隨著航空貨運(yùn)的迅速發(fā)展以及物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,收益管理已經(jīng)成為航空公司提高收益和競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。與客運(yùn)類似,航空貨運(yùn)也具有應(yīng)用收益管理的潛在特征,但二者在銷售方式和銷售環(huán)境方面存在很大差異。因此,研究適用于貨運(yùn)環(huán)境的艙位控制方法具有非常重要的意義。本文基于對(duì)航空貨運(yùn)收益管理的詳細(xì)分析,主要研究了不確定環(huán)境下的艙位控制問題,為貨運(yùn)收益管理的實(shí)施提供了技術(shù)支持。首先,通過分析航空貨運(yùn)發(fā)展現(xiàn)狀和貨運(yùn)特征,指出研究貨運(yùn)收益管理的必要之處,并在分析航空貨運(yùn)收益管理系統(tǒng)構(gòu)成和艙位控制流程的基礎(chǔ)上,探討了影響艙位控制問題的不確定因素和艙位控制效果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其次,由于激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)雜的決策環(huán)境,航空公司的決策控制能力已經(jīng)成為收益管理的重要影響因素。為了能更好地反映不確定因素對(duì)艙位控制的影響以及滿足不同決策者的需求,本文將需求劃分為多個(gè)情景,應(yīng)用基于情景集的穩(wěn)健優(yōu)化方法建立了多航段艙位控制模型,并通過變異粒子群算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。與確定性規(guī)劃方法相比,該模型能夠有效地平衡不確定因素對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響,使控制結(jié)果實(shí)現(xiàn)了柔性最優(yōu)。最后,針對(duì)前面章節(jié)所建模型的缺陷,研究了運(yùn)價(jià)和需求兩類不確定集,并將不... 

【文章來源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

最優(yōu)收益值與決策風(fēng)險(xiǎn)因子的關(guān)系

中國(guó)民航大學(xué)碩學(xué)位論文可行性懲罰因子是實(shí)施艙位控制的另外一種策略。如果想減少某類貨物的承運(yùn)量適當(dāng)增大對(duì)該貨物的懲罰因子；反之，若想增加某類貨物的運(yùn)量，就可以減小對(duì)該的懲罰因子。例如，如圖 3-3 所示：保持自由銷售部分的懲罰因子不變，協(xié)議部分承運(yùn)量的比重會(huì)隨該類貨物懲罰值的增加而逐漸減少。這說明，航空公司可以利用子突顯某些貨物需求或屏蔽某些需求，以此對(duì)承運(yùn)方案進(jìn)行調(diào)整。

圖 4-2 最優(yōu)收益值與應(yīng)變系數(shù)的關(guān)系.5 小結(jié)本章根據(jù) Ben-Tal 提出的理論方法，將實(shí)際問題的不確定集做了近似化處理，創(chuàng)的對(duì)航空貨運(yùn)艙位優(yōu)化控制問題建立了二次規(guī)劃模型，然后利用智能仿生算法進(jìn)行真實(shí)驗(yàn)。與之前的優(yōu)化模型相比，該方法具有一定的優(yōu)勢(shì)，不但計(jì)算更為高效，而確定集更靈活，更能反映決策者的主觀偏好對(duì)收益值的影響。研究表明，穩(wěn)健優(yōu)化種有效的建模方法，對(duì)進(jìn)一步研究艙位控制問題，例如加入運(yùn)力的不確定集，具有的借鑒意義。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3345616