我國(guó)進(jìn)口大豆海運(yùn)運(yùn)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-06 16:22
大豆在全球油脂生產(chǎn)中占有重要地位,是一種關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的、具有戰(zhàn)略意義的農(nóng)產(chǎn)品。我國(guó)的大豆市場(chǎng)卻被外資企業(yè)所控制,對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重影響。因此,研究大豆海運(yùn)運(yùn)價(jià)的影響因素有利于揭示進(jìn)口大豆運(yùn)價(jià)的變化情況,進(jìn)而研究大豆的價(jià)格變化情況。不僅有利于企業(yè)制定相關(guān)的經(jīng)營(yíng)策略,而且有利于政府制定相關(guān)的政策法規(guī),以維持大豆價(jià)格的穩(wěn)定。本文主要從定量和定性兩個(gè)方面分析影響我國(guó)大豆進(jìn)口海運(yùn)運(yùn)價(jià)的影響因素。本文在認(rèn)真分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,首先對(duì)大豆運(yùn)輸市場(chǎng)的供求進(jìn)行分析,明確目前大豆海運(yùn)運(yùn)輸?shù)臓顩r;其次我們逐個(gè)分析影響大豆運(yùn)輸市場(chǎng)供求的因素,從而建立ARMA模型對(duì)美灣到北中國(guó)的大豆海運(yùn)運(yùn)價(jià)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。在建模之前,我們首先對(duì)原始的運(yùn)價(jià)序列進(jìn)行提取長(zhǎng)期趨勢(shì)性和季節(jié)性,然后用ADF檢驗(yàn),觀察序列是否為平穩(wěn)的時(shí)間序列。最終我們建立了ARMA (4,3)模型對(duì)美灣到北中國(guó)的大豆運(yùn)輸價(jià)格進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,ARMA (4,3)很好的反應(yīng)了我國(guó)進(jìn)口大豆海運(yùn)運(yùn)價(jià)的波動(dòng)情況。最后我們又利用此模型對(duì)未來的運(yùn)價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),通過預(yù)測(cè)值我們發(fā)現(xiàn)近期我國(guó)進(jìn)口大豆的海運(yùn)運(yùn)價(jià)不會(huì)有很大幅度的波動(dòng)。希望此預(yù)測(cè)值能夠?qū)Υ蠖惯M(jìn)出...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全球主要大豆出口國(guó)產(chǎn)量分布
圖2.22009年全球主要大豆進(jìn)口國(guó)分布Fig2.2themainsoybeanimPortingeountries我國(guó)大豆產(chǎn)量位居世界第四,我國(guó)大豆除了自產(chǎn)自銷以外還從美國(guó)和南美國(guó)進(jìn)口,我國(guó)大豆生產(chǎn)的現(xiàn)狀總結(jié)起來有一下兩個(gè)方面:一方面大豆種植面積斷萎縮,大豆的價(jià)格幾乎都彌補(bǔ)不了種植的成本,致使大豆的種植面積逐年減對(duì)而言,進(jìn)口大豆質(zhì)優(yōu)價(jià)廉,進(jìn)口數(shù)量不斷攀升,我國(guó)本土的大豆加工企業(yè)破產(chǎn)。與此同時(shí),我國(guó)的大豆需求卻在猛增,而本土大豆卻大量積壓。目前國(guó)壓榨行業(yè)基本形成“外資為主導(dǎo)、大型國(guó)企次之,民營(yíng)企業(yè)補(bǔ)充”的布局。
圖4.3eviews擬合殘差圖Fig4.3Fittingresidualplotsofeviews2.2.2季節(jié)性分析豆生產(chǎn)的季節(jié)性決定了大豆海運(yùn)運(yùn)輸?shù)募竟?jié)性。我們知道時(shí)間序列的以表示為:=TxsxCxl(4.5)中,T表示長(zhǎng)期趨勢(shì);S表示季節(jié)變動(dòng)數(shù);C表示序列周期變動(dòng)因素不規(guī)則變動(dòng)數(shù)值!401節(jié)指數(shù)的計(jì)算是先用移動(dòng)平均法剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期變動(dòng)趨勢(shì),然后季)平均法求出季節(jié)指數(shù)。取連續(xù)413個(gè)序列值數(shù)據(jù),以下列公式進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的山東省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析[J]. 張本麗,張曉青. 魯東大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)
[2]時(shí)間序列分析方法及ARMA,GARCH兩種常用模型[J]. 武偉,劉希玉,楊怡,王努. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(01)
[3]航運(yùn)市場(chǎng)周期理論與當(dāng)今干散貨航運(yùn)市場(chǎng)變化[J]. 馬碩. 水運(yùn)管理. 2009(11)
[4]基于ARMA模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)研究[J]. 黃藝嬋. 商業(yè)時(shí)代. 2009(20)
[5]從大豆運(yùn)輸貨物差損事故看大豆運(yùn)輸特性與對(duì)策[J]. 雷海. 中國(guó)遠(yuǎn)洋航務(wù). 2009(06)
[6]中國(guó)大豆外貿(mào)依存度影響因素分析[J]. 鄒於娟,武拉平,譚霖. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2009(05)
[7]世界干散貨航運(yùn)市場(chǎng)運(yùn)量及運(yùn)力分析[J]. 王順娟. 綜合運(yùn)輸. 2009(05)
[8]人民幣升值對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口影響的實(shí)證分析[J]. 張家勝,趙玉. 國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2009(02)
