由于集裝箱運(yùn)輸具有運(yùn)輸效率高、經(jīng)濟(jì)效益好、服務(wù)質(zhì)量優(yōu)的特點(diǎn),因此,它已成為世界各國確保國際貿(mào)易的最佳運(yùn)輸方式。集裝箱碼頭是集裝箱進(jìn)行水水換裝和水陸換裝的場所,是港口的重要組成部分。集裝箱船舶裝卸作業(yè)是集裝箱運(yùn)輸中重要的作業(yè)環(huán)節(jié),其裝卸作業(yè)效率影響集裝箱碼頭的運(yùn)營水平。隨著集裝箱船舶大型化的發(fā)展,集裝箱碼頭裝卸作業(yè)量不斷增長。新型港口機(jī)械的應(yīng)用和裝卸技術(shù)的不斷進(jìn)步,對集裝箱裝卸作業(yè)提出了更高的要求。本文考慮集裝箱碼頭的發(fā)展現(xiàn)狀,針對上述問題,主要做了以下工作:（1）針對集裝箱船舶全航線配載問題,以最小化全航線的倒箱次數(shù)和最優(yōu)化吃水差為目標(biāo),以船舶穩(wěn)性、強(qiáng)度等為約束條件構(gòu)建全航線多目標(biāo)配載模型。松弛數(shù)學(xué)模型中的部分約束條件,設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法獲得初始可行方案,再利用改進(jìn)的遺傳算法對初始可行方案進(jìn)行優(yōu)化。該方法提供了全航線各個(gè)港口的配載方案,為進(jìn)一步研究集裝箱船舶裝卸作業(yè)問題打下基礎(chǔ)。（2）針對進(jìn)口箱卸船與堆存作業(yè)協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,為了衡量卸船順序以及堆場堆存布局的優(yōu)劣,提出用悲觀倒箱量和期望倒箱量作為判斷依據(jù),并分別介紹了兩種倒箱量的計(jì)算方法,推導(dǎo)出計(jì)算期望倒箱量的通項(xiàng)公式。然后構(gòu)建以堆場期望倒箱... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：165 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)作業(yè)問題研究綜述
        1.2.1 集裝箱船舶配載研究綜述
        1.2.2 集裝箱堆場倒箱作業(yè)研究綜述
        1.2.3 目前研究存在的問題與難點(diǎn)
    1.3 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)作業(yè)分析
    2.1 集裝箱碼頭裝卸船作業(yè)流程分析
        2.1.1 集裝箱碼頭卸船作業(yè)流程
        2.1.2 集裝箱碼頭裝船作業(yè)流程
    2.2 集裝箱堆場倒箱作業(yè)
        2.2.1 出口箱裝船作業(yè)形成的堆場倒箱
        2.2.2 進(jìn)口箱提箱作業(yè)形成的堆場倒箱
    2.3 集裝箱船舶配載計(jì)劃
        2.3.1 集裝箱船舶配載過程
        2.3.2 集裝箱船舶配載原則
    2.4 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)作業(yè)問題復(fù)雜性分析
        2.4.1 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)作業(yè)問題目標(biāo)分析
        2.4.2 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)作業(yè)問題約束條件分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 集裝箱船舶全航線配載計(jì)劃協(xié)調(diào)優(yōu)化
    3.1 集裝箱船舶全航線配載問題描述
    3.2 符號定義及模型構(gòu)建
        3.2.1 基本假設(shè)
        3.2.2 箱位的分塊表示
        3.2.3 參數(shù)及變量定義
        3.2.4 模型構(gòu)建
    3.3 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 編碼方式
        3.3.2 初始種群
        3.3.3 交叉與變異方法
        3.3.4 適應(yīng)度函數(shù)
        3.3.5 終止條件
    3.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 輸入?yún)?shù)
        3.4.2 結(jié)果分析
        3.4.3 掛靠港數(shù)量對配載效率的影響分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于期望倒箱量的集裝箱卸船順序與堆存位置優(yōu)化
    4.1 集裝箱堆場倒箱復(fù)雜性分析
        4.1.1 堆場倒箱問題描述
        4.1.2 堆場倒箱類型
        4.1.3 堆場期望倒箱量的計(jì)算方法
    4.2 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)卸船作業(yè)問題描述
        4.2.1 集卡到達(dá)時(shí)間確定
        4.2.2 集卡到達(dá)時(shí)間不確定
    4.3 集裝箱船舶卸船與堆場作業(yè)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型構(gòu)建
        4.3.1 符號定義
        4.3.2 整數(shù)規(guī)劃模型建立
    4.4 兩階段啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 順序生成階段的實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 鄰域搜索階段的實(shí)現(xiàn)
    4.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于配載計(jì)劃的集裝箱裝船順序與倒箱策略優(yōu)化
    5.1 集裝箱船舶與堆場協(xié)調(diào)裝船作業(yè)問題描述
    5.2 符號定義及模型構(gòu)建
        5.2.1 符號定義
        5.2.2 模型構(gòu)建
        5.2.3 計(jì)算過程展示
        5.2.4 小規(guī)模算例計(jì)算結(jié)果展示
    5.3 遺傳算法設(shè)計(jì)
        5.3.1 堆場倒箱規(guī)則設(shè)定
        5.3.2 遺傳算法關(guān)鍵步驟
        5.3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    5.4 啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        5.4.1 啟發(fā)式算法基本原理
        5.4.2 單船舶貝位作業(yè)啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        5.4.3 多船舶貝位并行作業(yè)啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        5.4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 集裝箱船舶配載與堆場倒箱作業(yè)協(xié)調(diào)優(yōu)化
    6.1 集裝箱船舶配載與堆場倒箱作業(yè)協(xié)調(diào)優(yōu)化問題描述
    6.2 符號定義及模型構(gòu)建
        6.2.1 符號說明
        6.2.2 模型建立
    6.3 啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        6.3.1 生成初始分配方案
        6.3.2 制定具體配載計(jì)劃
    6.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文
致謝
作者簡介



本文編號：3467317