行中使用三種以上的交通方式。兩個特殊的節(jié)點，出發(fā)點(Origin)和終點(Destination)，在圖3一3中表示為(i，0

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于個人決策行為的居住地選擇模型及應(yīng)用研究[D]. 王媛媛.清華大學(xué) 2005
[2]軌道交通與常規(guī)公交換乘協(xié)調(diào)研究[D]. 黃文娟.長安大學(xué) 2004



本文編號：3634348