碳排放視角下四川省貨運結構優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-10-07 21:45
我國的運輸需求正日益增長,而交通運輸業(yè)是我國的能源消耗和碳排放大戶,給生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了不良影響,引發(fā)了全社會對于交通運輸業(yè)節(jié)能減排的關注。此外,運輸結構的不合理加重了交通運輸業(yè)額外的能源消耗和碳排放,威脅著交通運輸業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,有必要解決由運輸結構不合理導致的交通運輸業(yè)高能耗高排放現(xiàn)狀。本文以作為西部綜合交通運輸樞紐的四川省為研究對象,首先簡述了四川省的各運輸方式的貨物運輸現(xiàn)狀、發(fā)展歷程及特點,統(tǒng)計并分析了四川省歷年貨運量及貨運周轉量情況,并指出四川省目前貨物運輸結構存在的不足。其次在查找及匯總相關研究資料的基礎上,概述并分析了四川省能源消耗及碳排放情況,并給出計算兩者數(shù)量的方法。之后建立了分析碳排放變化模型,得到了影響四川省碳排放變化的主要因素。而后預測了四川省規(guī)劃年的貨運需求量,并以此作為計算規(guī)劃年貨運周轉量的數(shù)據(jù)來源,同時,構建了基于碳排放最小化及運輸效用最大化的雙目標優(yōu)化模型,并以能源消耗、貨運需求量與各運輸方式的發(fā)展規(guī)模為約束條件,以偏差指數(shù)作為檢驗模型是否合理的指標。通過求解優(yōu)化模型得到規(guī)劃年的貨運結構,使其優(yōu)化后的貨運結構既能滿足經(jīng)濟發(fā)展帶來的運輸需...
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
歷年四川省各運輸方式貨運周轉量分擔率趨勢圖
西南交通大學碩士研究生學位論文 第表 3-1 2012~2016 年四川省交通運輸業(yè)能源消費量表煤炭(萬噸)汽油(萬噸)煤油(萬噸)柴油(萬噸)天然氣(億立方米)電力(億千瓦小時)標準(萬占比(%) 0.04% 26.27% 93.62% 28.80% 3.16% 1.61% 6.6來源:中國能源統(tǒng)計年鑒
圖 5-4 線性回歸預測結果由表 5-4 可知,Multiple R 0.964429,說明自變量與因變量之間高度正相關significance F 4.22*10-7<0.05,通過 F 檢驗,P 值小于 0.05,通過 T 檢驗。最終得到測公式為:Y = 480.249 + 0.066GDP(5-2)由于四川省的 GDP 增長率與全國 GDP 增長率基本一致,且四川省 GDP 增長率官方長遠預測值,故本文采用全國 GDP 增長率預測值進行計算。由牛津經(jīng)濟研究(OxfordEconomics)近日推出的中國經(jīng)濟預測報告中提到,中國的長期經(jīng)濟增長趨將逐步放緩,與美國的貿(mào)易沖突是近期經(jīng)濟增長的主要阻力。該報告預測 2016-2022 我國 GDP 的年均增長率將為 5.8%,2023-2027 年的年均增長率為 4.7%。由趨勢外法,得到 2027-2030 年的年均增長率為 4%。由此得到四川省未來年 GDP 預測值見5-4。表 5-4 未來年 GDP 與工業(yè)增加值預測值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同經(jīng)濟水平地區(qū)交通碳排放影響因素研究[J]. 王泳璇,張覺丹,丁哲,王憲恩. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[2]中國交通運輸碳排放及影響因素時空差異分析[J]. 張詩青,王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學學報. 2017(12)
[3]綜合運輸體系結構演變特征及趨勢分析[J]. 董彬,吳群琪,彭志敏. 公路交通科技. 2017(06)
[4]區(qū)域交通運輸業(yè)碳排放變化的驅動因素分解分析[J]. 盧建鋒,韓霜,康家華. 交通運輸工程與信息學報. 2016(02)
[5]低碳運輸下陸路運輸系統(tǒng)貨流轉移及流量分配綜合優(yōu)化[J]. 陳雷,林柏梁,溫旭紅,王龍,李建. 東南大學學報(自然科學版). 2016(03)
[6]基于LMDI分解方法的中國交通運輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達亞彬,歐陽斌. 中國公路學報. 2015(10)
[7]中國交通運輸?shù)吞及l(fā)展的戰(zhàn)略構想[J]. 歐陽斌,郭杰,李忠奎,褚春超. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
[8]四川交通運輸?shù)臍v史演變及其對省域空間格局的影響[J]. 戴賓. 西南交通大學學報(社會科學版). 2014(03)
[9]發(fā)達國家低碳交通政策及其啟示[J]. 王偉淇,盧毅,加年豐,李理. 交通企業(yè)管理. 2013(12)
[10]基于指標分析原理的貨運結構對碳排放的影響分析[J]. 趙莉,武旭,胡思繼. 物流技術. 2012(03)
博士論文
[1]低碳運輸下公鐵兩網(wǎng)之間大宗貨流轉移及流量分配綜合優(yōu)化研究[D]. 陳雷.北京交通大學 2016
[2]綜合交通運輸與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的若干問題研究[D]. 譚玉順.東南大學 2015
[3]鐵路網(wǎng)貨物運輸能力供給與運輸需求適應性研究[D]. 紀麗君.北京交通大學 2013
[4]區(qū)域運輸結構優(yōu)化研究[D]. 唐建橋.西南交通大學 2013
