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基于故障分布的港機(jī)備件庫存策略研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 03:52
  備件的故障率理論與傳統(tǒng)的庫存控制理論本是互不相干、相差甚遠(yuǎn)的理論,但將二者結(jié)合可以得到令人更加滿意的備件庫存控制理論。本文對(duì)此做了些探討,給出了以備件的故障率理論和傳統(tǒng)的庫存控制理論為基礎(chǔ)的港機(jī)備件庫存策略。在港口生產(chǎn)作業(yè)過程中,港機(jī)設(shè)備及其零部件不可避免的會(huì)出現(xiàn)故障,設(shè)備、零部件發(fā)生故障時(shí),必須對(duì)其進(jìn)行修復(fù)或更換以使生產(chǎn)系統(tǒng)繼續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。若港機(jī)設(shè)備、零部件的庫存量過大,占用大量流動(dòng)資金,設(shè)備、零部件利用率低;若港機(jī)設(shè)備、零部件的庫存量不足,則因設(shè)備發(fā)生故障而停產(chǎn)造成的損失增加。根據(jù)港機(jī)設(shè)備、零部件的故障分布研究其設(shè)備、零部件的合理庫存對(duì)現(xiàn)代化港口生產(chǎn)作業(yè)具有重要的意義。本文首先闡述了備件的故障率理論,主要有:備件的故障率定義以及和故障率概念相關(guān)的失效率和可靠度的概念,備件故障率模型的估計(jì)與檢驗(yàn),備件的壽命及其典型分布;接下來介紹了傳統(tǒng)的庫存控制理論,包括:庫存需求和庫存成本等庫存控制的基本因素,庫存控制的基本模型:不允許缺貨模型和允許缺貨模型;重點(diǎn)討論了如何將這兩個(gè)理論相結(jié)合以制定備件的庫存策略,并分別給出了有、無記憶性故障備件的庫存需求模型和庫存控制策略;最后利用兩個(gè)案例對(duì)本文探討... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本文的研究背景及意義
        1.1.1 本文的研究背景
        1.1.2 本文的研究意義
    1.2 研究的現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作和結(jié)構(gòu)框架
第2章 備件故障率理論
    2.1 備件特性
    2.2 失效率與可靠度
        2.2.1 失效率
        2.2.2 可靠度
        2.2.3 失效率與可靠度的關(guān)系
    2.3 故障率
        2.3.1 故障率的定義
        2.3.2 經(jīng)驗(yàn)故障率
        2.3.3 故障率與可靠度的關(guān)系
        2.3.4 故障率模型的估計(jì)與檢驗(yàn)
    2.4 備件壽命
        2.4.1 備件壽命相關(guān)概念
        2.4.2 備件壽命典型分布
    2.5 本章小結(jié)
第3章 庫存控制基本理論
    3.1 庫存管理理論概述
        3.1.1 庫存的定義及功能
        3.1.2 庫存管理理論的產(chǎn)生
    3.2 庫存控制基本因素
        3.2.1 庫存需求
        3.2.2 庫存成本
    3.3 庫存控制基本模型
        3.3.1 不允許缺貨模型
        3.3.2 允許缺貨模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 備件庫存策略模型的建立
    4.1 備件庫存需求的建立
        4.1.1 無記憶性故障備件庫存需求
        4.1.2 有記憶性故障備件庫存需求
    4.2 備件庫存策略
        4.2.1 無記憶性故障備件庫存策略
        4.2.2 有記憶性故障備件庫存策略
    4.3 本章小結(jié)
第5章 應(yīng)用案例分析
    5.1 無記憶性故障備件案例
        5.1.1 故障率模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
        5.1.2 庫存策略的建立
    5.2 有記憶性故障備件案例
        5.2.1 故障率模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
        5.2.2 備件庫存需求的求解
        5.2.3 庫存策略的建立
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
    6.1 研究成果總結(jié)
    6.2 對(duì)課題的展望
參考文獻(xiàn)
附錄 符號(hào)含義對(duì)照說明
致謝
研究生履歷



本文編號(hào):3376233

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