隨著公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸及水路運(yùn)輸四大運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展,其相互之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。同時(shí),全球范圍的能源危機(jī)及氣候變化使得鐵路運(yùn)輸這一環(huán)保、節(jié)能、高效的運(yùn)輸方式變的越來越重要。截止到2017年,我國高鐵運(yùn)營里程高達(dá)2.5萬公里,客運(yùn)量超過12億人次,四縱四橫高鐵網(wǎng)已基本建成。當(dāng)前,提升競(jìng)爭(zhēng)力,擴(kuò)大市場(chǎng)份額是鐵路運(yùn)輸亟待解決的問題。因此,本文借鑒收益管理在航空領(lǐng)域及國外部分鐵路公司的應(yīng)用,結(jié)合我國鐵路運(yùn)輸現(xiàn)有實(shí)際情況,分析高鐵客運(yùn)現(xiàn)階段存在的問題,對(duì)收益管理引入到我國高鐵客運(yùn)中的可行性進(jìn)行分析;論文從客運(yùn)需求角度研究了高鐵客運(yùn)現(xiàn)階段需求預(yù)測(cè)存在的問題,提出了需求“非限化”的思想,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行需求預(yù)測(cè);從收益優(yōu)化的角度構(gòu)建了基于O&D票額分配策略的高速鐵路客票分配模型。論文通過文獻(xiàn)檢索、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)分析等方法,從以下四個(gè)方面研究了基于需求非限化的高速鐵路客運(yùn)收益管理方法:（1）在閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了基于需求非限化的高速鐵路客運(yùn)收益管理的背景及意義,介紹了其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,闡述收益管理相關(guān)理論。就需求預(yù)測(cè)、差別定價(jià)及存量控制等方面總結(jié)了收益管理應(yīng)用方法。通過分析現(xiàn)有高速... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１我國高速鐵路新增及累積運(yùn)營里程??Ｆｉｇ．?１－１?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ?Ｒａｉｌｗａｙ?Ａｄｄｉｔｉｏｎｓ?ａｎｄ?Ｍｉｌｅａｇｅｓ??

１２月２８日起，連接河北石家莊和山東濟(jì)南的石濟(jì)高鐵正式開通運(yùn)營，我國《中長??期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》的“四縱四橫”高鐵網(wǎng)的最后一橫正式開通運(yùn)行，標(biāo)志著我國高速??鐵路網(wǎng)己經(jīng)初步建成。下圖１－１是我國高速鐵路新增公里數(shù)及累積公里數(shù)。??我國高速鐵路新增及累積運(yùn)營甩程??２５０００?２３６０３??＇?２〇＿?．?丨９１９５??１５０００?１３６２６??１０１６４??１００００?７２７５?｜??５０°；?４ＩＩＩＩ１??２００３?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５??■新增公里■累積公里??■９?．??圖１－１我國高速鐵路新增及累積運(yùn)營里程??Ｆｉｇ．?１－１?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ?Ｒａｉｌｗａｙ?Ａｄｄｉｔｉｏｎｓ?ａｎｄ?Ｍｉｌｅａｇｅｓ??隨著高速鐵路的建設(shè)和發(fā)展，鐵路的旅客運(yùn)輸能力穩(wěn)步提升。２０１６年我國鐵??路旅客發(fā)送量２８．１４億人，比上年增加２．７９億人，完成旅客周轉(zhuǎn)量１２５７９．２９億人??公里。旅客發(fā)送量及周轉(zhuǎn)量如

