本文結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則與已有成果及鐵路貨運(yùn)特點(diǎn),從響應(yīng)性等9個(gè)方面建立了指標(biāo)體系;利用三角模糊數(shù)AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了鐵路貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型;最后以樣本貨運(yùn)站為例進(jìn)行分析,驗(yàn)證本文所用方法與模型具備一定應(yīng)用價(jià)值,可為評(píng)價(jià)鐵路貨運(yùn)的服務(wù)質(zhì)量提供參考。 

【文章來(lái)源】：廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,19(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果可以看出

柿�。�?盜吠瓿傻納窬??縭??保存，在評(píng)價(jià)其他鐵路貨運(yùn)站的服務(wù)質(zhì)量時(shí)只需將該鐵路貨運(yùn)站的相關(guān)指標(biāo)初始評(píng)價(jià)值輸入到模型中，運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)就可以得到該鐵路貨運(yùn)站的服務(wù)質(zhì)量綜合值。4結(jié)論本文利用三角模糊數(shù)AHP方法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，將模糊性較強(qiáng)的問(wèn)題具體化，同時(shí)兼顧主觀與客觀因素對(duì)指標(biāo)權(quán)重的影響，具有可靠性較高，計(jì)算過(guò)程易于操作的優(yōu)點(diǎn)；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)評(píng)價(jià)鐵路貨運(yùn)站的服務(wù)質(zhì)量水平，通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)提高模型輸出的精度，直到達(dá)到使用要求，好處是對(duì)搜集到的大圖2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果圖1構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型貨運(yùn)站編號(hào)期望值模擬值相對(duì)誤差240.626910.66269-0.03578250.611010.588910.0221260.576760.60407-0.02731表6BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)結(jié)果(下轉(zhuǎn)第25頁(yè))21

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)方法的鐵路貨運(yùn)站服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 馬曉晨,薛鋒.  交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]改進(jìn)AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究——以建筑企業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)為例[J]. 程波,賈國(guó)柱.  管理評(píng)論. 2015(01)
[3]三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序的一種實(shí)用方法[J]. 姜艷萍,樊治平.  系統(tǒng)工程. 2002(02)

碩士論文
[1]基于SERVQUAL的鐵路貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 劉源.西南交通大學(xué) 2017
[2]“實(shí)貨制”下鐵路貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[D]. 李貽滕.西南交通大學(xué) 2017
[3]鐵路貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系研究[D]. 王宴平.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2015



本文編號(hào)：3395675