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東北東部鐵路與海洋紅港建設(shè)背景下的東北鐵路貨運(yùn)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 15:52
  東北擁有豐富的礦產(chǎn)、術(shù)材、煤炭等自然資源,也是我國重要的糧食生產(chǎn)基地,布局在東北三省的鋼鐵、能源、化工、重型機(jī)械、汽車、造船、飛機(jī)、軍工等重工業(yè)發(fā)展也發(fā)展良好。東北地區(qū)的豐富資源和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,都需要有一個(gè)良好的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)來加強(qiáng)物流環(huán)節(jié),流通速度過慢、物流成本過高是東北物流所存在的一個(gè)亟待解決的問題。東三省在地圖猶如一個(gè)倒三角,東西方向的鐵路線路眾多,南北方向卻只有沿著東北西部的哈大線貫穿全區(qū),運(yùn)力吃緊極大的限制了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,整個(gè)東北東部在南北方向上缺少了聯(lián)系,這就使得東北東部鐵路的建設(shè)顯得尤為重要和迫切。而海洋紅港的建設(shè)也將與大連港和營口港形成良好的互補(bǔ)關(guān)系,港口與鐵路的建設(shè)將使得東北的物流運(yùn)作更加順暢。文章首先以東北地區(qū)的鐵路和港口為基礎(chǔ),先建立了整個(gè)東北地區(qū)的貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),通過對(duì)東三省9個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的和3個(gè)港口的選取,構(gòu)建OD矩陣,在利用GIS軟件計(jì)算出了貨運(yùn)的最短路徑,分析了貨物的走形線路。其次,利用東三省的GDP、外貿(mào)進(jìn)出口額、鐵路總貨運(yùn)量、運(yùn)營里程等定量的數(shù)據(jù),對(duì)東北地區(qū)節(jié)點(diǎn)城市的鐵路至港貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。最后,利用GIS軟件可以計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的貨運(yùn)里程、OD矩陣... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

東北東部鐵路與海洋紅港建設(shè)背景下的東北鐵路貨運(yùn)研究


現(xiàn)有鐵路運(yùn)輸狀況

東北三省,運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)


為此需要利用地理信息系統(tǒng)來收集和處理大量的區(qū)域地理空信息[2’一22]。一個(gè)描述東北東部鐵路的貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),Gls的作用非常重要,描述目標(biāo)對(duì)象的基本屬性,還可以顯示節(jié)點(diǎn)在空間上的位置及狀況。在輸入了得到的信息之后。利用GIS就可以對(duì)這些大批、運(yùn)算和查詢,其結(jié)果更是可以圖形的形式來表現(xiàn)。所要研究的是東北地區(qū)鐵路貨運(yùn),對(duì)此,本文參考了中國地圖大慶、哈爾濱、牡月一江(黑龍江省),長春、吉林、通化、延陽市(遼寧省)這9個(gè)城市做為我們的研究對(duì)象。據(jù)此畫出了路網(wǎng)現(xiàn)狀及主要港口(大連港、營口港),由于本文研究的是物運(yùn)輸,所以我們所研究的對(duì)象是鐵路貨運(yùn)。省現(xiàn)有鐵路網(wǎng)如下圖所示:

運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)


圖3.2未來完善后的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)Fig.3.2FuturetransportationnetworkofthenortheastIS介紹及其交通應(yīng)用信息系統(tǒng)(Geogaphic玩formationSystem或oeo一informationsy又稱為資源與環(huán)境信息系統(tǒng)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下,GIS可以信息快速的收集起來,F(xiàn)如今,可以很方便的從網(wǎng)上查詢的電子一,通過電子點(diǎn)圖,我們可以快速知道到目標(biāo)區(qū)域的交通線路是測(cè)量兩點(diǎn)之間的距離、可以查找公交線路、可以了解某一區(qū)域并茂的表現(xiàn)方式對(duì)我們的一記憶、理解幫助很大?梢韵胂,利用數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等分析一定區(qū)域內(nèi)分布的各種現(xiàn)象和過程,結(jié)管理、決策問題[23]。Gls的基本框架如圖所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于遺傳算法-支持向量機(jī)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)[J]. 王治.  計(jì)算機(jī)仿真. 2010(12)
[3]基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[J]. 劉志高,蘭洪杰,王瑞江.  物流技術(shù). 2010(Z1)
[4]蟻群算法解決有時(shí)間窗的車輛優(yōu)化調(diào)度問題研究[J]. 王海星,王德占,申金升.  物流技術(shù). 2006(11)
[5]一種求解時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下多式聯(lián)運(yùn)最短路的算法[J]. 魏航,李軍,劉凝子.  中國管理科學(xué). 2006(04)
[6]地理信息系統(tǒng)平臺(tái)在公交線網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 閻利軍,左志,楊忠振.  交通與計(jì)算機(jī). 2006(02)
[7]基于BP網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)[J]. 郭棟棟,王喜富.  鐵道貨運(yùn). 2006(02)
[8]期望效用理論的發(fā)展[J]. 郭文英.  首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(05)
[9]GIS中最短路徑的算法研究與仿真[J]. 王凌,段江濤,王保保.  計(jì)算機(jī)仿真. 2005(01)
[10]基于人工免疫算法和蟻群算法求解旅行商問題[J]. 胡純德,祝延軍,高隨祥.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(34)

博士論文
[1]隨機(jī)庫存—運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 袁慶達(dá).西南交通大學(xué) 2002

碩士論文
[1]東北東部鐵路通道建設(shè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析[D]. 盛莉.西南交通大學(xué) 2009
[2]集裝箱多式聯(lián)運(yùn)政策與技術(shù)評(píng)價(jià)模型研究[D]. 左志.大連理工大學(xué) 2007



本文編號(hào):3375172

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