天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于卷積核的營口港客戶細(xì)分研究

發(fā)布時間:2021-09-08 14:04
  作為港口企業(yè),核心產(chǎn)品就是裝卸服務(wù)。面對日趨激烈的市場競爭,只有不斷提高服務(wù)質(zhì)量以穩(wěn)定原有的客戶群,并不斷拓展新的客戶群,才能夠在競爭中掌握主動。因此,港口企業(yè)在已有信息系統(tǒng)所積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上引入客戶關(guān)系管理,合理地進(jìn)行客戶細(xì)分,有針對性的開展客戶服務(wù)已經(jīng)成為港口企業(yè)急需解決的問題?蛻艏(xì)分在電信等許多領(lǐng)域已經(jīng)有了較多的研究,而且根據(jù)各個領(lǐng)域的特點找出了客戶細(xì)分的方法,其中聚類分析方法應(yīng)用的非常普遍而且取得了很好的效果。但對港口企業(yè)的客戶細(xì)分一直沒有很多的研究,也沒有找出較好的符合港口特點的客戶細(xì)分方法。本文通過對營口港的市場環(huán)境進(jìn)行深入調(diào)研和分析,為提高港口競爭力,提高港口對客戶服務(wù)的質(zhì)量,提出對港口進(jìn)行客戶細(xì)分,并探索出了一種適合的客戶細(xì)分方法。本文選取港口數(shù)據(jù)庫中與客戶關(guān)系密切的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等數(shù)據(jù)預(yù)處理,根據(jù)客戶數(shù)據(jù)的特點,將客戶數(shù)據(jù)重新組織為樹形結(jié)構(gòu),從統(tǒng)計與模式識別領(lǐng)域引入卷積核的思想,構(gòu)造了卷積樹核,度量兩棵客戶樹之間的相似度,為進(jìn)一步細(xì)分做好準(zhǔn)備。結(jié)合樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點,將卷積核與核聚類算法相結(jié)合,本文設(shè)計了基于卷積核的核凝聚聚類算法,用于... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于卷積核的營口港客戶細(xì)分研究


船只登記表(shiP)的部分?jǐn)?shù)據(jù)

生產(chǎn)數(shù)據(jù),貨主


F19.3.4圖3.4生產(chǎn)數(shù)據(jù)表的集成IntegrateofProdueingdatatable屬性構(gòu)造與選擇慮到港口的客戶發(fā)展和增加與港口能聯(lián)系到的經(jīng)濟(jì)腹地以及交易次數(shù)、關(guān)系,而數(shù)據(jù)庫的表中并沒有相應(yīng)的屬性,本文從已有數(shù)據(jù)中構(gòu)造出這添加到理貨表中(tally):從單船合同表(coniract)的貨主名中提取貨主所屬性“貨主所在地”如表3;1(選取圖3.2中的數(shù)據(jù));對一個客戶簽訂的易次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計構(gòu)造新屬性“交易次數(shù)”;對合同中的交易金額進(jìn)行統(tǒng)“交易金額”。這三個屬性對以后的客戶細(xì)分有重要作用。表3.1貨主所在地Tab.3.lShiPPerloeus貨主名大連長泰船務(wù)代理有限公司浙江巨辰海運有限公司所在地大連浙江

客戶數(shù)據(jù),營口,預(yù)處理,甲方


會對應(yīng)多種貨物信息,那么一個客戶會對應(yīng)多條貨物記錄;谝陨显,現(xiàn)有數(shù)據(jù)表中,有多條記錄具有不同的貨物,相同的客戶名、船信息等。截取數(shù)據(jù)庫中的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖4.1所示。,’s嘴贊一一︸咬︸咬營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技營口經(jīng)濟(jì)技二:·日O印40684“‘.莫斯.,.’甲方“’..;·HO印407田,lI.海侖.‘“甲方·二~‘HO印40768一,,.海侖.”.甲方....腳日舊60407681.,.海侖”…甲方“,二,日舊印4田51’.’“富滿“‘“

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于動態(tài)模糊聚類算法的客戶細(xì)分方法[J]. 吳春旭,吳鏑,蔣寧.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2008(02)
[2]聚類算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究[J]. 陳治平,胡宇舟,顧學(xué)道.  計算機應(yīng)用. 2007(10)
[3]核k-凝聚聚類算法[J]. 王宇,李曉利.  大連理工大學(xué)學(xué)報. 2007(05)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動通信行業(yè)客戶細(xì)分[J]. 周穎,呂巍,井淼.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2007(07)
[5]運用SPSS軟件分析港口客戶市場[J]. 王磊,李鑫,呂靖.  水運管理. 2007(03)
[6]客戶關(guān)系管理中基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分研究[J]. 張國政.  商業(yè)研究. 2006(13)
[7]核函數(shù)的性質(zhì)及其構(gòu)造方法[J]. 王國勝.  計算機科學(xué). 2006(06)
[8]激烈競爭市場條件下航運企業(yè)客戶價值分析[J]. 陳揚,孫志強.  中國水運(學(xué)術(shù)版). 2006(04)
[9]國內(nèi)集裝箱港口的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 付昌輝.  港口科技動態(tài). 2005(06)
[10]數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究[J]. 許昌加,高陽.  成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化. 2004(01)

碩士論文
[1]客戶關(guān)系管理在ABC國際貨運代理公司的應(yīng)用研究[D]. 董泓.大連理工大學(xué) 2006
[2]論航運企業(yè)市場營銷與創(chuàng)新[D]. 范洪勝.上海海運學(xué)院 2001



本文編號:3390919

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jtysjj/3390919.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4551a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com