基于主成分賦權(quán)法獲得了交通運輸和經(jīng)濟發(fā)展的主成分,在主成分的基礎(chǔ)上測度了交通運輸?shù)撵貦?quán)效率和經(jīng)濟發(fā)展的熵權(quán)效率。從熵權(quán)效率出發(fā),利用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了2016年我國三十個省市的交通運輸和經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。最后對"一帶一路"沿線區(qū)域的動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度進行時間序列分析擬合,并對該區(qū)域2017—2019年的動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度進行預(yù)測。 

【文章來源】：交通運輸工程與信息學報. 2020,18(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

各省市交通運輸熵權(quán)效率結(jié)果

第2期余佳每等：基于熵權(quán)效率的交通運輸與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性分析181圖1各省市交通運輸熵權(quán)效率結(jié)果Fig.1Trafficentropyefficiencyresultsofvariousprovincesandcities圖2各省市經(jīng)濟發(fā)展熵權(quán)效率結(jié)果Fig.2Resultsofentropyweightefficiencyofeconomicdevelopmentinvariousprovincesandcities2.3交通運輸和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析將各省市的交通經(jīng)濟發(fā)展水平得分指數(shù)帶入?yún)f(xié)調(diào)度模型進行計算，結(jié)果如表3所示。表3交通運輸與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度評價結(jié)果Tab.3Evaluationresultsofcoordinationdegreeoftransportationandeconomicdevelopment城市協(xié)調(diào)度C靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度SD城市協(xié)調(diào)度C靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度SD北京1.000.84上海0.880.73天津0.970.65江蘇0.760.72河北0.990.59浙江0.830.67山西1.000.47安徽0.980.55內(nèi)蒙古0.920.51福建0.880.57遼寧0.980.55江西0.710.39吉林0.980.48山東0.820.69黑龍江1.000.51河南0.850.55續(xù)表3城市協(xié)調(diào)度C靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度SD城市協(xié)調(diào)度C靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度SD湖北0.960.60貴州0.800.37湖南0.980.60云南0.990.51廣東0.800.76陜西1.000.56廣西0.970.48甘肅0.980.39海南0.990.46青海0.930.42重慶0.780.45寧夏0.950.45四川0.970.59新疆0.980.49由計算結(jié)果所示，2016年間，全國三十個省市中，北京市處于比較協(xié)調(diào)；廣東盛上海市、江蘇盛山東盛浙江盛天津市處于基本協(xié)調(diào)；湖南盛湖北省等12個省市處于輕度不協(xié)調(diào)；新疆維吾爾自治區(qū)、吉林省等8個省市處于中度不協(xié)調(diào)；甘肅盛江西盛貴州省處于嚴重不協(xié)

發(fā)展，區(qū)域的經(jīng)濟開放性增強，交通運輸吞吐量大幅提高，進而對沿線省市的交通運輸系統(tǒng)提出了更高的要求。按照上述方法，計算求得2008—2015年間“一帶一路”沿線城市的協(xié)調(diào)發(fā)展度數(shù)據(jù)，并對2008—2016年“一帶一路”沿線城市的靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度進行分析，并對其加權(quán)平均后得到協(xié)調(diào)發(fā)展度計算，結(jié)果如圖3所示。從圖3中可看出2008—2016年間，“一帶一路”沿線地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展度整體呈上升趨勢，2016年協(xié)調(diào)發(fā)展度有所降低，表現(xiàn)出此時該區(qū)域的經(jīng)濟與交通運輸面臨了新的適應(yīng)性問題，需進一步解決。年份圖32008—2016年“一帶一路”區(qū)域靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度Fig.3Staticcoordinationdevelopmentdegreeof“theBeltandRoad”in2008—2016為了更進一步研究“一帶一路”沿線地區(qū)的協(xié)調(diào)度動態(tài)發(fā)展趨勢，從而探究“一帶一路”建設(shè)對于沿線十八個省市經(jīng)濟以及交通發(fā)展的影響機制，本文利用ARMA模型對2009—2016年的“一帶一路”沿線區(qū)域動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度進行建模分析[15]，并進一步預(yù)測出2017—2019年該區(qū)域的動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度dD，結(jié)果如表5所示。表52008—2019年間“一帶一路”沿線區(qū)域動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度Tab.5Dynamiccoordinateddevelopmentdegreeoftheareaalongthe“theBeltandRoad”Initiativebetween2008and2019年份dD年份dD20091.03620151.08920101.0320160.91620110.97220171.0720121.04820180.95220130.94920191.04220140.985進而，再利用公式()(1)SdSDtDDt通過計算求得2017—2019年“一帶一路”沿線區(qū)域靜態(tài)

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本文編號：3239107