[9]中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素的實(shí)證分析[J]. 劉秀玲,馮國(guó)治. 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(06)
[10]基于ARMA模型的江蘇省城鄉(xiāng)居民收入差距分析[J]. 趙喜倉,張思鈺. 江蘇商論. 2008(11)
博士論文
[1]美國(guó)發(fā)展生物柴油對(duì)中國(guó)大豆市場(chǎng)的影響[D]. 王茂麗.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[2]干散貨遠(yuǎn)洋運(yùn)價(jià)市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 魏方.大連海事大學(xué) 2008
碩士論文
[1]干散貨航運(yùn)市場(chǎng)的評(píng)價(jià)及經(jīng)營(yíng)對(duì)策研究[D]. 石萬里.大連海事大學(xué) 2008
[2]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)評(píng)價(jià)的研究[D]. 馬彥勇.上海海事大學(xué) 2006
[3]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)要素理論研究[D]. 張?zhí)m芳.上海海事大學(xué) 2005
[4]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)主要貨種需求發(fā)展趨勢(shì)研究[D]. 殷紅.大連海事大學(xué) 2005
[5]國(guó)際干散貨運(yùn)費(fèi)市場(chǎng)模型研究[D]. 趙大偉.大連海事大學(xué) 2002
本文編號(hào):3420356
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全球主要大豆出口國(guó)產(chǎn)量分布
圖2.22009年全球主要大豆進(jìn)口國(guó)分布Fig2.2themainsoybeanimPortingeountries我國(guó)大豆產(chǎn)量位居世界第四,我國(guó)大豆除了自產(chǎn)自銷以外還從美國(guó)和南美國(guó)進(jìn)口,我國(guó)大豆生產(chǎn)的現(xiàn)狀總結(jié)起來有一下兩個(gè)方面:一方面大豆種植面積斷萎縮,大豆的價(jià)格幾乎都彌補(bǔ)不了種植的成本,致使大豆的種植面積逐年減對(duì)而言,進(jìn)口大豆質(zhì)優(yōu)價(jià)廉,進(jìn)口數(shù)量不斷攀升,我國(guó)本土的大豆加工企業(yè)破產(chǎn)。與此同時(shí),我國(guó)的大豆需求卻在猛增,而本土大豆卻大量積壓。目前國(guó)壓榨行業(yè)基本形成“外資為主導(dǎo)、大型國(guó)企次之,民營(yíng)企業(yè)補(bǔ)充”的布局。
圖4.3eviews擬合殘差圖Fig4.3Fittingresidualplotsofeviews2.2.2季節(jié)性分析豆生產(chǎn)的季節(jié)性決定了大豆海運(yùn)運(yùn)輸?shù)募竟?jié)性。我們知道時(shí)間序列的以表示為:=TxsxCxl(4.5)中,T表示長(zhǎng)期趨勢(shì);S表示季節(jié)變動(dòng)數(shù);C表示序列周期變動(dòng)因素不規(guī)則變動(dòng)數(shù)值!401節(jié)指數(shù)的計(jì)算是先用移動(dòng)平均法剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期變動(dòng)趨勢(shì),然后季)平均法求出季節(jié)指數(shù)。取連續(xù)413個(gè)序列值數(shù)據(jù),以下列公式進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]從大豆運(yùn)輸貨物差損事故看大豆運(yùn)輸特性與對(duì)策[J]. 雷海. 中國(guó)遠(yuǎn)洋航務(wù). 2009(06)
[6]中國(guó)大豆外貿(mào)依存度影響因素分析[J]. 鄒於娟,武拉平,譚霖. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2009(05)
[7]世界干散貨航運(yùn)市場(chǎng)運(yùn)量及運(yùn)力分析[J]. 王順娟. 綜合運(yùn)輸. 2009(05)
[8]人民幣升值對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口影響的實(shí)證分析[J]. 張家勝,趙玉. 國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2009(02)
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[10]基于ARMA模型的江蘇省城鄉(xiāng)居民收入差距分析[J]. 趙喜倉,張思鈺. 江蘇商論. 2008(11)
博士論文
[1]美國(guó)發(fā)展生物柴油對(duì)中國(guó)大豆市場(chǎng)的影響[D]. 王茂麗.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[2]干散貨遠(yuǎn)洋運(yùn)價(jià)市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 魏方.大連海事大學(xué) 2008
碩士論文
[1]干散貨航運(yùn)市場(chǎng)的評(píng)價(jià)及經(jīng)營(yíng)對(duì)策研究[D]. 石萬里.大連海事大學(xué) 2008
[2]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)評(píng)價(jià)的研究[D]. 馬彥勇.上海海事大學(xué) 2006
[3]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)要素理論研究[D]. 張?zhí)m芳.上海海事大學(xué) 2005
[4]國(guó)際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)主要貨種需求發(fā)展趨勢(shì)研究[D]. 殷紅.大連海事大學(xué) 2005
[5]國(guó)際干散貨運(yùn)費(fèi)市場(chǎng)模型研究[D]. 趙大偉.大連海事大學(xué) 2002
本文編號(hào):3420356
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