本文結(jié)合評價指標(biāo)的選取原則與已有成果及鐵路貨運特點,從響應(yīng)性等9個方面建立了指標(biāo)體系;利用三角模糊數(shù)AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了鐵路貨運服務(wù)質(zhì)量評價模型;最后以樣本貨運站為例進(jìn)行分析,驗證本文所用方法與模型具備一定應(yīng)用價值,可為評價鐵路貨運的服務(wù)質(zhì)量提供參考。 

【文章來源】：廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2020,19(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果可以看出

柿�。�?盜吠瓿傻納窬??縭??保存，在評價其他鐵路貨運站的服務(wù)質(zhì)量時只需將該鐵路貨運站的相關(guān)指標(biāo)初始評價值輸入到模型中，運行網(wǎng)絡(luò)就可以得到該鐵路貨運站的服務(wù)質(zhì)量綜合值。4結(jié)論本文利用三角模糊數(shù)AHP方法計算各評價指標(biāo)的權(quán)重，將模糊性較強的問題具體化，同時兼顧主觀與客觀因素對指標(biāo)權(quán)重的影響，具有可靠性較高，計算過程易于操作的優(yōu)點；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來評價鐵路貨運站的服務(wù)質(zhì)量水平，通過調(diào)整參數(shù)來提高模型輸出的精度，直到達(dá)到使用要求，好處是對搜集到的大圖2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果圖1構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型貨運站編號期望值模擬值相對誤差240.626910.66269-0.03578250.611010.588910.0221260.576760.60407-0.02731表6BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗結(jié)果(下轉(zhuǎn)第25頁)21

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]改進(jìn)AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究——以建筑企業(yè)循環(huán)經(jīng)濟評價為例[J]. 程波,賈國柱.  管理評論. 2015(01)
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碩士論文
[1]基于SERVQUAL的鐵路貨運服務(wù)質(zhì)量評價研究[D]. 劉源.西南交通大學(xué) 2017
[2]“實貨制”下鐵路貨運服務(wù)質(zhì)量評價體系研究[D]. 李貽滕.西南交通大學(xué) 2017
[3]鐵路貨運服務(wù)質(zhì)量綜合評價體系研究[D]. 王宴平.中國鐵道科學(xué)研究院 2015



本文編號：3395675