在已有研究中認(rèn)為需求主要受到外部因素的影響，包括客運(yùn)產(chǎn)品本身的價(jià)格??水平、相關(guān)運(yùn)輸產(chǎn)品的價(jià)格、旅客的收入水平及旅客的偏好等。忽略了需求預(yù)定系??統(tǒng)本身預(yù)定限制給需求帶來的影響。綜上，需求影響因素如圖２－１：??—？內(nèi)部因素??？系統(tǒng)本身的預(yù)定限制??需??求??影????蒜——?￣￣？鐵路線路的整體布局和規(guī)劃??因????素?——？車票價(jià)格水平??＞—？?外部因素?？鐵路運(yùn)輸部門服務(wù)水平??—？天氣情況及節(jié)假日等情況??—？旅客自身的因素??圖２－］需求影響因素??Ｆｉｇ．?２－１?Ｄｅｍａｎｄ?Ｆａｃｔｏｒｓ??２．１．２客運(yùn)需求分布形式??在收益管理預(yù)測(cè)的過程中，使用正確的需求分布假設(shè)非常重要，因?yàn)橹挥胁扇??正確的需求假設(shè)才能對(duì)需求預(yù)測(cè)的誤差進(jìn)行有效的控制。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)計(jì)算過程通??過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的研宄來確定其滿足的分布形式，然后利用需求預(yù)測(cè)技術(shù)來估計(jì)從??而得出分布參數(shù)。傳統(tǒng)的需求分布通常用一些統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行描述，例如有平均值、??方差等。??需求預(yù)測(cè)在航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展歷史較為久遠(yuǎn)，需求分布通常采取做概率統(tǒng)計(jì)??來得到概率分布，通過對(duì)過去需求水平的分析得出現(xiàn)有的需求分布。最為常用的需??１０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮通售席位的旅客列車票額優(yōu)化方法[J]. 駱泳吉,劉軍,賴晴鷹.  鐵道學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]高速鐵路嵌套式票額分配方法研究[J]. 包云,劉軍,馬敏書,孟令云.  鐵道學(xué)報(bào). 2014(08)
[3]國外鐵路旅客運(yùn)輸收益管理的研究[J]. 張惠岐,林湛,周亮瑾,王芳,呂曉艷.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2013(07)
[4]航空收入管理的需求修復(fù)方法[J]. 陳瑜,羅利.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(06)

博士論文
[1]基于旅客行為分析的高速鐵路收益優(yōu)化研究[D]. 李麗輝.中國鐵道科學(xué)研究院 2017
[2]粒子群算法研究及其工程應(yīng)用案例[D]. 邵晴.吉林大學(xué) 2017
[3]高速鐵路客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)收益管理優(yōu)化模型研究[D]. 王童姝.清華大學(xué) 2016
[4]基于客戶分層的高速鐵路收益管理需求預(yù)測(cè)研究[D]. 衛(wèi)錚錚.中國鐵道科學(xué)研究院 2015
[5]基于旅客選擇行為的客運(yùn)專線收益管理研究[D]. 錢丙益.西南交通大學(xué) 2014
[6]鐵路客運(yùn)收益管理模型及應(yīng)用研究[D]. 單杏花.中國鐵道科學(xué)研究院 2012
[7]航空旅客選擇行為及其在收益管理中的應(yīng)用研究[D]. 梅虎.南京航空航天大學(xué) 2007
[8]航空收益管理中艙位控制問題的研究[D]. 高強(qiáng).南京航空航天大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 鮮敏.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于收益管理的高鐵票價(jià)和座位存量控制的研究[D]. 方磊.西南交通大學(xué) 2016
[3]基于收益管理的高速鐵路動(dòng)態(tài)定價(jià)研究[D]. 閆文煥.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于收益管理的鐵路客運(yùn)售票組織策略研究[D]. 孫濤.蘭州交通大學(xué) 2016
[5]基于收益管理的高速鐵路客票分配模型及應(yīng)用研究[D]. 張瑞豐.北京交通大學(xué) 2015
[6]EM算法及其應(yīng)用[D]. 張宏東.山東大學(xué) 2014
[7]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流需求預(yù)測(cè)研究[D]. 王澤江.太原理工大學(xué) 2014
[8]航空公司收益管理的應(yīng)用研究[D]. 杜長海.復(fù)旦大學(xué) 2013
[9]基于收益管理的客運(yùn)專線差別定價(jià)和存量控制研究[D]. 王貺煜.西南交通大學(xué) 2013
[10]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的煤炭物流需求預(yù)測(cè)研究[D]. 王瑩瑩.北京交通大學(xué) 2012



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