[5]城市客運交通方式生態(tài)特性與結構優(yōu)化研究[D]. 雋海民.哈爾濱工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]我國交通運輸業(yè)碳排放量預測及影響因素研究[D]. 袁鳳麗.天津大學 2014
[2]基于節(jié)能減排的湖北省貨運分擔結構優(yōu)化研究[D]. 李琳琳.武漢理工大學 2012
[3]區(qū)域綜合運輸需求分析及運輸需求量預測研究[D]. 續(xù)宗芳.長安大學 2012
[4]綜合交通影響因素及需求預測研究[D]. 丁然.北京交通大學 2011
[5]低碳經(jīng)濟下的多運輸方式物流網(wǎng)絡規(guī)劃[D]. 楊濤.上海交通大學 2011
[6]綜合運輸系統(tǒng)結構問題研究[D]. 王吉東.大連海事大學 2000
本文編號:3422830
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
歷年四川省各運輸方式貨運周轉量分擔率趨勢圖
西南交通大學碩士研究生學位論文 第表 3-1 2012~2016 年四川省交通運輸業(yè)能源消費量表煤炭(萬噸)汽油(萬噸)煤油(萬噸)柴油(萬噸)天然氣(億立方米)電力(億千瓦小時)標準(萬占比(%) 0.04% 26.27% 93.62% 28.80% 3.16% 1.61% 6.6來源:中國能源統(tǒng)計年鑒
圖 5-4 線性回歸預測結果由表 5-4 可知,Multiple R 0.964429,說明自變量與因變量之間高度正相關significance F 4.22*10-7<0.05,通過 F 檢驗,P 值小于 0.05,通過 T 檢驗。最終得到測公式為:Y = 480.249 + 0.066GDP(5-2)由于四川省的 GDP 增長率與全國 GDP 增長率基本一致,且四川省 GDP 增長率官方長遠預測值,故本文采用全國 GDP 增長率預測值進行計算。由牛津經(jīng)濟研究(OxfordEconomics)近日推出的中國經(jīng)濟預測報告中提到,中國的長期經(jīng)濟增長趨將逐步放緩,與美國的貿(mào)易沖突是近期經(jīng)濟增長的主要阻力。該報告預測 2016-2022 我國 GDP 的年均增長率將為 5.8%,2023-2027 年的年均增長率為 4.7%。由趨勢外法,得到 2027-2030 年的年均增長率為 4%。由此得到四川省未來年 GDP 預測值見5-4。表 5-4 未來年 GDP 與工業(yè)增加值預測值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同經(jīng)濟水平地區(qū)交通碳排放影響因素研究[J]. 王泳璇,張覺丹,丁哲,王憲恩. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[2]中國交通運輸碳排放及影響因素時空差異分析[J]. 張詩青,王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學學報. 2017(12)
[3]綜合運輸體系結構演變特征及趨勢分析[J]. 董彬,吳群琪,彭志敏. 公路交通科技. 2017(06)
[4]區(qū)域交通運輸業(yè)碳排放變化的驅動因素分解分析[J]. 盧建鋒,韓霜,康家華. 交通運輸工程與信息學報. 2016(02)
[5]低碳運輸下陸路運輸系統(tǒng)貨流轉移及流量分配綜合優(yōu)化[J]. 陳雷,林柏梁,溫旭紅,王龍,李建. 東南大學學報(自然科學版). 2016(03)
[6]基于LMDI分解方法的中國交通運輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達亞彬,歐陽斌. 中國公路學報. 2015(10)
[7]中國交通運輸?shù)吞及l(fā)展的戰(zhàn)略構想[J]. 歐陽斌,郭杰,李忠奎,褚春超. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
[8]四川交通運輸?shù)臍v史演變及其對省域空間格局的影響[J]. 戴賓. 西南交通大學學報(社會科學版). 2014(03)
[9]發(fā)達國家低碳交通政策及其啟示[J]. 王偉淇,盧毅,加年豐,李理. 交通企業(yè)管理. 2013(12)
[10]基于指標分析原理的貨運結構對碳排放的影響分析[J]. 趙莉,武旭,胡思繼. 物流技術. 2012(03)
博士論文
[1]低碳運輸下公鐵兩網(wǎng)之間大宗貨流轉移及流量分配綜合優(yōu)化研究[D]. 陳雷.北京交通大學 2016
[2]綜合交通運輸與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的若干問題研究[D]. 譚玉順.東南大學 2015
[3]鐵路網(wǎng)貨物運輸能力供給與運輸需求適應性研究[D]. 紀麗君.北京交通大學 2013
[4]區(qū)域運輸結構優(yōu)化研究[D]. 唐建橋.西南交通大學 2013
[5]城市客運交通方式生態(tài)特性與結構優(yōu)化研究[D]. 雋海民.哈爾濱工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]我國交通運輸業(yè)碳排放量預測及影響因素研究[D]. 袁鳳麗.天津大學 2014
[2]基于節(jié)能減排的湖北省貨運分擔結構優(yōu)化研究[D]. 李琳琳.武漢理工大學 2012
[3]區(qū)域綜合運輸需求分析及運輸需求量預測研究[D]. 續(xù)宗芳.長安大學 2012
[4]綜合交通影響因素及需求預測研究[D]. 丁然.北京交通大學 2011
[5]低碳經(jīng)濟下的多運輸方式物流網(wǎng)絡規(guī)劃[D]. 楊濤.上海交通大學 2011
[6]綜合運輸系統(tǒng)結構問題研究[D]. 王吉東.大連海事大學 2000
本文編號:3422830
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jtysjj/3422830.html
教材專著