發(fā)布時(shí)間：2022-01-12 15:54

　　貨物運(yùn)輸是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,隨著國(guó)內(nèi)GPS采集手段的日益豐富,信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,對(duì)海量GPS數(shù)據(jù)獲取、挖掘和研究成為可能。以物流車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的預(yù)處理算法,選取基于平均行程速度的探索性方法為出行劃分算法,挖掘城市間物流車(chē)輛的出行特征和規(guī)律。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)采集的車(chē)輛出行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并決策,為精細(xì)化管理和運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支撐,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。 

【文章來(lái)源】：綜合運(yùn)輸. 2020,42(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)處理
    1.1 數(shù)據(jù)概況
    1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 出行劃分算法
    2.1 速度閾值
    2.2 時(shí)間閾值
    2.3 空間閾值
    2.4 有效出行時(shí)長(zhǎng)
    2.5 出行劃分算法步驟
3 物流車(chē)輛出行特征分析
    3.1 車(chē)輛出行OD對(duì)分析
    3.2 車(chē)輛出行時(shí)間分布特征
    3.3 車(chē)輛出行空間分布特征
    3.4 貨運(yùn)強(qiáng)度
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用貨車(chē)GPS數(shù)據(jù)推演城市內(nèi)部物流聯(lián)系——以深圳市為例[J]. 肖作鵬,鄒海翔,孫永海.  西部人居環(huán)境學(xué)刊. 2017(01)
[2]我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及其提升研究[J]. 徐銳,熊婉瑩.  綜合運(yùn)輸. 2016(11)
[3]利用貨運(yùn)車(chē)輛GPS軌跡數(shù)據(jù)的物流基地選址評(píng)價(jià)方法[J]. 廖威.  科技展望. 2016(30)
[4]上海市第五次綜合交通調(diào)查主要成果[J].   交通與運(yùn)輸. 2015(06)
[5]基于排隊(duì)論的港口運(yùn)輸裝卸服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化方法研究[J]. 黃大明,文冰,蔣順梅.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(06)
[6]機(jī)動(dòng)車(chē)出行對(duì)城市道路的影響與對(duì)策[J]. 辛飛,陳小鴻,林航飛.  交通科技與經(jīng)濟(jì). 2004(06)



本文編號(hào)：3585050